Vectorly
Vectorlyは、AIを活用したウェブ自動化およびビデオ圧縮プラットフォームであり、開発者がAPIなしで再利用可能なウェブスクレイピングルーチンを構築し、品質を損なうことなくビデオを最大50倍小さく圧縮するのに役立ちます。
https://console.vectorly.app/?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2025年12月11日
Vectorlyとは
Vectorlyは、ウェブ自動化プラットフォームとビデオ圧縮サービスの2つの主要な製品ラインを提供するテクノロジー企業です。ウェブ自動化ツールを使用すると、開発者は直接APIにアクセスすることなく、ウェブスクレイピングとAPI統合のための再利用可能なルーチンを作成できます。ビデオ側では、VectorlyはAIベースのビデオ圧縮およびエンハンスメント技術を提供し、特にアニメーション、スクリーンキャスト、ビデオ学習コンテンツに効果的な、品質を維持しながらファイルサイズを大幅に削減できます。もともとMITの卒業生によって教育アプリ会社（dot Learn）として設立されたVectorlyは、B2Bテクノロジーソリューションの提供に焦点を当てるように転換しました。
Vectorlyの主な機能
Vectorlyは、AIを活用したビデオエンハンスメント技術とチーム管理機能を組み合わせた多用途なプラットフォームです。AIベースのビデオ圧縮およびアップスケーリング機能、ウェブスクレイピング自動化ツール、包括的なチームスキル管理機能を提供します。このプラットフォームにより、企業は高品質なビデオ体験を提供し、APIなしでウェブインタラクションを自動化し、スキル追跡とキャリアマトリックスを通じてチームの成長を管理できます。
AIビデオエンハンスメント: AIフィルターを使用して、ユーザーのデバイス上でリアルタイムにビデオをアップスケールおよびエンハンスし、あらゆるネットワーク接続でスムーズなビデオ体験を実現します
ウェブ自動化ツール: APIを必要とせずにウェブスクレイピングルーチンを作成および管理するためのツールを提供し、ブラウザの状態キャプチャにChromeのDevToolsプロトコルを使用します
チームスキル管理: チームの成長を導き、成長を促進するための包括的なスキル追跡、キャリアマトリックス、およびパフォーマンス管理ツールを提供します
統合機能: Jira、Discord、Microsoft Azure、Zapier、GitLab、およびその他のエンタープライズアプリケーションなどの一般的なツールと統合します
Vectorlyのユースケース
ビデオ会議の強化: 過剰なCPU使用量なしに、ビデオ会議アプリケーションでビデオ品質を向上させ、仮想背景を実装します
チームパフォーマンス管理: エンジニアリングおよびデザインチームのスキルを管理し、成長計画を設定し、専門能力開発を追跡します
ウェブデータ収集: ビジネスインテリジェンスおよび調査目的で、利用可能なAPIなしでウェブサイトからデータ収集を自動化します
メリット
一般的なエンタープライズツールとの包括的な統合オプション
強力なAIベースのビデオエンハンスメント機能
APIアクセスを必要としない柔軟なウェブ自動化
デメリット
ウェブ自動化機能を十分に活用するには、技術的な専門知識が必要な場合があります
ビデオエンハンスメント機能はリソースを大量に消費する可能性があります
Vectorlyの使い方
Vectorlyをインストール: 'git clone https://github.com/VectorlyApp/web-hacker.git'でリポジトリをクローンし、ディレクトリにcdします。uvを使用して仮想環境を作成してアクティブ化します。'uv sync'を使用して依存関係をインストールし、'uv pip install -e .'を使用して編集可能モードでインストールします。
デバッグモードでChromeを起動: Vectorlyがブラウザのアクティビティを監視できるように、127.0.0.1:9222でDevToolsプロトコルを有効にします
ターゲットアクションを実行: ブラウザモニタを実行し、自動化するアクションを手動で実行します。Vectorlyは、ネットワークトラフィック、Cookie、ストレージ、HTML、JSなどのブラウザの状態をキャプチャします
タスク要件を指定: 抽出するデータまたは複製するAPIの動作を記述します。たとえば、'今後の予約をすべて抽出'または'これらのパラメータでフライトを検索'などです
ルーチンを生成: ルーチン検出スクリプトを実行します。AIエージェントは、キャプチャされたデータを分析し、ブラウザのステップとAPI呼び出しを含むJSONルーチンを生成します
ローカルでテスト: 生成されたルーチンJSONをローカルで確認およびテストして、期待どおりに動作することを確認します
本番環境にデプロイ: console.vectorly.appにアクセスして、ルーチンをデプロイします。これにより、本番環境で使用するために、APIエンドポイントまたはMCPサーバとして公開されます
Vectorlyのよくある質問
Vectorlyは、ウェブサイトのインタラクションを記録し、AIを活用した自動化を通じて再利用可能なAPIエンドポイントまたはMCPツールに変換することで、UIインタラクションやクローズドAPIの背後にあるデータへのアクセスを支援するツールです。
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