TwelveLabs
TwelveLabsは、人工知能を使用して、動き、アクション、オブジェクト、個人、サウンド、画面上のテキスト、および発話された単語など、ビデオから包括的な情報を抽出および解釈する、最先端のビデオ理解プラットフォームです。
https://www.twelvelabs.io/?ref=aipure&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2025年05月16日
TwelveLabs の月間トラフィック傾向
TwelveLabs は、トラフィックが15.5%減少し、84.2Kのアクセス数となりました。AWSのAmazon Bedrockとの統合やPegasus 1.2のリリースなど、重要な開発があったにもかかわらず、トラフィックの減少は、これらのアップデートがすぐにユーザーエンゲージメントに結びついていない可能性を示唆しています。AI動画分析市場における競争環境がこの傾向に影響を与えた可能性があります。
TwelveLabsとは
2021年に設立され、サンフランシスコに本社を置くTwelveLabsは、ビデオ理解技術の革新に焦点を当てたAIプラットフォームです。このプラットフォームは、APIスイートを通じて開発者に強力なビデオ理解インフラストラクチャを提供し、アプリケーションが人間のようにビデオコンテンツを見て、聞いて、理解できるようにします。高度なマルチモーダル基盤モデル上に構築されており、主要な研究者によって、クラウド大手やオープンソースモデルのベンチマークを上回る、ビデオ理解のための最も高性能なAIとして認識されています。
TwelveLabsの主な機能
TwelveLabsは、マルチモーダルAIを使用して、人間のようにビデオコンテンツを理解する強力なビデオインテリジェンスプラットフォームです。視覚、オーディオ、テキスト分析を基盤モデル（MarengoとPegasus）を通じて組み合わせ、高度なビデオ検索、分析、大規模な理解を可能にします。このプラットフォームは、動き、アクション、オブジェクト、個人、サウンド、画面上のテキスト、および発話された言葉を処理および解釈し、これまで不可能だった方法でビデオコンテンツを検索および分析できるようにします。
マルチモーダルビデオ理解: Marengo（エンコーダーモデル）とPegasus（ビデオ言語モデル）を通じて時間的および空間的推論を組み合わせ、視覚、オーディオ、テキストを含む複数の次元にわたってビデオコンテンツを理解します
自然言語検索: 自然言語クエリを使用して、ビデオ内の特定のシーンやコンテンツを見つけるために、音声、テキスト、オーディオ、およびビジュアル全体でコンテキストを認識した検索を可能にします
スケーラブルなインフラストラクチャ: クラウド、プライベートクラウド、またはオンプレミスソリューションを含む柔軟なデプロイメントオプションを使用して、ペタバイトまでの大規模なビデオライブラリを処理します
カスタマイズ可能なモデル: エンタープライズグレードのセキュリティを維持しながら、特定のドメインやユースケースに適応するためのモデル微調整機能を提供します
TwelveLabsのユースケース
メディア＆エンターテイメント: ストリーミングプラットフォームおよびコンテンツライブラリ向けに、コンテンツの発見、自動ハイライト生成、およびコンテキストに応じたコンテンツの推奨を可能にします
自動車の安全性: ビデオフィードを分析して、ドライバーの危険を検出し、歩行者の行動を予測して、輸送安全システムを改善します
広告分析: ソースフッテージを分析し、コンテンツのコンテキストと感情的なトーンに基づいて広告を推奨し、より適切な広告ターゲティングと配置を実現します
セキュリティ＆監視: 政府およびセキュリティアプリケーションにおける異常検出とインテリジェントな監視のために、セキュリティフッテージを処理します
メリット
クラウド主要企業からのベンチマークを上回る業界をリードする精度
柔軟なデプロイメントオプション（クラウド、プライベートクラウド、オンプレミス）
複数のSDKオプションを備えた包括的なAPIスイート
SSO / SAML統合を含む強力なセキュリティ機能
デメリット
ファイルサイズの制限（ファイルあたり最大2GB）
大規模なデプロイメントには、かなりの計算リソースが必要です
特定のユースケースには、カスタムモデルのトレーニングが必要になる場合があります
TwelveLabsの使い方
APIキーを取得: サインアップしてAPIキーのページに移動し、資格情報でログインして、ダッシュボードからAPIキーをコピーします
SDKをインストール: TwelveLabsのクライアントSDK（Python推奨）のいずれかをインストールして、アプリケーションと統合します
クライアントを初期化: SDKクライアントをAPIキーでインスタンス化します。client = TwelveLabs(api_key=os.getenv('TL_API_KEY'))
インデックスを作成: インデックス名と、目的のオプション（視覚、オーディオ）を持つモデル（marengo2.7、pegasus1.2など）を指定して、ビデオデータを整理および保存するためのインデックスを作成します
ビデオをアップロード: 作成したインデックスにビデオファイル（2GB未満で、FFmpeg形式ドキュメントにリストされているサポートされている形式である必要があります）をアップロードします
ビデオを処理: プラットフォームはビデオを自動的に処理して、動き、アクション、オブジェクト、個人、サウンド、画面上のテキスト、および発話された単語を識別および解釈します
コンテンツを検索: 自然言語クエリまたは画像クエリを使用して、インデックス付きのビデオを検索し、特定の瞬間またはコンテンツを見つけます
洞察を生成: プラットフォームの機能を利用して、ビデオコンテンツから要約、カスタムレポート、またはその他の洞察を生成します
使用量を拡大: テスト用の無料ティア（<10時間）から開始し、必要に応じて開発者ティア（<10k時間）またはエンタープライズティア（無制限）にアップグレードします
TwelveLabsのよくある質問
TwelveLabsは、ビデオコンテンツ全体を見て、聞いて、推論するAI機能を提供する、世界で最も強力なビデオインテリジェンスプラットフォームです。彼らの技術により、ユーザーはビデオコンテンツであらゆるものを見つけ、洞察を発見し、分析し、リミックスし、ワークフローを自動化できます。
TwelveLabsウェブサイトの分析
TwelveLabsのトラフィック＆ランキング
84.2K
月間訪問数
#322013
グローバルランク
#2489
カテゴリーランク
トラフィックトレンド: Feb 2025-Apr 2025
TwelveLabsユーザーインサイト
00:02:09
平均訪問時間
4.21
訪問あたりのページ数
49.36%
ユーザーバウンス率
TwelveLabsの主要地域
US: 51.16%
KR: 15.76%
IN: 4.68%
GB: 4.56%
VN: 3.17%
Others: 20.67%
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