Extract는 JavaScript가 많은 웹사이트를 어떻게 처리하나요?

Firecrawl은 콘텐츠가 로드될 때까지 지능적으로 기다릴 수 있으며, 웹사이트가 JavaScript를 사용하여 콘텐츠를 렌더링하더라도 데이터를 수집할 수 있습니다. 콘텐츠를 추출하기 전에 클릭, 스크롤, 입력, 대기 및 눌러와 같은 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

Extract는 어떤 형식을 처리할 수 있나요?

Extract는 웹 호스팅된 PDF, DOCX, 이미지에서 깨끗한 콘텐츠를 파싱하고 출력할 수 있으며, LLM 애플리케이션에서 사용할 수 있도록 깨끗하고 잘 형식화된 마크다운을 반환합니다.

Extract의 가격 구조는 어떻게 되나요?

Extract는 무료(연간 500,000 토큰)부터 엔터프라이즈(사용자 정의 한도)까지 다양한 요금제를 가진 토큰 기반 가격 시스템을 사용합니다. 모든 요청은 300 토큰의 기본 비용과 출력 토큰이 추가됩니다. 요금제는 다양한 속도 제한과 지원 수준을 포함합니다.

어떤 프로그래밍 언어가 지원되나요?

Firecrawl은 Go와 Rust에 대한 SDK 지원을 제공하여 이러한 언어를 사용하는 개발자들이 쉽게 접근할 수 있도록 합니다.

추출 과정은 어떻게 진행되나요?

/extract 엔드포인트는 비동기적입니다 - 요청을 하면 추출 작업의 상태를 확인할 수 있는 ID를 반환합니다. 엔드포인트에 프롬프트를 전달하기만 하면 스키마 없이 데이터를 추출할 수 있습니다.

extract by Firecrawl

WebsiteFreeAI Web Scraper AI Data Mining

Firecrawl의 /extract는 사용자가 자연어 프롬프트를 사용하여 모든 웹사이트에서 구조화된 데이터를 추출할 수 있는 강력한 API 서비스로, 전체 웹사이트를 단일 API 호출로 깨끗하고 LLM 준비가 완료된 데이터로 변환합니다.

웹사이트 방문

이 도구 광고하기

https://www.firecrawl.dev/extract?ref=aipure&utm_source=aipure

개요
분석
동영상
대안

제품 정보

업데이트됨:May 16, 2025

extract by Firecrawl 월간 트래픽 동향

Firecrawl은 최근 한 달간 807.8K의 방문자 수를 기록하며 3.5%의 트래픽 감소를 보였습니다. 스크래핑 기능을 향상시키는 AI 에이전트인 FIRE-1을 도입했음에도 불구하고, 이러한 감소세는 새로운 기능이 신규 사용자를 충분히 유치하거나 기존 사용자를 유지하는 데 효과적이지 않았을 수 있음을 시사합니다.

과거 트래픽 보기

extract by Firecrawl이란?

Firecrawl의 /extract는 웹사이트에서 구조화된 데이터를 추출하는 과정을 단순화하는 혁신적인 웹 스크래핑 솔루션으로 현재 오픈 베타 상태입니다. 복잡한 스크래핑 스크립트를 작성하는 대신 사용자가 원하는 데이터를 간단한 자연어 프롬프트로 지정할 수 있도록 하여 전통적인 웹 스크래핑의 복잡성을 제거합니다. 이 서비스는 리드 강화, AI 온보딩, KYB(비즈니스 이해), 데이터셋 생성 등 다양한 사용 사례를 위해 설계되어 웹 데이터를 효율적으로 수집해야 하는 기업, 개발자 및 데이터 과학자에게 이상적인 도구입니다.

extract by Firecrawl의 주요 기능

/extract by Firecrawl은 개발자가 복잡한 스크래핑 스크립트를 작성하지 않고 자연어 프롬프트를 사용하여 모든 웹사이트에서 구조화된 데이터를 추출할 수 있게 해주는 강력한 웹 스크래핑 API입니다. 단일 API 호출을 통해 웹 콘텐츠를 깨끗하고 LLM 준비가 된 데이터 형식으로 변환할 수 있으며, JavaScript 렌더링부터 속도 제한까지 자동으로 처리하고, 단일 페이지 및 전체 웹사이트 추출을 모두 지원합니다.

프롬프트 기반 추출: 복잡한 스크래핑 코드를 작성하거나 경직된 스키마를 정의하는 대신 자연어 프롬프트를 사용하여 구조화된 데이터를 추출합니다

자동 콘텐츠 이해: 사이트 변경에 자동으로 적응하는 AI 기반의 콘텐츠 의미 이해로 스크립트를 중단하지 않습니다

확장 가능한 처리: 속도 제한 및 대규모 추출을 위한 자동 인프라 관리와 함께 단일 API 호출로 단일 페이지와 전체 웹사이트를 모두 처리합니다

깨끗한 데이터 출력: 마크다운 및 JSON 출력을 지원하며 LLM 애플리케이션에 적합한 잘 구조화된 형식으로 데이터를 제공합니다

extract by Firecrawl의 사용 사례

리드 강화: 판매 및 마케팅 팀을 위해 다양한 웹 소스에서 회사 및 연락처 정보를 자동으로 수집하고 구조화합니다

KYB (비즈니스 알기) 자동화: 규정 준수 및 실사 프로세스를 위해 여러 소스에서 비즈니스 정보를 추출하고 검증합니다

데이터셋 생성: AI 교육, 테스트 및 연구 목적을 위한 웹 소스에서 포괄적인 데이터셋을 구축합니다

경쟁사 모니터링: 가격, 제품 정보 및 시장 정보를 위해 경쟁사 웹사이트를 추적하고 분석합니다

장점

자연어 프롬프트 덕분에 기본 추출에 코딩이 필요하지 않습니다

JavaScript로 렌더링된 콘텐츠를 포함한 복잡한 웹사이트를 처리합니다

속도 제한 및 대량을 자동으로 관리하는 확장 가능한 인프라입니다

단점

토큰 기반 가격 책정은 대규모 추출에 대해 비쌀 수 있습니다

비밀번호로 보호된 페이지에 대한 지원이 제한적입니다

여전히 베타 단계에 있어 잠재적인 안정성 문제를 의미할 수 있습니다

extract by Firecrawl 사용 방법

가입하고 API 키 받기: firecrawl.dev에서 가입하여 API 키를 받으세요. 500K 토큰이 포함된 무료 요금제로 시작할 수 있습니다. 신용 카드가 필요하지 않습니다.

SDK 설치 (선택 사항): Firecrawl의 SDK 중 하나(Python, Node, Go 또는 Rust)를 설치하거나 cURL을 사용하여 REST API를 직접 사용할 수 있습니다. Python SDK는 pip install firecrawl-py를 통해 설치할 수 있습니다.

추출 스키마 또는 프롬프트 정의: 구조화된 데이터 추출을 위한 스키마를 정의하거나 웹페이지에서 추출하고자 하는 데이터를 설명하는 자연어 프롬프트를 간단히 작성할 수 있습니다.

API 호출하여 /extract 엔드포인트에 요청: /extract 엔드포인트에 API 키, 대상 URL 및 스키마/프롬프트를 사용하여 호출합니다. 이 엔드포인트는 비동기이며 작업 ID를 반환합니다.

추출 상태 확인: 작업 ID를 사용하여 추출 작업의 상태를 확인합니다. 완료되면 JSON 형식으로 구조화된 데이터를 받게 됩니다.

추출된 데이터 처리: Firecrawl에서 반환된 깨끗하고 구조화된 JSON 데이터를 애플리케이션 요구에 맞게 사용하세요 - 리드 강화, KYB 자동화, 훈련 데이터 수집 등.