Almeta ML
Almeta ML은 기업이 웹사이트에서 고객 행동을 예측하고, 마케팅 지출을 최적화하며, ML 기반 인사이트와 개인화를 통해 수익을 증가시킬 수 있게 해주는 머신 러닝 플랫폼입니다.
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제품 정보
업데이트됨:Nov 12, 2024
Almeta ML이란?
Almeta ML은 기업이 광범위한 ML 전문 지식 없이도 웹사이트에서 예측 분석 및 개인화를 활용할 수 있게 해주는 클라우드 기반 머신 러닝 서비스입니다. 구매 성향, 이탈 가능성, 제품 추천과 같은 지표를 계산하기 위한 사전 구축된 및 사용자 정의 ML 모델을 제공합니다. 사용자는 경량 웹 태그 또는 API를 통해 Almeta ML을 쉽게 통합하고 광고 플랫폼, 이메일 서비스 및 기타 마케팅 도구에 인사이트를 연결할 수 있습니다. 플랫폼은 서버 측 및 브라우저 내 모델 실행을 포함한 유연한 배포 옵션을 제공합니다.
Almeta ML의 주요 기능
Almeta ML은 기업이 실시간으로 웹사이트에서 고객 행동을 예측할 수 있게 해주는 머신러닝 플랫폼입니다. 구매 성향, 이탈 가능성, 상품 추천 등의 지표를 계산하기 위한 사전 구축 및 맞춤형 ML 모델을 제공합니다. 이 플랫폼은 다양한 광고 및 마케팅 도구와 통합되어 기업이 타겟팅된 캠페인, 개인화된 제안 및 최적화된 사용자 경험을 통해 ML 인사이트에 따라 행동할 수 있습니다.
실시간 행동 예측: 사전 구축된 또는 맞춤형 ML 모델을 사용하여 실시간으로 사용자의 구매 성향, 이탈 가능성 및 기타 지표를 계산합니다.
쉬운 통합: 웹 태그를 통해 설치하거나 광고 플랫폼, 이메일 제공업체 및 이커머스 서비스와의 내장 통합을 사용합니다.
유연한 배포 옵션: 서버에서 또는 브라우저에서 직접 ML 모델을 실행하여 실시간 계산을 수행합니다.
개인 정보 중심: 기본적으로 쿠키나 개인 정보를 추적하지 않으며, 데이터 수집을 맞춤화할 수 있는 옵션을 제공합니다.
사용량 기반 가격 책정: 추적된 이벤트 및 실행된 모델 계산에 대해서만 비용을 지불하며, 무료 티어를 제공합니다.
Almeta ML의 사용 사례
이커머스 개인화: 상품 추천을 최적화하고, 검색 결과를 개인화하며, 전환율과 평균 주문 가치를 높이기 위한 맞춤형 제안을 생성합니다.
SaaS 고객 유지: 이탈 가능성이 높은 사용자를 식별하고 개인화된 참여 전략을 통해 사전 조치를 취하여 유지합니다.
디지털 광고 최적화: 광고 플랫폼을 위한 ML 기반 청중을 만들어 타겟팅을 개선하고 광고 지출 대비 수익을 극대화합니다.
이메일 마케팅 강화: 구매 가능성에 따라 이메일 캠페인을 개인화하고 각 고객의 발송 시간을 최적화하여 참여도를 높입니다.
장점
기존 도구와의 쉬운 설정 및 통합
유연한 배포 옵션 (서버 측 또는 브라우저 기반)
맞춤형 데이터 수집을 통한 개인 정보 중심 접근 방식
단점
상대적으로 신제품 (2024년 6월부터 제공)
맞춤형 모델 및 통합을 완전히 활용하려면 기술적 전문 지식이 필요할 수 있음
Almeta ML 사용 방법
이벤트 추적 설정: 웹사이트에 Almeta ML 웹 태그를 설치하거나 내장된 통합을 사용하여 사용자 행동 이벤트 캡처를 시작합니다.
ML 모델 선택: 사전 구축된 머신 러닝 모델 중에서 선택하거나 자체 사용자 정의 모델을 업로드하십시오. 여러 모델을 동시에 실행할 수 있습니다.
목적지 선택: ML 모델 결과를 보낼 위치를 선택하십시오. 예를 들어 광고 플랫폼, 이메일 제공업체 또는 전자상거래 서비스입니다.
배포: '배포'를 클릭하여 선택한 모델을 활성화하고 예측 및 인사이트 생성을 시작합니다.
결과 통합: ML 인사이트를 사용하여 마케팅 캠페인을 최적화하고, 사용자 경험을 개인화하거나, 웹사이트에서 자동화된 작업을 트리거합니다.
모니터링 및 개선: ML 모델의 성능을 검토하고 필요에 따라 조정하십시오. 원하는 경우 데이터를 내보내거나 자동화된 내보내기를 설정하십시오.
Almeta ML 자주 묻는 질문
Almeta ML은 실시간으로 웹사이트에서 고객 행동을 예측할 수 있는 머신러닝 플랫폼입니다. 구매 성향, 상품 추천, 사용자에게 연락할 최적의 시간과 같은 지표를 계산할 수 있습니다.
Almeta ML 웹사이트 분석
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