GoldenRetriever.ai Public Beta
GoldenRetriever.ai Public Beta — это приложение macOS, ориентированное на конфиденциальность, которое индексирует ваши видео, аудио, документы и изображения с помощью истинного мультимодального ИИ, чтобы вы могли искать по смыслу и задавать вопросы с подтвержденными ответами и временными метками — а не только транскрипциями.
https://goldenretriever.ai/?utm_source=aipure&utm_medium=website&utm_campaign=launch&ref=producthunt
Информация о продукте
Обновлено:18/05/2026
Что такое GoldenRetriever.ai Public Beta
GoldenRetriever.ai Public Beta — это инструмент поиска видео и аудио (а также документов) на базе ИИ для вашей личной или командной медиатеки на macOS. Он превращает «непрозрачные» файлы — записанные встречи, подкасты, лекции, демонстрации, PDF-файлы, слайд-деки, скриншоты, сканы и многое другое — в поисковый слой знаний, который вы можете запрашивать на простом английском языке, получая результаты, подтвержденные доказательствами, с точными временными метками (и номерами слайдов, где это применимо). Продукт бесплатен для начала (кредитная карта не требуется), работает на macOS 14+ и делает акцент на пользовательском контроле: ваши файлы остаются под вашим контролем, пока вы подключаете его к своей собственной облачной инфраструктуре для обработки.
Ключевые особенности GoldenRetriever.ai Public Beta
GoldenRetriever.ai Public Beta — это приложение для macOS, которое превращает вашу локальную медиатеку (видео, аудио, PDF-файлы, слайды, документы, изображения, сканы, скриншоты) в доступную для поиска, вопрошаемую с помощью ИИ базу знаний. В отличие от инструментов, основанных только на транскрипциях, оно использует истинное мультимодальное понимание, чтобы напрямую «видеть» видеокадры и «слышать» аудио, возвращая ответы с указанием источников и временных меток. Оно автоматически индексирует отслеживаемые папки, хранит встраивания в локальной векторной базе данных и запускает обработку через ваш собственный проект Google Cloud, чтобы ваши файлы оставались под вашим контролем, с возможностью выбора различных поставщиков LLM для вопросов и ответов.
Настоящий мультимодальный поиск (не только транскрипции): Понимает визуальный контекст в видео (слайды, демонстрации, доски) и полный аудиосигнал (тон/акцент), обеспечивая семантический поиск за пределами того, что фиксирует транскрипция.
Задавайте вопросы на простом английском с указанием временных меток: Позволяет вам запрашивать всю вашу библиотеку в разговорном режиме и возвращает ответы с указанием источника, включая точные временные метки для видео/аудио и ссылки на слайды, где это применимо.
Автоматическое отслеживание папок и индексирование: Мониторит выбранные каталоги и постоянно индексирует новые/измененные файлы, чтобы ваша база знаний оставалась актуальной с минимальными ручными усилиями.
Приватность прежде всего, обработка в вашем собственном облаке: Выполняет обработку ИИ через ваш собственный проект Google Cloud; файлы не отправляются на серверы GoldenRetriever, что обеспечивает более строгий контроль и дизайн, ориентированный на GDPR.
Локальная векторная база данных для быстрого извлечения: Хранит встраивания/индекс поиска локально (Qdrant на устройстве), повышая скорость и сохраняя уровень извлечения на вашей машине.
Гибкость модели для вопросов и ответов: Выберите предпочитаемую конечную точку модели для ответов на вопросы (например, Gemini, OpenAI, Anthropic, Ollama или совместимые с OpenAI провайдеры), чтобы соответствовать потребностям в стоимости/производительности.
Варианты использования GoldenRetriever.ai Public Beta
Сбор презентаций и материалов для агентств: Поиск по прошлым презентациям, ежеквартальным бизнес-отчетам и ретроспективам для быстрого составления кейсов и результатов, создание черновиков материалов с ссылками на слайды/временные метки.
Утверждение клиентом и разрешение споров: Определение точного момента в звонке, когда заинтересованная сторона одобрила объем/бюджет, с доказательствами с временными метками как того, что было сказано, так и того, что было показано на экране.
Качественные исследования и анализ фокус-групп: Нахождение моментов колебаний, изменений настроения или реакций, которые проявляются в тоне и языке тела — инсайты, часто теряющиеся в транскрипциях — на протяжении многих часов записей.
Восстановление решений по инженерии/операциям: Запрос «что мы решили о X» по записям встреч и документам для получения соответствующего сегмента и подтверждающих артефактов без ручной очистки.
Юридический и комплаенс-поиск документов: Поиск по большим наборам PDF-файлов для обнаружения пунктов (например, возмещение убытков) и переход к точным исходным местоположениям для более быстрого просмотра и проверки.
Поиск медиа и творческих активов: Для кинематографистов/DIT и контент-команд, поиск конкретных кадров или сцен по смыслу (например, «красная машина в золотой час» или «свадебный поцелуй») по годам отснятого материала.
Преимущества
Мультимодальное понимание улучшает поиск по сравнению с поиском только по транскрипциям (визуальный контекст + нюансы аудио).
Строгий контроль данных: локальный индекс плюс обработка через ваш собственный проект GCP; файлы остаются под вашим контролем.
Ответы с указанием источников и временными метками делают результаты проверяемыми и позволяют легко переходить к ним в длинных медиафайлах.
Широкий охват форматов (видео, аудио, PDF, слайды, изображения, документы) с семантическим поиском по всем.
Недостатки
Публичная бета-версия только для macOS (Windows/Linux пока недоступны).
Требуется ключ API Gemini и используются ваши собственные счета GCP для оплаты обработки.
Бесплатный уровень ограничен (например, до 100 файлов и ограниченное количество сохраненных разговоров/истории).
Некоторые расширенные возможности для команд/предприятий указаны как «скоро» (например, SSO, гарантия резидентства в ЕС).
Как использовать GoldenRetriever.ai Public Beta
1) Проверьте требования и установите: Используйте Mac с macOS 14 или новее. Загрузите и установите GoldenRetriever (Public Beta) с https://goldenretriever.ai/ и откройте приложение.
2) Подготовьте свой Google Cloud (Bring Your Own Cloud): GoldenRetriever выполняет обработку через ваш собственный проект Google Cloud (ваши файлы не отправляются на серверы GoldenRetriever). Создайте или выберите проект Google Cloud в Google Cloud Console и убедитесь, что для этого проекта включено выставление счетов.
3) Получите ключ API Gemini: Сгенерируйте ключ API Gemini в инструментах ИИ Google для вашего проекта Google Cloud (бесплатный план требует ключа API Gemini). Скопируйте ключ для использования в GoldenRetriever.
4) Подключите GoldenRetriever к своим облачным учетным данным: В настройках/онбординге GoldenRetriever предоставьте ключ API Gemini и укажите приложению ваш проект Google Cloud, чтобы оно могло запускать конвейер ИИ и выставлять счета за GCP непосредственно на ваш аккаунт Google.
5) Выберите, что индексировать (укажите папки): Выберите каталоги, которые GoldenRetriever должен отслеживать (например, ваши папки Mac, внешние диски, общие тома). Здесь находятся ваши видео, аудио, PDF-файлы, презентации, скриншоты, сканы и документы.
6) Начните индексировать свою библиотеку: Позвольте GoldenRetriever сканировать и индексировать выбранные папки. Он будет обрабатывать поддерживаемые форматы (видео, аудио, PDF-файлы, документы, слайды, изображения и текст) и создавать локальную базу знаний на вашей машине.
7) Дождитесь завершения первоначальной обработки: Время индексации зависит от размера библиотеки. GoldenRetriever использует мультимодальный ИИ для визуального понимания видео и нативного аудио (не только транскрипций) и хранит встраивания/индекс поиска локально (на базе локальной векторной базы данных Qdrant).
8) Поиск по смыслу (семантический поиск): Используйте строку поиска, чтобы найти контент по его смыслу (синонимы/намерение), а не только по точным ключевым словам. Примеры запросов: «Найдите кадр красной машины в золотой час» или «Найдите пункт о возмещении убытков в 200 PDF-файлах».
9) Задавайте вопросы своей библиотеке (AI Q&A): Задавайте вопросы на простом английском языке по всем проиндексированным файлам. GoldenRetriever возвращает ответы с указанием источников, а для видео/аудио включает временные метки, чтобы вы могли перейти к точному моменту.
10) Откройте источники и перейдите к временным меткам: Из ответа откройте цитируемый файл(ы) и перейдите непосредственно к указанной временной метке (для видео/аудио) или местоположению (например, слайду/странице) для проверки контекста.
11) Используйте сохраненные беседы и историю (применяются ограничения бесплатного плана): Сохраняйте и пересматривайте беседы с ИИ по мере необходимости. В рамках бесплатного плана вы можете сохранить до 5 бесед с ИИ и получить доступ к 7 дням истории поиска.
12) Поддерживайте свой индекс в актуальном состоянии с помощью автоматического отслеживания папок: Оставьте отслеживание папок включенным, чтобы новые/измененные файлы индексировались автоматически в режиме реального времени, поддерживая вашу базу знаний в актуальном состоянии без ручного повторного сканирования.
13) (Необязательно) Выберите предпочитаемую конечную точку модели Q&A: Если доступно в вашей сборке/настройках, выберите поставщика модели для Q&A (Gemini, OpenAI, Anthropic, Ollama или любую конечную точку, совместимую с OpenAI).
14) (Необязательно) Обновите планы по мере роста вашей библиотеки: Если вы превышаете бесплатные лимиты (100 файлов) или вам нужны дополнительные форматы/функции, обновитесь, когда станут доступны Pro/Business. Подписчики бета-версии фиксируют цены для членов-учредителей; подписка GoldenRetriever отделена от ваших расходов на Google Cloud.
Часто задаваемые вопросы о GoldenRetriever.ai Public Beta
GoldenRetriever — это приложение для macOS (публичная бета-версия), которое индексирует ваши видео, аудио, PDF-файлы, документы, слайды и изображения, чтобы вы могли искать их по смыслу и задавать вопросы на простом английском языке, получая ответы с указанием времени для видео и аудио.
Видео GoldenRetriever.ai Public Beta
Популярные статьи
Nano Banana SBTI: Что это такое, как это работает и как это использовать в 2026 году
Apr 15, 2026
Обзор Atoms — AI Product Builder, переопределяющий цифровое творчество в 2026 году
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Как развернуть и использовать настоящего AI-агента "Сделай-Это-За-Вас" (Обновление 2026)
Apr 3, 2026
OpenAI закрывает приложение Sora: что ждет будущее генерации AI-видео в 2026 году
Mar 25, 2026
Последние ИИ-инструменты, похожие на GoldenRetriever.ai Public Beta
SearchGPTool
SearchGPTool — бесплатная поисковая система на базе искусственного интеллекта, которая объединяет технологию поиска Google с интеллектуальными возможностями ChatGPT для предоставления более точных и персонализированных результатов.
Insights Tube
Insights Tube - это платформа, предоставляющая сводки и ключевые инсайты, сгенерированные ИИ, из популярных видео, связанных с ИИ, на YouTube.
Imaginario.ai
Imaginario.ai — это платформа для подбора видеоконтента с использованием искусственного интеллекта, которая позволяет пользователям легко искать, вырезать и преобразовывать видеоконтент с помощью мультимодальных технологий ИИ.
Ask Youtube
Ask Youtube - это инструмент с поддержкой искусственного интеллекта, который позволяет пользователям задавать вопросы, искать конкретное содержание и получать информацию из видео на YouTube, не смотря их целиком.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на GoldenRetriever.ai Public Beta
Edit Mind
Edit Mind - это платформа индексации видео и семантического поиска с открытым исходным кодом на основе искусственного интеллекта, которая позволяет пользователям анализировать и искать видеоконтент с помощью запросов на естественном языке, с функциями, включающими транскрипцию, анализ кадров, распознавание лиц и обнаружение объектов.
You-tldr
You-tldr - это веб-приложение с поддержкой искусственного интеллекта, которое автоматически суммаризирует видео на YouTube, позволяя пользователям быстро понять ключевые моменты без просмотра всего видео.
Sieve
Sieve — это компания, занимающаяся инфраструктурой AI, предоставляющая высококачественные API и инструменты для обработки, анализа и управления видеоданными в масштабе с встроенной гибкостью и безопасностью корпоративного уровня.
Videohunt.Ai
Videohunt.Ai — это передовой инструмент искусственного интеллекта, который может улавливать видеомоменты и мгновенно создавать вирусные клипы. Он помогает вам мгновенно и без усилий превращать длинные видео в привлекательные клипы, которыми можно поделиться, раскрывая ваш творческий потенциал для повышения охвата и вовлеченности в социальных сетях.