Product Hunt MCP

Product Hunt MCP

Product Hunt MCP 服务器是一个快速、即插即用的服务器,它通过模型上下文协议 (MCP) 将 Product Hunt 的 API 连接到任何 LLM 或 AI 代理,从而实现对帖子、集合、主题、用户、投票和评论的无缝访问。
https://github.com/jaipandya/producthunt-mcp-server?ref=aipure&utm_source=aipure
Product Hunt MCP

产品信息

更新于:2025年05月09日

什么是 Product Hunt MCP

Product Hunt MCP 服务器是一个专门的桥梁,它通过模型上下文协议 (MCP) 将 Product Hunt 的 API 功能与人工智能应用程序集成。这款开源工具采用 FastMCP 构建,以实现最佳性能,它充当了一个关键连接器,允许 AI 模型和代理与 Product Hunt 广泛的产品发布、用户互动和社区内容数据库进行交互。它专为希望在 AI 驱动的应用程序中利用 Product Hunt 数据的 AI/LLM 用户、开发者和修补匠而设计。

Product Hunt MCP 的主要功能

Product Hunt MCP服务器是一个即插即用的服务器,它使用模型上下文协议(MCP)将Product Hunt的API连接到AI语言模型和代理。它使用户能够通过Claude Desktop和Cursor等AI助手访问和交互Product Hunt数据,包括帖子、合集、主题、用户、投票和评论,同时提供过滤、搜索和分页功能。
全面的数据访问: 提供对Product Hunt内容的详细访问,包括帖子、评论、合集、主题、用户和投票,具有过滤和搜索功能
AI集成: 与支持模型上下文协议的AI工具和语言模型无缝连接,包括Claude Desktop和Cursor
Docker支持: 提供带有Docker的容器化部署选项,以便在不同平台上轻松设置和保持一致的环境
速率限制管理: 实施智能速率限制并提供状态监控,以确保API使用保持在Product Hunt的约束范围内

Product Hunt MCP 的使用场景

AI驱动的产品研究: 使研究人员和分析师能够使用AI助手从Product Hunt收集和分析产品趋势和市场数据
自动化内容监控: 帮助开发人员构建机器人和自动化工具,以跟踪特定类别中的新产品、评论和用户参与度
互动式产品发现: 允许用户与AI进行自然语言对话,以发现和了解新产品和技术
社区参与度分析: 使企业能够分析用户评论、投票和互动,以了解社区对产品的接受程度

优点

易于安装和设置过程
与多个AI平台和工具兼容
全面的API覆盖范围,并提供详细的文档

缺点

需要Product Hunt API令牌进行身份验证
受API速率限制
依赖于外部服务(Product Hunt API)的可用性

如何使用 Product Hunt MCP

安装先决条件: 确保您已安装 Python 3.10+,并创建一个 Product Hunt 帐户以从 https://www.producthunt.com/v2/oauth/applications 获取 API 令牌
安装 Product Hunt MCP: 如果使用 uv 安装程序,请运行 'pip install product-hunt-mcp' 或 'uv pip install product-hunt-mcp'
设置环境变量: 将您的 Product Hunt API 令牌设置为环境变量:export PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here
配置 MCP 客户端: 将配置添加到您的 Claude Desktop 或 Cursor 配置文件 (config.json/settings.json),其中 mcpServers 部分包括 product-hunt 命令和令牌
启动服务器: 运行 'product-hunt-mcp' 命令以启动 MCP 服务器
备选 Docker 设置: 或者,通过 Docker 构建和运行:'docker build -t product-hunt-mcp .' 后跟 'docker run -i --rm -e PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here product-hunt-mcp'
使用 MCP 工具: 使用可用的 MCP 工具(如 get_post_details、get_posts、get_comments 等)通过您配置的 MCP 客户端访问 Product Hunt 数据
重启客户端: 在进行配置更改后,重启您的 Claude Desktop 或 Cursor 客户端
监控速率限制: 使用 get_api_rate_limits 或 check_server_status 工具跟踪 API 速率限制,以避免达到限制

Product Hunt MCP 常见问题

Product Hunt MCP服务器是一个即插即用的服务器,它将Product Hunt的API连接到任何使用模型上下文协议(MCP)的LLM或代理。它允许用户通过AI助手(如Claude Desktop、Cursor或其他MCP客户端)访问帖子、合集、主题、用户、投票和评论。

与 Product Hunt MCP 类似的最新 AI 工具

Mediatr
Mediatr
MediatR 是一个流行的开源 .NET 库,通过实现中介者模式来提供简单和灵活的请求/响应处理、命令处理和事件通知,同时促进应用程序组件之间的松耦合。
UsageGuard
UsageGuard
UsageGuard 是一个安全的 AI 平台,提供对多个 LLM 提供商的统一 API 访问,并具有内置的安全措施、审核和成本控制功能。
APIPark
APIPark
APIPark 是一个开源的、一体化的 AI 网关和 API 开发者门户,使组织能够快速构建内部 API 门户,管理多个 AI 模型,并通过企业级安全和治理功能简化 API 生命周期管理。
API Fabric
API Fabric
API Fabric 是一个 AI 驱动的应用程序生成器,通过自然语言提示描述应用程序需求来帮助创建 API 和前端。