AgentQL
AgentQL - это язык запросов и инструмент с поддержкой ИИ для надежного поиска веб-элементов и извлечения данных с использованием синтаксиса, похожего на естественный язык.
Посетить сайт
https://agentql.com/
Информация о продукте
Обновлено:09/10/2024
Что такое AgentQL
AgentQL - это гибкий и интуитивно понятный язык запросов, разработанный для упрощения автоматизации веб-страниц и сбора данных. Разработанный компанией Tiny Fish Inc., он позволяет разработчикам находить веб-элементы и извлекать данные с помощью запросов на естественном языке вместо сложных структур DOM или хрупких выражений XPath. AgentQL состоит из языка запросов, Python SDK, расширения для Chrome для отладки и вспомогательных инструментов для разработчиков, чтобы обеспечить программный доступ к веб-контенту.
Ключевые особенности AgentQL
AgentQL - это инструмент для веб-скрапинга и автоматизации на базе искусственного интеллекта, который использует запросы на естественном языке для надежного поиска и взаимодействия с веб-элементами. Он предоставляет расширение для Chrome для отладки, Python SDK для реализации и устраняет необходимость в хрупких XPath или селекторах DOM. AgentQL предлагает семантический выбор, контролируемый вывод и детерминированное поведение, что упрощает разработчикам извлечение данных и автоматизацию веб-взаимодействий даже при изменении сайтов.
Запросы на естественном языке: Используйте интуитивные описания на естественном языке для указания веб-элементов вместо сложных XPath или селекторов DOM.
Локализация элементов на базе ИИ: Надежно находит веб-элементы даже при изменении сайтов, используя передовой ИИ для понимания контекста и смысла элементов.
Контролируемый вывод: Получайте результаты в точно необходимой форме, что позволяет точно извлекать и манипулировать данными.
Расширение Chrome для отладки: Тестируйте и отлаживайте запросы в реальном времени на веб-страницах, не прибегая к использованию Python SDK.
Интеграция с Python SDK: Легко реализуйте запросы AgentQL в своих Python проектах для задач веб-скрапинга и автоматизации.
Варианты использования AgentQL
Скрапинг данных электронной коммерции: Извлекайте информацию о продуктах, ценах и отзывах из различных интернет-магазинов для анализа рынка или сравнения цен.
Автоматизированное веб-тестирование: Создавайте надежные сквозные тесты для веб-приложений, которые могут адаптироваться к изменениям пользовательского интерфейса без постоянного обслуживания.
Агрегация контента: Собирайте новости, блоги или социальные медиа-контент из нескольких источников для составления контента или анализа.
Конкурентная разведка: Отслеживайте изменения на сайтах конкурентов в отношении цен, предложений продуктов или информации о компании.
Сбор данных для исследований: Автоматизируйте сбор научных или академических данных из веб-источников для крупномасштабных исследований или мета-анализов.
Преимущества
Упрощает веб-скрапинг с помощью запросов на естественном языке
Адаптируется к изменениям сайтов, уменьшая обслуживание скриптов скрапинга
Предоставляет как удобное расширение Chrome, так и ориентированный на разработчиков SDK
Недостатки
Требует API-ключ, что может повлечь за собой затраты или ограничения на использование
Зависимость от сторонней службы для основных функций
Может иметь ограничения с высокодинамичными или сложными веб-приложениями
Как использовать AgentQL
Установите расширение для Chrome: Установите расширение AgentQL для Chrome из Chrome Web Store, чтобы начать сбор данных и извлечение информации.
Получите API-ключ: Получите уникальный API-ключ с сайта AgentQL для доступа ко всем функциям и обеспечения безопасного использования в ваших приложениях.
Напишите свой первый запрос AgentQL: Создайте простой запрос AgentQL, чтобы указать, какие веб-элементы или данные вы хотите извлечь с сайта. Например: {search_box search_button}
Установите SDK AgentQL: Установите SDK AgentQL с помощью pip: 'pip install agentql', затем инициализируйте его с помощью 'agentql init', чтобы начать автоматизацию взаимодействий с веб-страницами.
Используйте естественный язык для поиска элементов: Используйте семантический селектор AgentQL для поиска веб-элементов по их значению с помощью описаний на естественном языке вместо XPath или селекторов DOM.
Определите структуру вывода: Укажите точную форму и структуру данных, которые вы хотите извлечь, чтобы получить контролируемые и последовательные результаты.
Выполните запросы и извлеките данные: Выполните ваши запросы AgentQL, чтобы надежно найти и извлечь данные с веб-сайтов, даже если они меняются со временем.
Автоматизируйте веб-процессы: Используйте AgentQL для автоматизации веб-взаимодействий, сбора данных или сценариев комплексного тестирования в ваших приложениях.
Часто задаваемые вопросы о AgentQL
AgentQL - это язык запросов и набор инструментов для разработчиков, предназначенных для идентификации веб-элементов и извлечения данных с использованием запросов на естественном языке. Он позволяет разработчикам легко указывать веб-элементы, не имея дело с сложными структурами DOM или выражениями XPath.
Официальные сообщения
Загрузка...Популярные статьи
Ideogram Canvas: Новая эра искусства, созданного с помощью ИИ
Oct 23, 2024
Революционный релиз Stable Diffusion 3.5 от Stability AI
Oct 23, 2024
Genmo запускает Mochi 1: новый генератор видео с открытым исходным кодом на базе ИИ
Oct 23, 2024
Инструмент захвата мимики на базе ИИ Runway's Act-One
Oct 23, 2024
Аналитика веб-сайта AgentQL
Трафик и рейтинги AgentQL
24K
Ежемесячные посещения
#1170779
Глобальный рейтинг
-
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Jul 2024-Sep 2024
Анализ пользователей AgentQL
00:01:50
Средняя продолжительность посещения
2.28
Страниц за посещение
52.96%
Показатель отказов
Основные регионы AgentQL
IN: 31.83%
US: 22.54%
FR: 22.38%
VN: 9.68%
PL: 3.81%
Others: 9.76%
Последние ИИ-инструменты, похожие на AgentQL
BrainstormBud
BrainstormBud — это платформа, управляемая ИИ, которая использует 73 миллиона ежедневно активных пользователей Reddit и тренды Google, чтобы помочь предпринимателям генерировать персонализированные бизнес-идеи на основе их навыков и интересов.
MySaaSIdeas
MySaaSIdeas — это инструмент на основе ИИ, который генерирует идеи SaaS-продуктов на основе реальных проблем, найденных в социальных сетях и онлайн-обсуждениях.
Otto AI Research Agent
Otto AI Research Agent — это передовой инструмент с поддержкой искусственного интеллекта, который автоматизирует обогащение данных, веб-скрапинг и анализ документов через интуитивно понятный табличный интерфейс.
Bagoodex
Bagoodex - это передовая поисковая система и платформа для чата с искусственным интеллектом, которая предоставляет точные, мгновенные результаты с акцентом на конфиденциальность и эффективность.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на AgentQL
Opera
Opera — инновационный веб-браузер, который интегрирует AI-возможности, функции конфиденциальности и опции настройки для улучшения опыта просмотра.
Appen
Appen — ведущий глобальный поставщик высококачественных обучающих данных для машинного обучения и искусственного интеллекта, предлагающий комплексные услуги по аннотированию данных и платформенные решения.
UpRock
UpRock — это децентрализованная сеть данных на базе искусственного интеллекта, которая вознаграждает пользователей за обмен своим интернет-трафиком и предоставляет персонализированные предложения и аналитику.
PhantomBuster
PhantomBuster — мощная облачная платформа автоматизации, предоставляющая более 100 готовых инструментов для извлечения данных, обогащения лидов и автоматизации кампаний привлечения на нескольких онлайн-платформах.