Web Researcher MCP

1) Web Researcher MCPをインストールする（最速：uvx）: uvをインストール（1回限り）し、uvx経由でMCPサーバーを実行します。 macOS/Linux: - curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh その後: - claude mcp add --scope user web-researcher -- uvx web-researcher-mcp これにより、お使いのOSに合ったプリビルドバイナリがフェッチされ、実行されます（Goツールチェーンは不要）。出典: https://github.com/zoharbabin/web-researcher-mcp?ref=producthunt

2) 代替インストール（いずれかを選択）: macOS (Homebrew): - brew install zoharbabin/tap/web-researcher-mcp - claude mcp add --scope user web-researcher -- web-researcher-mcp macOS/Linux (curlインストーラー): - curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zoharbabin/web-researcher-mcp/main/install.sh | sh Windows (PowerShellインストーラー): - powershell -ExecutionPolicy Bypass -c "irm https://raw.githubusercontent.com/zoharbabin/web-researcher-mcp/main/install.ps1 | iex" その他のオプション: - winget install zoharbabin.web-researcher-mcp - scoop bucket add zoharbabin https://github.com/zoharbabin/scoop-bucket && scoop install web-researcher-mcp - brew install --cask zoharbabin/tap/web-researcher-mcp - go install github.com/zoharbabin/web-researcher-mcp/cmd/web-researcher-mcp@latest - docker run -i --rm -e GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_API_KEY=YOUR_KEY -e GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_ID=YOUR_CX docker.io/zoharbabin/web-researcher-mcp:latest 出典: https://github.com/zoharbabin/web-researcher-mcp?ref=producthunt

3) MCPクライアントに接続する（汎用JSON設定）: アプリがClaude CodeのCLIフローでない場合は、MCPサーバーエントリをクライアント設定に追加します。 例 (Google PSE): { "mcpServers": { "web-researcher": { "command": "web-researcher-mcp", "env": { "SEARCH_PROVIDER": "google", "GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_API_KEY": "YOUR_GOOGLE_API_KEY", "GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_ID": "YOUR_SEARCH_ENGINE_ID" } } } } 例 (Brave): { "mcpServers": { "web-researcher": { "command": "web-researcher-mcp", "env": { "SEARCH_PROVIDER": "brave", "BRAVE_API_KEY": "YOUR_BRAVE_API_KEY" } } } } 出典: https://github.com/zoharbabin/web-researcher-mcp?ref=producthunt

4) 設定なしで実行する（DuckDuckGoフォールバック）: SEARCH_PROVIDERまたはAPIキーを設定しない場合でも、Web Researcher MCPはDuckDuckGoを内蔵のフォールバックとして使用してすぐに機能します（APIキーは不要）。これは、プロバイダーキーを追加する前に設定を検証するのに役立ちます。 出典: https://github.com/zoharbabin/web-researcher-mcp?ref=producthunt

5) （推奨）検索プロバイダーキーを追加して品質を向上させ、より多くの機能をアンロックする: SEARCH_PROVIDERと一致するキーを設定します。サポートされているプロバイダーには、DuckDuckGo（キーなし）、Google PSE、Brave、Serper、SearchAPI.io、SearXNG、Tavily、Exa、Hacker Newsが含まれます。 環境変数の例: - SEARCH_PROVIDER=brave - BRAVE_API_KEY=... またはGoogle PSE: - SEARCH_PROVIDER=google - GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_API_KEY=... - GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_ID=... 出典: https://github.com/zoharbabin/web-researcher-mcp?ref=producthunt

6) （オプション）マルチプロバイダーフェイルオーバーを設定する: ダウンタイム/レート制限を避けるために、複数のプロバイダーを設定して、サーバーが自動的にフォールバックするようにします。 例: - SEARCH_ROUTING=brave,google,serper - BRAVE_API_KEY=... - GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_API_KEY=... - GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_ID=... - SERPER_API_KEY=... 出典: https://github.com/zoharbabin/web-researcher-mcp?ref=producthunt

7) 「検索レンズ」を使用して、結果を信頼できる情報源に限定する: 信頼性を高め、スパムを減らしたい場合は、組み込みのレンズ（医療、法律、学術、ニュースなど）を使用して、検索を厳選されたドメインに限定します。 AIクライアントへのプロンプトの例: - 「臨床レンズを使用して、SGLT2阻害剤に関する最近の知見を検索してください。」 また、lenses/の下にドメイン許可リストを含むJSONファイルを追加することで、カスタムレンズを作成することもできます。 出典: https://github.com/zoharbabin/web-researcher-mcp?ref=producthunt

8) AIにコアツールを使用するように依頼する（一般的なワークフロー）: 接続後、AIは次のようなツールを呼び出すことができます。 - web_search: ウェブを検索する（オプションでレンズを使用） - scrape_page: URLを完全に読み取る（ウェブページ、PDF、DOCX、PPTX、YouTubeトランスクリプト） - search_and_scrape: 検索してから上位の結果を自動的に読み取る - news_search / image_search: プロバイダーがサポートしている場合 - academic_search / patent_search / legal_search / filing_search / econ_search / clinical_search: 専門データベース - verify_citation / audit_bibliography / format_bibliography: 引用ワークフロー - sequential_search: 多段階の深い調査 出典: https://github.com/zoharbabin/web-researcher-mcp?ref=producthunt

9) ガイド付きプロンプトテンプレートを使用して、再現可能な調査を行う: 組み込みのプロンプトテンプレート（クライアントがプロンプト選択をサポートしている場合）を使用して、構造化されたワークフローを実行します。 - comprehensive-research - fact-check - competitive-analysis - literature-review これらのテンプレートは、多段階の調査をガイドするため、すべての指示を指定する必要はありません。 出典: https://github.com/zoharbabin/web-researcher-mcp?ref=producthunt

10) 一般的な問題のトラブルシューティング（簡単な修正）: ツールが「APIキー」エラーで失敗する場合：MCPクライアント設定のenvブロックにキーを設定します（シェルプロファイルだけでなく）。 ページが空で返される場合：JavaScriptを多用するサイトにはChromiumが必要です。バイナリは初回使用時にChromiumを自動ダウンロードします（約200MB）。CHROME_PATHを既存のChromeインストールに設定できます。DockerイメージにはChromiumが含まれています。 アップグレード後にキャッシュが古くなっている場合：キャッシュディレクトリを削除するか（例：macOSの~/Library/Caches/web-researcher-mcp/）、CACHE_DIRを設定します。 プロバイダーのレート制限に達した場合（429）：プロバイダーを切り替えるか、フェイルオーバーのためにSEARCH_ROUTINGを設定します。 出典: https://github.com/zoharbabin/web-researcher-mcp?ref=producthunt

11) （チーム向け）HTTPモードで実行し、クライアントを共有エンドポイントに接続する: 共有/チーム設定の場合、サーバーをHTTPサービスとして実行し、MCPクライアントをhttp://localhost:3000/mcp/に接続します。 例: - PORT=3000 OAUTH_ISSUER_URL=https://auth.example.com OAUTH_AUDIENCE=https://api.example.com ./web-researcher-mcp Docker Composeの例: services: web-researcher: image: zoharbabin/web-researcher-mcp ports: - "3000:3000" environment: PORT: "3000" SEARCH_PROVIDER: brave BRAVE_API_KEY: ${BRAVE_API_KEY} 出典: https://github.com/zoharbabin/web-researcher-mcp?ref=producthunt