LinkedIn MCP
LinkedIn MCP는 Claude와 같은 AI 비서가 보안 클라우드 브라우저 인터페이스를 통해 자동화된 프로필 분석, 채용 정보 검색, 메시징 및 데이터 수집을 위해 LinkedIn 계정과 상호 작용할 수 있도록 하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다.
https://linkedapi.io/mcp?ref=producthunt&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Aug 28, 2025
LinkedIn MCP이란?
LinkedIn MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)는 AI 비서와 LinkedIn 플랫폼 간의 표준화된 브리지 역할을 하여 LinkedIn 기능과 AI 기능을 원활하게 통합할 수 있도록 합니다. AI 비서가 LinkedIn 기능에 대한 제어된 액세스를 제공하도록 설계되어 프로필 검색, 데이터 분석 및 자동화된 통신과 같은 작업을 수행하는 동시에 LinkedIn 정책에 대한 보안 및 규정 준수를 유지할 수 있습니다. 이 시스템은 사용자 계정을 손상시키지 않고 LinkedIn 상호 작용을 안전하게 관리하는 클라우드 브라우저 인프라를 통해 작동합니다.
LinkedIn MCP의 주요 기능
LinkedIn MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)는 Claude와 같은 AI 어시스턴트가 보안 클라우드 브라우저를 통해 LinkedIn 계정과 상호 작용할 수 있도록 하는 표준화된 서버 인터페이스입니다. LinkedIn 정책에 대한 안전 및 규정 준수를 유지하면서 프로필 관리, 데이터 추출, 메시징 및 분석을 위한 자동화된 기능을 제공합니다.
클라우드 브라우저 통합: 각 LinkedIn 계정은 전용 클라우드 브라우저 인스턴스를 가져와 상호 작용이 자연스러운 장치 사용으로 보이게 하는 동시에 보안을 보장합니다.
표준화된 API 액세스: AI 어시스턴트가 MCP 프로토콜을 통해 LinkedIn 데이터 및 기능에 액세스할 수 있도록 통합 인터페이스를 제공합니다.
자동화된 프로필 작업: LinkedIn의 속도 제한을 준수하면서 자동화된 프로필 검색, 데이터 추출, 메시징 및 참여를 활성화합니다.
실시간 데이터 분석: 회사 데이터, 직원 정보 및 산업 동향을 실시간으로 수집하고 분석하기 위한 도구를 제공합니다.
LinkedIn MCP의 사용 사례
영업 자동화: AI 기반 통찰력을 통해 잠재 고객을 찾고 검증하고, 잠재 고객 프로필을 분석하고, 개인화된 아웃리치 캠페인을 만드십시오.
채용: 특정 기술을 가진 후보자를 검색하고, 경력을 검토하고, 개인적인 감각을 유지하면서 초기 아웃리치를 자동화합니다.
시장 조사: 회사 프로필, 직원 데이터 및 시장 활동을 분석하여 경쟁 정보 및 산업 통찰력을 수집합니다.
대화 관리: 기존 대화를 읽고 자연스러운 커뮤니케이션을 위해 상황에 맞는 적절한 응답을 제안하는 AI 지원
장점
여러 AI 어시스턴트와의 원활한 통합
전용 클라우드 브라우저를 통한 안전하고 규정을 준수하는 자동화
다양한 전문 네트워킹 작업을 위한 포괄적인 툴킷
단점
적절한 구성 및 설정이 필요합니다.
LinkedIn의 API 제한 사항에 따라 제한이 있을 수 있습니다.
타사 AI 어시스턴트의 작동에 따라 다릅니다.
LinkedIn MCP 사용 방법
MCP 서버 설치: linkedapi-mcp, linkedin-mcp-server 또는 GitHub 리포지토리의 기타 구현과 같은 사용 가능한 LinkedIn MCP 서버 중 하나를 선택하여 설치합니다.
인증 구성: MCP 서버 구성 파일에서 LinkedIn 자격 증명(이메일/비밀번호) 또는 LinkedIn 쿠키 값을 제공하여 인증을 설정합니다.
MCP 클라이언트 설정: LinkedIn MCP 서버 세부 정보를 클라이언트 구성 파일(일반적으로 JSON 형식)에 추가하여 Claude Desktop, VS Code, Cursor 등과 같은 MCP 호환 클라이언트를 구성합니다.
환경 변수 구성: 인증 방법에 따라 LINKEDIN_EMAIL, LINKEDIN_PASSWORD, LINKEDIN_COOKIE 또는 LINKEDIN_CLIENT_ID/SECRET과 같은 필요한 환경 변수를 설정합니다.
MCP 서버 시작: 구성에 지정된 명령을 사용하여 MCP 서버를 시작합니다(예: npm start, python 스크립트 또는 docker run을 통해).
AI 비서 연결: Claude와 같은 AI 비서를 실행 중인 MCP 서버에 연결하여 자연어를 통해 LinkedIn 상호 작용을 활성화합니다.
기본 기능 테스트: 프로필 검색, 채용 정보 검색 또는 회사 조회와 같은 기본 기능을 시도하여 설정이 올바르게 작동하는지 확인합니다.
고급 기능 활성화: 사용 사례에 따라 자동 메시징, 프로필 분석 또는 시장 조사 기능과 같은 추가 기능을 구성합니다.
사용량 모니터링: MCP Inspector 또는 로깅 도구를 사용하여 요청을 모니터링하고 LinkedIn 속도 제한 및 사용 정책을 준수하는지 확인합니다.
LinkedIn MCP 자주 묻는 질문
LinkedIn MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)는 LinkedIn 계정을 Claude, Cursor, VS Code와 같은 AI 어시스턴트에 연결하여 클라우드 브라우저를 통해 LinkedIn과 상호 작용하여 프로필 검색, 메시지 전송, 데이터 분석과 같은 작업을 수행할 수 있도록 하는 서버입니다.
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