OpenSearch AI
OpenSearch AI — это мощный открытый набор для поиска и аналитики, который интегрирует генеративные возможности ИИ, крупные языковые модели и семантический поиск для предоставления интеллектуальных поисковых体验和数据洞察。
https://kaisouai.com/?utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:16/02/2025
Тенденции ежемесячного трафика OpenSearch AI
OpenSearch AI испытал 30,5% падение трафика, составившее 38 656 посещений. Отсутствие прямых обновлений продукта и запуск программы Google по ускорению развития генеративного ИИ для некоммерческих организаций и систем архитектуры Blackwell от Nvidia могли отвлечь внимание и ресурсы от OpenSearch AI.
Что такое OpenSearch AI
OpenSearch AI представляет собой эволюцию проекта OpenSearch с поддержкой ИИ, который является сообществом-ориентированным, лицензированным под Apache 2.0 набором для поиска и аналитики, построенным на Apache Lucene. С версии 2.9 OpenSearch ввел возможности нейросетевого поиска и соединители ИИ/ML, которые позволяют бесшовную интеграцию с крупными моделями языка и ИИ-сервисами, такими как Amazon Bedrock и SageMaker. Он предоставляет разработчикам гибкие инструменты для создания генеративных ИИ-опытов, сохраняя при этом свои основные сильные стороны в поиске, аналитике и визуализации данных.
Ключевые особенности OpenSearch AI
OpenSearch AI — это сообщественно-ориентированный, открытый поисковый и аналитический набор инструментов, который интегрирует передовые возможности ИИ/ML, включая векторный поиск, нейросетевой поиск и генеративные ИИ-функции. Он расширяет основную функциональность OpenSearch возможностями машинного обучения, чтобы обеспечить семантическое понимание, операции с векторными базами данных и ИИ-приложениями для поиска, сохраняя совместимость с популярными ИИ-фреймворками, такими как LangChain.
Векторный поиск и возможности базы данных: Поддерживает поиск k-NN и операции с векторными базами данных с эффективной фильтрацией через движок FAISS, что позволяет выполнять масштабируемый поиск схожести для ИИ-приложений
Интеграция ML Commons: Встроенный плагин для управления моделями МО, позволяющий пользователям использовать предобученные модели, загружать пользовательские модели или подключаться к внешним базовым моделям
Нейросетевой поисковый фреймворк: Интегрированная нейросетевая поисковая функция, которая упрощает процесс преобразования документов и запросов в векторные эмбеддинги для семантического поиска
Поддержка RAG: Нативная поддержка Retrieval Augmented Generation, включая шаблоны и интеграцию с векторными хранилищами LangChain для создания ИИ-чат-ботов
Варианты использования OpenSearch AI
ИИ-приложения для поиска: Создавайте интеллектуальные поисковые системы с семантическим пониманием и контекстной осведомленностью для улучшения релевантности поиска
Анализ журналов: Применяйте методы ИИ и МО для анализа больших объемов данных журналов для получения операционных и безопасностных инсайтов в ИТ
Разговорный ИИ: Создавайте генеративные чат-боты и интерактивные поисковые体验使用 RAG 和 LLM 集成
Документальная интеллектуальность: Обрабатывайте и анализируйте сложные наборы данных с использованием ИИ-функций для извлечения практических инсайтов
Преимущества
100% открытый исходный код с лицензией Apache 2.0, позволяющий полную настройку и коммерческое использование
Сильная поддержка сообщества и регулярные обновления функций
Бесшовная интеграция с популярными ИИ-фреймворками и сервисами
Недостатки
Требует технической экспертизы для настройки и конфигурирования
Управление моделями МО и инфраструктурой может быть сложным
Как использовать OpenSearch AI
Настройка среды OpenSearch: Убедитесь, что у вас запущен экземпляр OpenSearch. Вы можете настроить его локально или использовать управляемую службу, такую как Amazon OpenSearch Service.
Настройка интеграции ML-моделей: Настройте соединители ИИ/ML для сервисов, таких как Amazon SageMaker или Amazon Bedrock, или используйте предобученные модели OpenSearch. Перейдите в раздел Безопасность OpenSearch Dashboards, чтобы настроить роль ml_full_access.
Создание векторной базы данных: Настройте возможности векторной базы данных для хранения и управления векторными вложениями, созданными ИИ. Настройте индексы для поддержки операций векторного поиска с функцией k-NN.
Включение нейросетевого поиска: Настройте функции нейросетевого поиска для преобразования текста документов в векторные вложения при индексации. Это позволяет осуществлять семантическое понимание и поиски по сходству.
Настройка конвейера RAG: Создайте конвейер Retrieval-Augmented Generation (RAG), создав соединитель с моделью, настроив конвейер поиска и загрузив данные RAG в индекс.
Настройка памяти диалога: Включите память диалога и функции конвейера RAG, создав идентификатор памяти и настроив соответствующие права доступа для взаимодействия пользователей.
Реализация функций поиска: Выберите и реализуйте нужный тип поиска: семантический поиск, гибридный поиск или разреженный поиск в зависимости от требований вашего случая использования.
Тестирование и развертывание: Проведите тестирование реализации с образцовыми запросами и разверните в производственную среду, когда будете удовлетворены результатами. Отслеживайте метрики производительности через OpenSearch Dashboards.
Часто задаваемые вопросы о OpenSearch AI
OpenSearch – это общественно управляемое, лицензированное по лицензии Apache 2.0, открытое источниковое программное обеспечение поиска и аналитики, построенное на Apache Lucene, которое уленьяет легко всасывать, искать, визуализировать и анализировать данные.
Популярные статьи
Как использовать DeepSeek R1 671B бесплатно – 3 простых способа
Feb 17, 2025
Как запустить DeepSeek локально в офлайн-режиме
Feb 10, 2025
Бесплатные промокоды Midjourney в феврале 2025 года и как их активировать
Feb 6, 2025
Рабочие промокоды Leonardo AI на февраль 2025 года и как их активировать
Feb 6, 2025
Аналитика веб-сайта OpenSearch AI
Трафик и рейтинги OpenSearch AI
38.7K
Ежемесячные посещения
#905456
Глобальный рейтинг
#8177
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Jun 2024-Jan 2025
Анализ пользователей OpenSearch AI
00:01:59
Средняя продолжительность посещения
1.79
Страниц за посещение
64.01%
Показатель отказов
Основные регионы OpenSearch AI
CN: 95.19%
TW: 2.82%
HK: 1.99%
Others: NAN%
Последние ИИ-инструменты, похожие на OpenSearch AI
Snapmark
Snapmark — это поисковая система на основе искусственного интеллекта для закладок, которая позволяет пользователям сохранять, искать и организовывать веб-сайты, изображения и текст без ручного тегирования или категоризации.
Uměl.cz
Uměl.cz - это чешская поисковая система на базе ИИ, которая предоставляет интеллектуальные и контекстуальные ответы на запросы пользователей.
ReviewPower
ReviewPower — это универсальная платформа, которая агрегирует и анализирует надежные отзывы с G2 и Capterra, чтобы помочь компаниям получать ценные прозрения из отзывов клиентов.
AskWiki
AskWiki - это программное обеспечение семантического интеллекта и поисковая система на естественном языке, которая позволяет пользователям задавать вопросы по содержимому Википедии и получать конкретные, точные ответы.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на OpenSearch AI
SearchGPT
SearchGPT - это прототип поиска с искусственным интеллектом от OpenAI, который обеспечивает быстрые, разговорные ответы с четкими источниками, используя модели GPT.
DuckDuckGo AI Chat
DuckDuckGo AI Chat — это бесплатный и анонимный способ доступа к популярным чат-ботам AI, таким как GPT-3.5, Claude и другим, сохраняя при этом конфиденциальность пользователя.
Pre-AI Search - Filter Google AI Content
Pre-AI Search - это расширение для Chrome, которое помогает пользователям фильтровать контент, сгенерированный ИИ, из результатов поиска Google, сосредотачиваясь на контенте, опубликованном до появления генерации контента ИИ.
AI Question Answer
FreeAI Search Engine
AI Question Answer — это расширение Chrome, которое предоставляет мгновенные ответы на любые вопросы с помощью текста или снимков экрана, предлагая решения в режиме реального времени, не покидая текущую веб-страницу.