Webhound
Webhound は、自然言語プロンプトを通じて Web コンテンツからカスタムデータセットと詳細なレポートを自動的に作成する AI 搭載の研究エージェントです。
https://webhound.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2026年02月09日
Webhoundとは
Webhound は、Moe Khalil と Theo Schmidt によって 2023 年に設立された AI 研究ツールで、Web からのデータの収集と整理のプロセスを自動化するように設計されています。サンフランシスコに拠点を置き、Y Combinator の S23 バッチに参加している Webhound は、従来時間のかかる手動の Web 調査タスクを自動化されたプロセスに変換します。ユーザーは必要な情報を平易な英語で記述するだけで、残りの作業は AI が処理します。
Webhoundの主な機能
Webhoundは、自然言語による指示を通じて、構造化されていないウェブコンテンツを構造化されたデータセットに変換することにより、ウェブデータの収集を自動化するAI搭載のリサーチエージェントです。基本的なデータ収集から複雑なマルチソースのリサーチタスクまで、さまざまなウェブソースから情報を検索、抽出、整理し、検証済みのソースと複数の形式でのエクスポートオプションを提供します。
AI搭載のデータ収集: 自然言語処理を使用してリサーチの要件を理解し、ウェブ全体から関連情報を自動的に検索、抽出、整理します
永続的なリサーチエージェント: ユーザーの要件に基づいて、数分から数日まで、長期間にわたって継続的にリサーチを実行できる長期実行エージェント
構造化された出力オプション: 詳細なレポートと構造化されたデータセットの両方のオプションを備えた、CSV、JSON、Excelなどの複数の形式で結果を提供します
ソース検証: 収集されたすべてのデータに対して監査証跡とソース検証を提供し、透明性と信頼性を確保します
Webhoundのユースケース
市場調査: 複数のプラットフォームにわたる競合他社の価格、機能、および顧客レビューを追跡して、包括的な市場分析を作成します
リードジェネレーション: 連絡先の詳細、ソーシャルメディアでの存在感、ビジネス情報など、潜在的な顧客情報を見つけてまとめます
コンテンツ作成: 複数のソースから情報を集約して、AIモデルをトレーニングしたり、コンテンツを作成したりするためのデータセットを生成します
競合分析: 競合他社の製品、価格戦略、および市場でのポジショニングに関する詳細なレポートを作成します
メリット
手動によるデータ収集プロセスを自動化することにより、大幅な時間を節約します
自然言語入力によるユーザーフレンドリーなインターフェース
ソース検証による柔軟な出力形式
デメリット
ベーシックバージョンでは、週あたり5つのデータセットに制限されています
最適な結果を得るには、クエリの改良が必要な場合があります
現在パブリックベータ段階です
Webhoundの使い方
Webhound にアクセス: webhound.ai にアクセスするか、hn.webhound.ai の特別なサインアップ不要バージョンを使用し、[ゲストとして続行] をクリックします
調査ニーズを定義: 収集したいデータを説明する自然言語プロンプトを作成します (例: 「50,000 ～ 100,000 人の登録者がいる 100 人の AI/ML YouTuber」または「競合他社の価格データ」)
調査パラメータを設定: 調査予算を設定し、必要な出力形式 (構造化されたデータセットまたは詳細なレポート) を指定します
AI エージェントに作業を任せる: Webhound の AI エージェントが、さまざまな Web ソースから要求された情報を自動的に検索、抽出、整理します
結果を確認: 収集されたデータを確認します。各データポイントには、検証済みのソースとリンクが付属しています
データのエクスポート: 構造化されたデータセットを希望の形式 (CSV、JSON、Excel) でエクスポートするか、包括的なレポートを表示します
オプション: 統合: 必要に応じて、Webhound の API を使用して、データ収集を既存のワークフローまたはツールに統合します
Webhoundのよくある質問
Webhoundは、AIを活用した検索ツールで、データ収集を自動化し、ウェブソースから検索に基づいたデータセットを構築します。永続的なリサーチエージェントを使用して情報を収集および検証し、詳細なレポートまたは構造化されたデータセットとして出力します。
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