Yavy는 어떻게 작동하나요?

Yavy는 웹사이트 콘텐츠를 임베딩하고 의미론적 검색을 사용하여 키워드뿐만 아니라 개념을 찾습니다. 사용자가 질문을 하면 에이전트는 MCP(메시지 제어 프로토콜)를 통해 콘텐츠를 쿼리하여 정확한 컨텍스트를 가져오고 LLM 소비에 최적화된 깨끗한 JSON 형식으로 데이터를 반환합니다.

Yavy를 AI 도구에 어떻게 연결하나요?

Yavy는 세 가지 간단한 단계로 즐겨 사용하는 MCP 클라이언트에 연결할 수 있습니다. 1) 에이전트 구성을 열고, 2) 서버 정의를 붙여넣고, 3) 에이전트를 다시 시작합니다. 플러그 앤 플레이 방식으로 호환되도록 설계되었습니다.

Yavy는 어떤 유형의 콘텐츠를 처리할 수 있나요?

Yavy는 공개 소스와 비공개 소스를 모두 처리할 수 있습니다. 공개 소스는 즉시 작동하는 반면, 비공개 소스는 보안 액세스를 위해 OAuth 2.1을 사용합니다.

Yavy는 AI 통합을 위해 어떤 기능을 지원하나요?

Yavy는 Claude, Cursor, OpenAI 및 Windsurf와 같은 AI 도구를 지원하고, AI 임베딩을 통한 의미론적 검색을 제공하며, 사용자 대시보드, 프로젝트 관리 기능, 유연한 URL 검색 및 크롤링을 포함합니다.

Yavy

WebsiteFree TrialAI Web Scraper Large Language Models (LLMs)

Yavy는 모든 웹사이트를 AI 검색 가능 지식 기반으로 변환하여 환각 없이 실제 콘텐츠에서 실제 답변을 제공하는 AI 지식 플랫폼입니다.

웹사이트 방문

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https://yavy.dev/?ref=producthunt&utm_source=aipure

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제품 정보

업데이트됨:Feb 9, 2026

Yavy이란?

Yavy는 웹 콘텐츠를 AI 접근 가능하고 검색 가능하게 만들도록 설계된 웹사이트와 대규모 언어 모델(LLM) 간의 현대적인 브리지입니다. 개발자와 기업이 웹 콘텐츠를 구조화된 AI 지원 지식 기반으로 변환할 수 있도록 지원하는 강력한 도구 역할을 합니다. 이 플랫폼은 실제 웹사이트 콘텐츠에 직접 액세스하고 처리하여 정확한 컨텍스트 인식 응답을 제공하는 데 특화되어 있으며, 기존 LLM 구현에서 흔히 발생하는 AI 환각 위험을 제거합니다.

Yavy의 주요 기능

Yavy는 웹사이트와 LLM 간의 다리 역할을 하여 웹사이트를 검색 가능한 지식 기반으로 변환하는 AI 지식 플랫폼입니다. 의미론적 검색 기능, 구조화된 컨텍스트 전달, MCP 클라이언트와의 원활한 통합을 제공하여 실제 콘텐츠를 기반으로 정확하고 환각 없는 AI 응답을 가능하게 합니다.

의미론적 검색: AI 기반 벡터 임베딩을 사용하여 키워드 대신 의미를 기반으로 관련 콘텐츠를 찾아 더 정확한 컨텍스트 검색을 가능하게 합니다.

MCP 기본 통합: MCP 클라이언트와 원활하게 연결되고 LLM 소비에 최적화된 깨끗한 JSON 데이터를 제공합니다.

보안 인증: 공개 소스에 대한 즉각적인 액세스를 허용하면서 개인 소스에 대한 보안 액세스를 위해 OAuth 2.1을 지원합니다.

유연한 콘텐츠 인덱싱: URL 검색 및 크롤링 기능을 제공하여 웹사이트 콘텐츠를 효율적으로 인덱싱하고 구조화합니다.