Silogy
Silogy는 자동화된 테스트, 디버깅 및 협업을 통해 더 빠른 칩 개발을 가능하게 하는 AI 기반 웹 플랫폼입니다.
https://silogy.io/?utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Nov 9, 2024
Silogy이란?
Silogy는 2023년 Paul Kim과 Kay Li에 의해 설립된 차세대 집적 회로 설계 검증 플랫폼입니다. 뉴욕, NY에 본사를 두고 있는 이 회사는 칩 설계 및 검증 프로세스를 가속화하는 포괄적인 클라우드 기반 솔루션을 제공하여 반도체 산업을 혁신하는 것을 목표로 하고 있습니다. Silogy의 플랫폼은 git을 통해 프로젝트에 연결되고, 수천 개의 테스트를 실행하며, 결과를 추적하고, 로그 및 파형을 한 곳에서 표시하여 AI 발전과 무어의 법칙 제한으로 인해 증가하는 칩 설계의 복잡성을 해결합니다.
Silogy의 주요 기능
Silogy는 칩 개발 프로세스를 간소화하는 통합 회로 설계 검증을 위한 AI 기반 웹 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 LLM을 사용하여 클라우드 기반 테스트 실행, 결과 추적 및 디버깅 기능을 제공합니다. 플랫폼은 협업 기능, 맞춤형 분석 및 기존 작업 흐름과의 원활한 통합을 제공하여 칩 개발자들의 설계 및 디버그 시간을 단축시킵니다.
AI 기반 디버깅: LLM을 활용하여 테스트 실패를 자동으로 디버깅하여 수동 디버깅 프로세스에 소요되는 시간을 크게 줄입니다.
클라우드 기반 테스트 실행: 클라우드에서 수천 개의 테스트를 실행하고 결과를 추적하며 로그와 파형을 하나의 중앙 위치에 표시합니다.
협업 도구: 테스트 결과와 파형을 공유하고, 신호에 동료를 태그하며, 팀 간 테스트 및 회귀 실패를 추적할 수 있도록 합니다.
맞춤형 분석 스위트: AI 기반 분석을 통해 프로젝트에 대한 통찰력을 제공하여 팀이 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.
CI/CD 통합: 기존 작업 흐름 및 GitHub와 같은 도구와 원활하게 통합되어 다양한 프로젝트 크기와 복잡성을 지원합니다.
Silogy의 사용 사례
칩 설계 검증 가속화: 칩 설계 팀이 수천 개의 테스트를 빠르게 실행하고 분석할 수 있도록 하여 검증 프로세스를 가속화합니다.
분산 팀의 협업 강화: 다른 위치에 있는 팀원 간에 디버그 정보와 테스트 결과를 원활하게 공유할 수 있도록 합니다.
UVM 기반 검증 최적화: 다양한 상용 시뮬레이터를 통해 범용 검증 방법론(UVM)을 지원하여 이 표준화된 접근 방식을 사용하는 팀에 혜택을 제공합니다.
복잡한 설계를 위한 검증 확장: 특히 AI 및 포스트 무어 법칙 맥락에서 점점 더 복잡한 칩 설계를 위한 검증 노력을 쉽게 확장할 수 있도록 합니다.
장점
수동 디버깅에 소요되는 시간을 크게 줄입니다
팀 내 협업 및 정보 공유를 개선합니다
복잡한 칩 설계 및 대량의 테스트를 처리하기 위해 쉽게 확장됩니다
단점
기존 작업 흐름 및 프로세스의 적응이 필요할 수 있습니다
AI 기반 검증 도구에 익숙하지 않은 팀에 대한 잠재적인 학습 곡선
Silogy 사용 방법
계정 등록: https://dash.silogy.io/signup으로 가서 Silogy 계정을 생성하세요
프로젝트 연결: git을 통해 Silogy에 집적 회로 설계 프로젝트를 연결하세요
테스트 환경 설정: 테스트 실행을 위한 선호하는 시뮬레이터와 Docker 환경을 구성하세요
테스트 실행: Silogy를 사용하여 디자인에서 수천 개의 테스트를 실행하세요
결과 보기: Silogy 웹 인터페이스에서 테스트 결과, 로그 및 파형에 접근하세요
실패 디버깅: Silogy의 AI 기반 도구를 활용하여 테스트 실패의 근본 원인을 자동으로 파악하세요
협업: 팀원과 결과 및 파형을 공유하고, 신호에 동료를 태그하며, 문제를 추적하세요
반복: 칩 설계를 개선하면서 테스트를 계속 실행하고 디버깅하세요
Silogy 자주 묻는 질문
Silogy는 통합 회로 설계 검증을 위한 AI 기반 웹 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 칩 개발자가 AI 지원을 사용하여 테스트를 실행하고, 결과를 추적하며, 설계를 더 빠르게 디버깅할 수 있도록 합니다.
Silogy 웹사이트 분석
Silogy 트래픽 및 순위
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월간 방문자 수
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전 세계 순위
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카테고리 순위
트래픽 트렌드: Jul 2024-Nov 2024
Silogy 사용자 인사이트
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평균 방문 시간
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방문당 페이지 수
0%
사용자 이탈률
Silogy의 상위 지역
Others: 100%
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