웹사이트에 WebMCP를 어떻게 구현하나요?

WebMCP를 구현하려면 페이지에 WebMCP 스크립트를 포함하고 사용자 지정 옵션으로 초기화한 다음 registerTool() 메서드를 사용하여 도구를 등록해야 합니다. WebMCP 위젯이 페이지 오른쪽 하단에 자동으로 나타납니다.

WebMCP의 주요 기능은 무엇인가요?

WebMCP는 1) 도구 등록 - LLM이 웹사이트에서 작업을 수행할 수 있도록 허용, 2) 프롬프트 등록 - LLM 상호 작용을 위한 미리 정의된 템플릿 제공, 3) 리소스 등록 - LLM 상호 작용을 위한 컨텍스트로 사용할 수 있는 데이터 및 콘텐츠 노출의 세 가지 주요 기능을 제공합니다.

WebMCP는 MCP와 어떻게 다른가요?

MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)는 서버 측에서 실행되고 백엔드 인프라가 필요한 반면, WebMCP는 JavaScript 함수 또는 주석이 달린 HTML 양식을 사용하여 브라우저에서 클라이언트 측으로 실행됩니다. 웹사이트는 MCP 서버가 되고, 도구는 별도의 서버가 필요 없이 브라우저 탭에서 직접 정의되고 실행됩니다.

WebMCP에 어떻게 액세스할 수 있나요?

WebMCP는 현재 초기 미리보기 프로그램 참가자를 위한 프로토타입으로 제공됩니다. 설명서, 데모에 액세스하고 최신 변경 사항 및 새로운 API로 업데이트하려면 초기 미리보기 프로그램에 가입해야 합니다.

WebMCP

WebsiteFreeAI Web Scraper AI API Design

WebMCP는 웹사이트가 JavaScript 함수를 통해 구조화된 도구를 브라우저 내 AI 에이전트에 직접 노출하여 웹 애플리케이션과의 보다 효율적이고 안정적인 AI 상호 작용을 가능하게 하는 제안된 웹 표준입니다.

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https://webmcp.dev/?ref=producthunt&utm_source=aipure

개요
대안

제품 정보

업데이트됨:Feb 28, 2026

WebMCP이란?

WebMCP(Web Model Context Protocol)는 Google과 Microsoft 엔지니어가 공동으로 개발하여 W3C Web Machine Learning Community Group에서 인큐베이션 중인 오픈 소스 JavaScript 라이브러리 및 웹 표준입니다. 웹 개발자가 백엔드 서버 구현 없이 AI 에이전트, 브라우저 도우미 및 지원 기술에서 직접 액세스할 수 있는 사이트 기능을 '도구'로 정의하고 노출할 수 있는 표준화된 방법을 제공하여 웹사이트와 AI 에이전트 간의 다리 역할을 합니다.

WebMCP의 주요 기능

WebMCP(웹 모델 컨텍스트 프로토콜)는 웹사이트가 navigator.modelContext API를 통해 구조화된 도구를 브라우저 내 AI 에이전트에 직접 노출할 수 있도록 하는 제안된 W3C 웹 표준입니다. 이를 통해 개발자는 웹사이트 기능을 자연어 설명과 구조화된 스키마가 있는 JavaScript 함수로 정의하여 스크린 스크래핑의 필요성을 없애고 AI-웹 상호 작용의 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

구조화된 도구 등록: 개발자가 웹사이트 기능을 AI 에이전트가 직접 호출할 수 있는 명확한 설명과 JSON 스키마가 있는 도구로 등록할 수 있도록 합니다.

브라우저 기본 통합: 별도의 백엔드 인프라 없이 사용자 세션 및 보안 컨텍스트를 공유하면서 브라우저 탭에서 완전히 실행됩니다.

선언적 & 명령적 API: AI 액세스 가능 도구를 구현하기 위한 HTML 기반 선언적 접근 방식과 JavaScript 기반 명령적 접근 방식을 모두 제공합니다.

내장 개발 도구: 도구 구현 디버깅 및 테스트를 위한 DevTools 통합 및 모델 컨텍스트 도구 검사기를 포함합니다.

WebMCP의 사용 사례

전자 상거래 통합: AI 에이전트가 구조화된 도구를 통해 쇼핑 카트, 제품 검색 및 결제 프로세스와 직접 상호 작용할 수 있도록 합니다.

콘텐츠 관리: AI 에이전트가 HTML 구문 분석 대신 직접 API 호출을 통해 블로그 게시물, 기사 및 기타 콘텐츠에 효율적으로 액세스하고 관리할 수 있도록 합니다.

양식 자동화: AI 에이전트에게 양식 필드 및 유효성 검사 규칙에 대한 구조화된 액세스를 제공하여 양식 작성 및 데이터 제출 프로세스를 간소화합니다.

검색 기능 향상: AI 에이전트가 구조화된 매개변수를 사용하여 콘텐츠를 직접 쿼리하고 필터링할 수 있도록 하여 검색 기능을 향상시킵니다.

장점

기존 스크린 스크래핑 방법에 비해 계산 오버헤드를 약 67% 줄입니다.

구조화된 상호 작용을 통해 작업 정확도를 약 98%로 향상시킵니다.

브라우저에서 완전히 작동하여 백엔드 인프라 변경이 필요하지 않습니다.

웹사이트가 AI 에이전트와 상호 작용할 수 있는 표준화된 방법을 제공합니다.

단점

현재 실험적 기능이 활성화된 Chrome 브라우저로 제한됩니다.

웹사이트와 에이전트 간의 닭과 달걀 문제로 인해 채택 문제가 발생합니다.

여전히 개발 초기 단계에 있으며 API 변경 가능성이 있습니다.

도구 정의를 구현하고 유지 관리하는 데 추가적인 개발 노력이 필요합니다.

WebMCP 사용 방법

Chrome에서 WebMCP 활성화: chrome://flags로 이동하여 'WebMCP for testing'을 검색하고 활성화한 다음 Chrome을 다시 시작합니다. WebMCP는 현재 개발 시험판이므로 이 작업이 필요합니다.

WebMCP 스크립트 포함: HTML에 <script src='webmcp.js'></script>를 포함하여 WebMCP 스크립트를 웹페이지에 추가합니다.

WebMCP 초기화: const mcp = new WebMCP({ color: '#4CAF50', position: 'top-right', size: '40px', padding: '15px' });와 같이 사용자 지정 옵션으로 새 WebMCP 인스턴스를 만듭니다.

도구 등록: 이름, 설명, 입력 스키마 및 실행 기능과 함께 mcp.registerTool()을 호출하여 AI 에이전트가 사용할 수 있는 도구를 등록합니다. 도구는 스크립트를 로드한 직후에 등록해야 합니다.

프롬프트 등록: 이름, 설명, 매개변수 및 템플릿 함수와 함께 mcp.registerPrompt()를 사용하여 LLM 상호 작용을 위한 미리 정의된 템플릿을 설정합니다.

리소스 등록: 이름, 설명, URI 구성 및 콘텐츠 검색 기능과 함께 mcp.registerResource()를 사용하여 LLM 컨텍스트에 대한 데이터 및 콘텐츠를 노출합니다.

MCP 클라이언트 연결: MCP 클라이언트(예: Claude)를 시작하고 모서리에 있는 파란색 위젯을 클릭하고 WebMCP 토큰을 붙여넣어 웹페이지에 연결합니다.

통합 테스트: AI 에이전트가 웹페이지에서 등록된 도구, 프롬프트 및 리소스와 상호 작용하도록 하여 설정을 확인합니다.

WebMCP 자주 묻는 질문

WebMCP는 웹사이트가 모델 컨텍스트 프로토콜과 통합될 수 있도록 하는 오픈 소스 JavaScript 라이브러리 및 웹 표준입니다. 웹 애플리케이션이 AI 에이전트 및 보조 기술에서 호출할 수 있는 자연어 설명과 구조화된 스키마를 가진 JavaScript 함수인 \'도구\'로 기능을 노출할 수 있습니다.