Webhound
Webhound ist ein KI-gestützter Forschungsagent, der automatisch benutzerdefinierte Datensätze und detaillierte Berichte aus Webinhalten durch Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache erstellt.
https://webhound.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Feb 9, 2026
Was ist Webhound
Webhound ist ein KI-Forschungstool, das 2023 von Moe Khalil und Theo Schmidt gegründet wurde, um den Prozess des Sammelns und Organisierens von Daten aus dem Web zu automatisieren. Webhound hat seinen Sitz in San Francisco und ist Teil der S23-Charge von Y Combinator. Es verwandelt die traditionell zeitaufwändige Aufgabe der manuellen Webrecherche in einen automatisierten Prozess, bei dem Benutzer einfach in einfachem Englisch beschreiben, welche Informationen sie benötigen, und die KI den Rest erledigt.
Hauptfunktionen von Webhound
Webhound ist ein KI-gestützter Forschungsagent, der die Webdatenerfassung automatisiert, indem er unstrukturierte Webinhalte durch natürliche Sprachanweisungen in strukturierte Datensätze umwandelt. Er kann Informationen aus verschiedenen Webquellen suchen, extrahieren und organisieren und dabei alles von der einfachen Datenerfassung bis hin zu komplexen Multi-Source-Forschungsaufgaben erledigen. Zudem bietet er verifizierte Quellen und Exportoptionen in verschiedenen Formaten.
KI-gestützte Datenerfassung: Verwendet die Verarbeitung natürlicher Sprache, um Forschungsanforderungen zu verstehen und automatisch relevante Informationen aus dem gesamten Web zu finden, zu extrahieren und zu organisieren
Persistent Research Agents: Lang laufende Agenten, die kontinuierlich über längere Zeiträume, von Minuten bis zu Tagen, Recherchen durchführen können, basierend auf den Benutzeranforderungen
Strukturierte Ausgabeoptionen: Liefert Ergebnisse in verschiedenen Formaten, einschliesslich CSV, JSON, Excel, mit Optionen für detaillierte Berichte und strukturierte Datensätze
Quellenverifizierung: Bietet Audit-Trails und Quellenverifizierung für alle gesammelten Daten, um Transparenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten
Anwendungsfälle von Webhound
Marktforschung: Verfolgen Sie die Preise, Funktionen und Kundenbewertungen von Wettbewerbern auf verschiedenen Plattformen, um eine umfassende Marktanalyse zu erstellen
Lead-Generierung: Finden und sammeln Sie potenzielle Kundeninformationen, einschliesslich Kontaktdaten, Social-Media-Präsenz und Geschäftsinformationen
Content-Erstellung: Generieren Sie Datensätze für das Training von KI-Modellen oder die Erstellung von Inhalten, indem Sie Informationen aus verschiedenen Quellen zusammenführen
Wettbewerbsanalyse: Erstellen Sie detaillierte Berichte über die Angebote, Preisstrategien und Marktpositionierung von Wettbewerbern
Vorteile
Spart erheblich Zeit durch die Automatisierung manueller Datenerfassungsprozesse
Benutzerfreundliche Oberfläche mit Eingabe in natürlicher Sprache
Flexible Ausgabeformate mit Quellenverifizierung
Nachteile
Beschränkt auf 5 Datensätze pro Woche in der Basisversion
Erfordert möglicherweise eine Verfeinerung der Abfragen für optimale Ergebnisse
Befindet sich derzeit in der öffentlichen Beta-Phase
Wie verwendet man Webhound
Auf Webhound zugreifen: Gehen Sie zu webhound.ai oder verwenden Sie die spezielle Version ohne Anmeldung unter hn.webhound.ai und klicken Sie auf "Als Gast fortfahren"
Definieren Sie Ihren Forschungsbedarf: Schreiben Sie eine Eingabeaufforderung in natürlicher Sprache, die beschreibt, welche Daten Sie sammeln möchten (z. B. "100 AI/ML-YouTuber mit 50.000 bis 100.000 Abonnenten" oder "Preisdaten von Mitbewerbern")
Forschungsparameter festlegen: Legen Sie Ihr Forschungsbudget fest und geben Sie das gewünschte Ausgabeformat an (strukturierter Datensatz oder detaillierter Bericht)
KI-Agenten arbeiten lassen: Die KI-Agenten von Webhound suchen, extrahieren und organisieren die angeforderten Informationen automatisch aus verschiedenen Webquellen
Ergebnisse überprüfen: Überprüfen Sie die gesammelten Daten, die mit verifizierten Quellen und Links für jeden Datenpunkt geliefert werden
Daten exportieren: Exportieren Sie Ihren strukturierten Datensatz in Ihrem bevorzugten Format (CSV, JSON, Excel) oder zeigen Sie den umfassenden Bericht an
Optional: Integrieren: Verwenden Sie bei Bedarf die API von Webhound, um die Datenerfassung in Ihre bestehenden Arbeitsabläufe oder Tools zu integrieren
Webhound FAQs
Webhound ist ein KI-gestütztes Suchtool, das die Datenerfassung automatisiert und suchbasierte Datensätze aus Webquellen erstellt. Es verwendet persistente Forschungsagenten, um Informationen zu sammeln und zu überprüfen, und liefert Ausgaben entweder als detaillierte Berichte oder als strukturierte Datensätze.
Webhound Video
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