Meta Video Seal
메타 비디오 실은 AI 생성 비디오에 보이지 않고 강력한 워터마크를 삽입하여 그 진위를 확인하고 출처를 추적하는 오픈 소스 신경 워터마킹 도구입니다. 편집이나 압축 후에도 가능합니다.
https://aidemos.meta.com/videoseal?ref=aipure&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Dec 19, 2024
Meta Video Seal이란?
메타 비디오 실은 딥페이크 및 AI 생성 비디오 조작의 증가하는 위협에 맞서기 위해 메타가 개발한 최첨단 비디오 워터마킹 솔루션입니다. 딥페이크 사건이 4배 증가한 것에 대한 응답으로 출시된 이 도구는 디지털 콘텐츠 보안의 중요한 발전을 나타냅니다(현재 전 세계 사기 사건의 7%를 차지함). 허용된 라이센스 하에 출시된 오픈 소스 도구로, 연구 논문, 교육 코드 및 추론 코드가 포함되어 있어 전 세계 개발자와 연구자들이 접근할 수 있습니다.
Meta Video Seal의 주요 기능
메타 비디오 씰은 AI 생성 비디오에 보이지 않고 강력한 워터마크를 삽입하기 위해 설계된 오픈 소스 신경 워터마킹 도구입니다. 이 도구는 비디오 편집, 압축 또는 조작 후에도 intact하게 유지되는 감지할 수 없는 워터마크와 숨겨진 메시지를 추가할 수 있습니다. 비디오 콘텐츠에 최적화되어 있으며 모든 프레임을 분석하지 않고도 비디오를 효율적으로 처리할 수 있어 대규모 배포에 적합하며 딥페이크와 싸우고 콘텐츠 진위를 검증하는 데 도움을 줍니다.
보이지 않는 워터마킹: 시청자에게는 보이지 않지만 검증 방법을 통해 감지할 수 있는 비가시적 워터마크를 비디오에 삽입합니다
숨겨진 메시지 통합: 비디오 출처를 추적하기 위해 나중에 검색할 수 있는 최대 6자 숨겨진 메시지를 삽입할 수 있습니다
수정에 대한 회복력: 자르기, 흐림, 압축 및 기하학적 변환과 같은 일반적인 비디오 편집 후에도 워터마크의 무결성을 유지합니다
효율적인 처리: 모든 프레임을 처리할 필요가 없는 최적화된 접근 방식을 사용하여 긴 비디오와 대규모 작업에 적합합니다
Meta Video Seal의 사용 사례
AI 콘텐츠 검증: 플랫폼과 사용자가 AI 생성 콘텐츠를 식별하고 검증하는 데 도움을 주어 딥페이크의 확산을 방지합니다
콘텐츠 출처 추적: 제작자와 기업이 소유권 정보를 삽입하고 비디오 콘텐츠의 출처를 추적할 수 있도록 합니다
소셜 미디어 보호: 소셜 플랫폼이 AI 생성 콘텐츠를 식별하고 관리하는 데 도움을 주며 압축을 통해 비디오 품질을 유지합니다
디지털 권리 관리: 콘텐츠 진위를 검증할 수 있는 방법을 제공하여 지적 재산을 보호하고 디지털 권리를 관리하는 데 도움을 줍니다
장점
허용적인 라이센스와 함께 오픈 소스 제공
이미지 워터마킹에서 조정된 것이 아니라 비디오 콘텐츠에 특별히 최적화됨
일반적인 비디오 수정에 대한 높은 회복력
단점
진정으로 효과적이기 위해서는 광범위한 채택이 필요합니다
극단적인 압축 또는 수정 하에서 성능이 저하될 수 있습니다
비스트리밍 버전의 경우 전체 비디오를 메모리에 로드하여 매우 긴 비디오와의 사용을 제한합니다
Meta Video Seal 사용 방법
비디오 실 접근: aidemos.meta.com/videoseal에서 메타의 공식 AI 데모 사이트를 방문하거나 GitHub에서 모델을 다운로드하세요.
비디오 선택: 제공된 라이브러리에서 비디오를 선택하거나 워터마크를 추가할 비디오를 업로드하세요.
숨겨진 메시지 추가: 비디오에 워터마크와 함께 삽입될 최대 6자의 숨겨진 메시지를 입력하세요.
워터마크 적용: 비디오를 처리하여 보이지 않는 워터마크와 숨겨진 메시지를 삽입하세요.
워터마크 보기: 비디오에 삽입된 워터마크의 향상된 X-레이 시각화를 보기 위해 비교 슬라이더를 사용하세요.
워터마크 내구성 테스트: 워터마크와 숨겨진 메시지가 감지 가능한지 확인하기 위해 다양한 왜곡(블러, 크롭, 압축)을 적용하여 선택적으로 스트레스 테스트를 수행하세요.
출처 확인: 감지 기능을 사용하여 워터마크와 숨겨진 메시지를 드러내어 비디오의 진위와 출처를 확인하세요.
Meta Video Seal 자주 묻는 질문
메타 비디오 씰은 비디오에 보이지 않는 워터마크를 삽입하여 출처를 확인하는 데 도움을 주는 최첨단 오픈 소스 신경 워터마킹 모델로, AI 생성 콘텐츠 시대에 특히 중요합니다.
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