Qwiet AI
Qwiet AI - это платформа безопасности приложений на базе искусственного интеллекта, которая обнаруживает, определяет приоритеты и исправляет уязвимости кода с помощью единого объединенного сканирования.
https://qwiet.ai/?utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:09/12/2024
Тенденции ежемесячного трафика Qwiet AI
Qwiet AI достигла 73,4 тыс. посещений с 35,1% ростом ежемесячных посещений. Внедрение AI AutoFix, который использует генеративный ИИ для автоматического создания предложений по исправлению кода для устранения уязвимостей безопасности, и партнерство с Anthropic, AWS и Palantir для улучшения обнаружения угроз, вероятно, способствовали этому значительному увеличению трафика.
Что такое Qwiet AI
Qwiet AI - это передовая платформа для тестирования безопасности приложений, которая использует искусственный интеллект для революционного изменения того, как разработчики и команды безопасности выявляют и устраняют уязвимости в коде. Основанная как ShiftLeft и позже переименованная, Qwiet AI стремится снизить шум, присущий традиционным инструментам AppSec, предоставляя высокоточное, контекстное обнаружение уязвимостей в рамках SAST, SCA, безопасности контейнеров, обнаружения секретов и генерации SBOM. Основная технология платформы, Граф Свойств Кода (CPG), обеспечивает глубокий анализ кода для поиска реальных, эксплуатируемых уязвимостей, минимизируя ложные срабатывания.
Ключевые особенности Qwiet AI
Qwiet AI — это платформа для тестирования безопасности приложений с использованием искусственного интеллекта, которая обеспечивает всестороннюю детекцию уязвимостей и их устранение. Она предлагает унифицированный сканирующий анализ для SAST, SCA, безопасности контейнеров, обнаружения секретов и генерации SBOM. Платформа использует ИИ для определения приоритетов уязвимостей, сокращения ложных срабатываний и автоматического создания исправлений кода, помогая разработчикам защищать код быстрее и эффективнее.
Усиленный ИИ SAST: Использует искусственный интеллект для быстрого сканирования миллионов строк кода и нахождения эксплуатируемых уязвимостей с высокой точностью.
Контекстуальный SCA: Анализирует библиотеки открытого исходного кода для идентификации критических, достижимых и эксплуатируемых уязвимостей в контексте приложения.
Автоматическое исправление ИИ: Автоматически генерирует предложения по исправлению кода, основанные на полном контексте базы кода, для устранения уязвимостей.
Единый дашборд уязвимостей: Предоставляет единое представление всех уязвимостей от сканирований SAST, SCA, контейнеров, секретов и SBOM для четкой оценки рисков.
Кнопка Qwiet the Noise: Помогает определять приоритеты уязвимостей на основе критичности, достижимости и эксплуатируемости для сокращения ложных срабатываний и фокусировки на реальных рисках.
Варианты использования Qwiet AI
Интеграция Secure DevOps: Интегрируйте Qwiet AI в пайплайны CI/CD для автоматического сканирования кода и выявления уязвимостей на ранних этапах процесса разработки.
Подготовка к соответствию требованиям и аудиту: Генерируйте комплексные SBOM и отчеты об уязвимостях для выполнения нормативных требований и подготовки к аудиту безопасности.
Безопасность устаревших приложений: Быстро сканируйте и защищайте большие устаревшие базы кода, определяя приоритеты для наиболее критических и уязвимых к эксплуатации уязвимостей для устранения.
Управление рисками открытого исходного кода: Идентифицируйте и управляйте рисками безопасности в зависимостях открытого исходного кода, фокусируясь на уязвимостях, которые действительно достижимы в контексте приложения.
Преимущества
Комплексный анализ безопасности с единым унифицированным представлением
Определение приоритетов и генерация исправлений с помощью ИИ для экономии времени разработчиков
Высокая точность с меньшим количеством ложных срабатываний по сравнению с устаревшими инструментами
Быстрое время сканирования, позволяющее проводить более частые проверки безопасности
Недостатки
Может потребовать начальной настройки и усилий по интеграции
Возможная кривая обучения для команд, новых в инструментах безопасности на основе ИИ
Информация о ценах недоступна, это может быть фактором для более мелких организаций
Как использовать Qwiet AI
Зарегистрируйтесь в Qwiet AI: Посетите веб-сайт Qwiet AI и зарегистрируйтесь для доступа к платформе.
Подключите репозиторий с кодом: Интегрируйте Qwiet AI с вашим репозиторием кода (например, GitHub, GitLab), чтобы разрешить сканирование вашего кодовой базы.
Запустите сканирование: Инициируйте сканирование вашей кодовой базы. Qwiet AI выполнит SAST, SCA, сканирование контейнеров, обнаружение секретов и генерацию SBOM в одном сканировании.
Просмотрите результаты в едином дашборде: Доступ к единому дашборду уязвимостей для получения четкого обзора всех обнаруженных рисков безопасности в вашей кодовой базе.
Определите приоритеты уязвимостей: Используйте функцию 'Qwiet the Noise' для определения приоритетов уязвимостей на основе критичности, достижимости и эксплуатационной возможности.
Сгенерируйте исправления с помощью AI AutoFix: Для идентифицированных уязвимостей используйте функцию AI AutoFix для автоматической генерации предложений по исправлению кода.
Примените исправления: Просмотрите и примените предложенные исправления для быстрого устранения уязвимостей в вашем коде.
Интегрируйте с CI/CD: Настройте Qwiet AI для автоматического выполнения сканирований в рамках вашего CI/CD пайплайна для непрерывного мониторинга безопасности.
Часто задаваемые вопросы о Qwiet AI
Qwiet AI - это платформа безопасности приложений (AppSec), управляемая искусственным интеллектом, которая помогает обнаруживать и устранять уязвимости в коде. Она предлагает такие функции, как SAST, SCA, безопасность контейнеров, обнаружение секретов и генерация SBOM в едином унифицированном сканировании.
Официальные сообщения
Загрузка...
Аналитика веб-сайта Qwiet AI
Трафик и рейтинги Qwiet AI
73.4K
Ежемесячные посещения
#765524
Глобальный рейтинг
#25
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Jun 2024-Nov 2024
Анализ пользователей Qwiet AI
00:00:42
Средняя продолжительность посещения
1.15
Страниц за посещение
60.38%
Показатель отказов
Основные регионы Qwiet AI
US: 36.62%
VN: 16.31%
GB: 10.22%
IN: 8.11%
CA: 7.07%
Others: 21.67%
Последние ИИ-инструменты, похожие на Qwiet AI
ExoTest
ExoTest — это платформа для тестирования продуктов, управляемая AI, которая соединяет стартапы с экспертами-тестировщиками в их конкретной нише, чтобы предоставить всестороннюю обратную связь и практические рекомендации перед запуском продукта.
AI Dev Assess
AI Dev Assess — это инструмент, управляемый ИИ, который автоматически генерирует специфические для роли вопросы для интервью и оценочные матрицы, чтобы помочь HR-специалистам и техническим интервьюерам эффективно оценивать кандидатов на должности разработчиков программного обеспечения.
Tyne
Tyne — это профессиональная компания, предоставляющая программное обеспечение и консультационные услуги на основе ИИ, которая помогает предприятиям оптимизировать их повседневные нужды через анализ данных, системы повышения выхода продукции и решения на основе ИИ.
MTestHub
MTestHub — это универсальная платформа для рекрутинга и оценки, управляемая ИИ, которая упрощает процессы найма с помощью автоматической проверки, оценки навыков и продвинутых мер против мошенничества.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Qwiet AI
Geekbench AI 1.0
Geekbench AI 1.0 — это кроссплатформенный инструмент бенчмаркинга для измерения производительности AI и машинного обучения на CPU, GPU и NPU на различных устройствах и операционных системах.
KaneAI
KaneAI — это первый в мире комплексный агент по тестированию программного обеспечения на базе искусственного интеллекта, который позволяет пользователям создавать, отлаживать и развивать тесты с использованием естественного языка.
Testportal: Online assessment platform
Testportal — это платформа для онлайн-оценок на основе искусственного интеллекта, предназначенная для создания тестов, викторин и экзаменов с расширенными функциями, такими как прокторинг, аналитика и интеграции.
Applitools
Applitools — это платформа для комплексного тестирования на основе искусственного интеллекта, которая объединяет Visual AI с подходами GenAI и без кода для максимизации покрытия тестами при автоматизации обслуживания и сокращении ложных срабатываний.