OpenChatCut
OpenChatCut은 오픈 소스, 로컬 우선 AI 비디오 편집기로, 대화형 에이전트가 MCP를 통해 실제 다중 트랙 타임라인을 편집할 수 있으며, 가시적이고 되돌릴 수 있는 변경 사항과 Remotion 기반의 프로덕션 준비 완료 내보내기를 제공합니다.
https://openchatcut.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Jul 23, 2026
OpenChatCut이란?
OpenChatCut은 제어권을 잃지 않으면서 AI가 전문 편집 워크플로우에 직접 참여하기를 원하는 크리에이터와 개발자를 위해 설계된 데스크톱 기반의 로컬 우선 대화형 비디오 편집 도구입니다. 손댈 수 없는 최종 비디오를 생성하는 대신, 편집 가능한 다중 트랙 타임라인(비디오, 오디오, 캡션, 전환, 효과, LUT, 모션 그래픽 및 키프레임)에서 작동하므로 모든 AI 기반 변경 사항을 미리 보고, 조정하고, 되돌릴 수 있습니다. 오픈 소스이며 모델에 구애받지 않으며, MCP를 통해 외부 에이전트 및 도구와 통합되도록 구축되었습니다.
OpenChatCut의 주요 기능
OpenChatCut은 오픈 소스 로컬 우선 대화형 AI 비디오 편집기로, AI 에이전트가 실제 다중 트랙 타임라인을 직접 편집할 수 있도록 합니다(단순히 제안만 제공하는 것이 아님). 자연어로 편집 내용을 설명하면 에이전트가 트리밍, 클립 배열, 캡션 추가, 음악, 전환, 효과 및 모션 그래픽과 같은 가역적이고 가시적인 편집을 수행하며, Remotion 기반 렌더링으로 내보낼 수 있습니다. MCP 통합을 통해 외부 에이전트/모델(예: Codex, Claude) 연결을 지원하며, 전사 또는 생성과 같은 기능을 위해 클라우드 서비스를 명시적으로 구성하지 않는 한 핵심 편집 및 프로젝트 저장은 로컬에 유지됩니다.
대화형 타임라인 편집: 의도(속도, 스타일, 구조)를 설명하여 편집하고, 에이전트는 클립 배치, 불필요한 공간 트리밍, 캡션/음악 추가와 같은 구체적인 변경 사항을 편집 가능한 타임라인에 직접 적용합니다.
전문적인 다중 트랙 타임라인: 비디오, 오디오, 캡션, 전환, 효과, LUT, 모션 그래픽 및 키프레임을 익숙하고 비블랙박스 프로젝트에서 수동으로 다듬을 수 있습니다.
로컬 우선 워크플로우 및 저장소: 핵심 편집, 프로젝트, 채팅 기록 및 버전 데이터는 로컬(예: ~/.openchatcut)에 저장되며 로컬 미디어 저장소가 있습니다. 클라우드 연결 기능은 선택 사항이며 구성된 경우에만 활성화됩니다.
MCP를 통한 모델 불가지론적 에이전트: MCP, 플러그인 및 템플릿을 통해 Codex, Claude 또는 사용자 지정 에이전트를 통합하여 워크플로우를 다시 구축하지 않고도 자신만의 에이전트를 가져오고 모델을 전환할 수 있습니다.
Remotion 기반 렌더링: Remotion 기반 파이프라인을 사용하여 비디오를 내보내고 렌더링하며, 모션 그래픽에 대한 프로그래밍 방식 접근 방식과 일관된 출력을 지원합니다.
오픈 소스 및 투명성: AGPL 라이선스 코드베이스는 다운로드 가능한 데스크톱 빌드(macOS/Windows)를 제공하며, 개발 및 문제 해결을 위해 소스에서 실행할 수 있는 옵션도 있습니다.
OpenChatCut의 사용 사례
크리에이터/팟캐스터 토킹 헤드 편집: 일시 정지 및 반복 테이크를 빠르게 제거하고, 페이싱을 조절하고, 캡션을 추가하고, YouTube 및 소셜 클립용 배경 음악을 깔면서 전체 타임라인 제어권을 유지합니다.
마케팅 및 브랜드 콘텐츠 제작: 일관된 전환, 모션 그래픽 템플릿 및 캡션으로 1차 편집본을 생성한 다음, 브랜드에 맞는 프로모션 및 광고를 위해 시각적 요소와 타이밍을 세부 조정합니다.
에이전시 또는 스튜디오 프로토타이핑: 에이전트 기반의 러프 컷을 사용하여 클라이언트와의 반복 작업을 가속화하고, 모든 편집을 전문적인 다중 트랙 타임라인에서 가역적이고 편집 가능하게 유지합니다.
교육 및 훈련 비디오: 화면 녹화 및 카메라 영상으로 강의를 조립하고, 캡션 및 챕터와 같은 구조를 추가하며, 대화형 지침을 통해 콘텐츠를 신속하게 수정합니다.
개발자/자동화 기반 비디오 워크플로우: MCP를 통해 사용자 지정 에이전트 및 도구를 통합하여 반복적인 편집 작업을 자동화하고, 템플릿을 실험하며, Remotion을 통해 출력을 렌더링합니다.
장점
로컬 우선 및 투명성: 핵심 편집은 클라우드 종속성 없이 작동하며, 외부 서비스를 구성하지 않는 한 저장소는 로컬입니다.
진정한 편집 가능한 타임라인: 에이전트는 평면화되고 편집 불가능한 결과를 생성하는 대신 실제적이고 가역적인 타임라인 작업을 수행합니다.
모델 불가지론적 통합: MCP를 통해 Codex/Claude/사용자 지정 에이전트를 연결하고 워크플로우를 다시 조정하지 않고도 나중에 모델을 교체할 수 있습니다.
단점
활발한 개발: 기능, 프로젝트 형식 및 에이전트 도구는 계속 발전하고 있으므로 프로덕션 워크플로우는 현재 릴리스 상태에 대해 검증되어야 합니다.
일부 기능은 외부 구성에 따라 달라집니다: 전사, 생성 및 온라인 미디어 기능은 해당 서비스를 설정해야 합니다.
AGPL 라이선스: 특정 상업적 또는 네트워크 배포에 대해 강력한 카피레프트 의무를 부과할 수 있습니다.
OpenChatCut 사용 방법
1) OpenChatCut (데스크톱) 설치 또는 소스 가져오기: 데스크톱 빌드를 다운로드하려면 https://openchatcut.com/download로 이동하거나, 코드에서 실행하는 것을 선호하는 경우 https://github.com/0xsline/OpenChatCut에서 소스 저장소를 열고 복제하십시오. OpenChatCut은 로컬 우선 및 오픈 소스(AGPLv3+)입니다.
2) OpenChatCut 실행 및 프로젝트 생성/열기: 앱을 시작하고 새 프로젝트를 생성하거나 기존 프로젝트를 엽니다. OpenChatCut은 실제 다중 트랙 타임라인(비디오, 오디오, 캡션, 효과, 모션 그래픽, 키프레임)에서 작동합니다.
3) 미디어를 프로젝트로 가져오기: 푸티지/오디오를 프로젝트에 추가하여 자산/미디어 영역에 표시되고 타임라인에 배치할 수 있도록 합니다. 사용자 미디어는 백업하거나 마이그레이션할 수 있는 로컬 미디어 디렉토리에 저장됩니다.
4) MCP를 통해 AI 에이전트(Codex, Claude 또는 사용자 지정) 연결: 에이전트/작업 공간 설정에서 MCP를 통해 사용하려는 모델/에이전트를 연결합니다(OpenChatCut은 모델에 구애받지 않습니다). 요청이 사용자 기기를 벗어나는지 여부는 구성하는 모델/서비스에 따라 달라집니다. 구성되지 않은 클라우드 기능은 로컬 편집에 영향을 미치지 않습니다.
5) 원하는 편집 내용을 자연어로 설명: 에이전트에게 속도, 스타일 및 목적지(예: "속도 조절, 불필요한 공간 제거, 캡션 추가, 음악 삽입")를 알려줍니다. OpenChatCut의 에이전트는 실제 편집 도구를 사용하고 편집 가능한 타임라인에 직접 변경 사항을 적용합니다(평면화되거나 잠긴 비디오가 아님).
6) 에이전트가 타임라인 편집을 수행하도록 허용: 에이전트는 클립을 배치하고, 불필요한 공간을 자르고, 캡션/자막을 추가하고, 음악을 삽입하고, 내장 템플릿을 사용하여 전환/효과/모션 그래픽을 구축할 수 있습니다. 작업하는 동안 변경 사항이 타임라인에 나타납니다.
7) 대화를 계속하여 다듬기: 후속 지침(예: "더 빠르게 만들기", "더 깔끔한 전환 사용", "음악 트랙 변경", "캡션 스타일 조정")으로 계속 반복합니다. 에이전트는 사용자가 선택한 내용과 프로젝트의 나머지 컨텍스트를 이해합니다.
8) 표준 편집 컨트롤로 수동 미세 조정: 에이전트가 첫 번째 패스를 생성한 후, 타임라인 컨트롤(트림 포인트, 키프레임, 트랙 레벨, 캡션 타이밍, 전환, 효과, LUT, 모션 그래픽)을 사용하여 세부 사항을 직접 조정합니다. 모든 단계는 가시적이며 되돌릴 수 있습니다.
9) 필요할 때 변경 사항 실행 취소 또는 되돌리기: 자동 변경 사항이 마음에 들지 않으면 실행 취소하거나 이전 버전으로 되돌립니다. OpenChatCut은 일회성 생성보다는 되돌릴 수 있고 투명한 편집을 강조합니다.
10) 비디오 내보내기(H.264) 및 필요한 경우 성능 조정: 완료된 편집 내용을 내보냅니다. 로컬 H.264 내보내기는 사용 가능한 경우 하드웨어 인코더(macOS의 VideoToolbox, 호환 가능한 Windows의 NVENC)를 선호하며, 그 다음 소프트웨어 인코딩으로 대체됩니다. 내보내기가 느리거나 불안정한 경우 OPENCHATCUT_RENDER_CONCURRENCY, OPENCHATCUT_MAX_ACTIVE_EXPORTS, OPENCHATCUT_DISABLE_HARDWARE_ENCODING 또는 OPENCHATCUT_H264_ENCODER와 같은 환경 변수를 조정합니다(.env.example 참조).
11) 로컬 저장소 및 백업 관리: 프로젝트, 채팅 기록 및 버전 데이터는 ~/.openchatcut 아래에 로컬로 저장됩니다(IndexedDB는 브라우저 측 캐시/레거시 마이그레이션에 사용됨). 여러 기기에서 이식성을 원하면 로컬 저장소와 미디어 디렉토리를 백업하십시오.
12) MCP를 기기 외부로 노출하는 경우 보안 설정: MCP를 외부로 노출하는 경우, 베어러 토큰을 구성하고 편집 환경에 대한 무단 제어를 방지하기 위해 편집기 엔드포인트에 대한 네트워크 액세스를 제한하십시오.
OpenChatCut 자주 묻는 질문
OpenChatCut은 오픈 소스 로컬 우선 AI 에이전트 비디오 편집기이자 ChatCut의 오픈 소스 대안입니다. 대화형 편집과 실제 멀티트랙 타임라인을 결합하여 AI 에이전트가 완전히 편집 가능한 실제 편집을 수행할 수 있도록 합니다.
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