Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems
Relari - это платформа с открытым исходным кодом, которая предоставляет комплексный стек тестирования и моделирования для оценки, проверки и улучшения сложных приложений Генеративного ИИ (GenAI) на протяжении всего жизненного цикла разработки.
https://www.relari.ai/?utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:09/11/2024
Что такое Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems
Relari - это инструментарий, управляемый данными, предназначенный для помощи командам по ИИ в тщательном тестировании и оптимизации приложений GenAI, таких как системы RAG, агенты LLM, чат-боты и другие. Основанный экспертами по производству систем ИИ из MIT и Гарварда, Relari предлагает фреймворк для оценки с открытым исходным кодом, а также облачную платформу для генерации пользовательских синтетических данных и моделирования поведения пользователей. Платформа направлена на решение проблем обеспечения надежности и производительности в сложных системах ИИ, особенно для критически важных приложений в таких отраслях, как здравоохранение и финансы.
Ключевые особенности Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems
Relari представляет собой комплексный стек для тестирования и моделирования приложений Генеративного ИИ (GenAI), предлагающий инструменты для симуляции, тестирования и проверки сложных систем ИИ на протяжении всего жизненного цикла разработки. Он предоставляет фреймворк для оценки с открытым исходным кодом, возможности генерации синтетических данных, пользовательские метрики и облачную платформу для стресс-тестирования и укрепления приложений GenAI, позволяя командам ИИ повысить надежность и производительность эффективно.
Фреймворк для оценки с открытым исходным кодом: Continuous-eval, модульный фреймворк с метриками, охватывающими различные случаи использования LLM, включая генерацию текста, генерацию кода, извлечение, классификацию и агенты.
Генерация синтетических данных: Инструмент для создания пользовательских синтетических наборов данных для моделирования разнообразного поведения пользователей и генерации массивных тестовых наборов для тщательной проверки.
Облачная платформа для моделирования: Платформа, позволяющая командам стресс-тестировать и укреплять приложения GenAI путем моделирования поведения пользователей в пользовательских оценочных конвейерах.
Оценка на уровне компонентов: Возможность оценивать и предоставлять метрики для каждого шага конвейера GenAI, выходя за рамки простого наблюдения.
Автоматический оптимизатор подсказок: Инструмент для автоматической оптимизации подсказок для улучшения производительности в приложениях GenAI.
Варианты использования Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems
Тестирование корпоративных поисковых систем: Использование синтетических наборов данных для стресс-тестирования и принятия продуктовых решений для корпоративных поисковых систем, работающих на базе GenAI.
Проверка ИИ в финансовых услугах: Тщательное тестирование и проверка систем ИИ, используемых в финансовых услугах, для обеспечения надежности и точности.
Моделирование автономных транспортных средств: Применение методологий тестирования GenAI, вдохновленных отраслевыми практиками автономного транспорта, для обеспечения безопасности и производительности.
Разработка и оптимизация чат-ботов: Моделирование миллионов разговоров для тестирования возможностей чат-ботов и выявления недостатков в различных сценариях.
Проверка систем ИИ в здравоохранении: Обеспечение безопасности и надежности инструментов медицинской диагностики на базе ИИ посредством всестороннего тестирования.
Преимущества
Комплексный набор инструментов для тестирования и проверки GenAI
Данно-ориентированный подход к улучшению надежности систем ИИ
Гибкий фреймворк, адаптируемый к различным приложениям GenAI
Экономически эффективная альтернатива дорогостоящим оценкам LLM-as-a-judge
Недостатки
Возможная кривая обучения для команд, новых в передовых методологиях тестирования ИИ
Может потребоваться усилия по интеграции для существующих конвейеров разработки ИИ
Как использовать Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems
Установите continuous-eval: Установите фреймворк для оценки с открытым исходным кодом 'continuous-eval' от Relari, выполнив: git clone https://github.com/relari-ai/continuous-eval.git && cd continuous-eval poetry install --all-extras
Сгенерируйте синтетические данные: Создайте бесплатный аккаунт на Relari.ai и используйте их облачную платформу для генерации пользовательских синтетических наборов данных, которые имитируют взаимодействия пользователей для вашего конкретного случая использования (например, RAG, агенты, помощники)
Определите конвейер оценки: Используйте continuous-eval для настройки конвейера оценки, который тестирует каждую компоненту вашего приложения GenAI отдельно, позволяя вам выявлять проблемы в определенных частях системы
Выберите метрики оценки: Выберите из более чем 30 метрик с открытым исходным кодом от Relari или создайте пользовательские метрики для оценки генерации текста, генерации кода, извлечения, классификации и других задач LLM, актуальных для вашего приложения
Запустите оценку: Выполните конвейер оценки на ваших синтетических наборах данных для стресс-тестирования вашего приложения GenAI и выявления областей для улучшения
Проанализируйте результаты: Просмотрите метрики на уровне компонентов и общую производительность системы, чтобы понять, откуда возникают проблемы и определить приоритеты для улучшений
Оптимизируйте подсказки: Используйте автоматический оптимизатор подсказок от Relari для систематического улучшения ваших подсказок LLM на основе результатов оценки
Итерация и улучшение: Внесите целевые улучшения в ваше приложение GenAI на основе инсайтов из оценки, затем повторно запустите оценку для измерения прогресса
Мониторинг в производстве: Используйте возможности мониторинга в реальном времени от Relari для непрерывной оценки и улучшения производительности вашего приложения GenAI в производственных средах
Часто задаваемые вопросы о Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems
Relari - это платформа с открытым исходным кодом, которая помогает командам искусственного интеллекта моделировать, тестировать и проверять сложные приложения Генеративного ИИ (GenAI) на протяжении всего жизненного цикла разработки. Она предоставляет стек для тестирования и моделирования, чтобы укрепить приложения на основе LLM.
Официальные сообщения
Загрузка...Популярные статьи
Claude 3.5 Haiku: Самая быстрая AI-модель от Anthropic уже доступна
Dec 13, 2024
Uhmegle против Chatroulette: Битва платформ случайных чатов
Dec 13, 2024
Обновление Google Gemini 2.0 основывается на Gemini Flash 2.0
Dec 12, 2024
ChatGPT в настоящее время недоступен: Что случилось и что дальше?
Dec 12, 2024
Аналитика веб-сайта Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems
Трафик и рейтинги Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems
1.4K
Ежемесячные посещения
#8414761
Глобальный рейтинг
-
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Jul 2024-Nov 2024
Анализ пользователей Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems
00:01:20
Средняя продолжительность посещения
2.27
Страниц за посещение
40.05%
Показатель отказов
Основные регионы Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems
DE: 47.39%
IN: 29.28%
IL: 23.33%
Others: NAN%
Последние ИИ-инструменты, похожие на Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems
ExoTest
ExoTest — это платформа для тестирования продуктов, управляемая AI, которая соединяет стартапы с экспертами-тестировщиками в их конкретной нише, чтобы предоставить всестороннюю обратную связь и практические рекомендации перед запуском продукта.
AI Dev Assess
AI Dev Assess — это инструмент, управляемый ИИ, который автоматически генерирует специфические для роли вопросы для интервью и оценочные матрицы, чтобы помочь HR-специалистам и техническим интервьюерам эффективно оценивать кандидатов на должности разработчиков программного обеспечения.
Tyne
Tyne — это профессиональная компания, предоставляющая программное обеспечение и консультационные услуги на основе ИИ, которая помогает предприятиям оптимизировать их повседневные нужды через анализ данных, системы повышения выхода продукции и решения на основе ИИ.
MTestHub
MTestHub — это универсальная платформа для рекрутинга и оценки, управляемая ИИ, которая упрощает процессы найма с помощью автоматической проверки, оценки навыков и продвинутых мер против мошенничества.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems
Geekbench AI 1.0
Geekbench AI 1.0 — это кроссплатформенный инструмент бенчмаркинга для измерения производительности AI и машинного обучения на CPU, GPU и NPU на различных устройствах и операционных системах.
KaneAI
KaneAI — это первый в мире комплексный агент по тестированию программного обеспечения на базе искусственного интеллекта, который позволяет пользователям создавать, отлаживать и развивать тесты с использованием естественного языка.
Testportal: Online assessment platform
Testportal — это платформа для онлайн-оценок на основе искусственного интеллекта, предназначенная для создания тестов, викторин и экзаменов с расширенными функциями, такими как прокторинг, аналитика и интеграции.
Applitools
Applitools — это платформа для комплексного тестирования на основе искусственного интеллекта, которая объединяет Visual AI с подходами GenAI и без кода для максимизации покрытия тестами при автоматизации обслуживания и сокращении ложных срабатываний.