Reducto Studio
Reducto Studioは、Reducto APIを使用してドキュメントパイプラインを構築および最適化するためのエンドツーエンドのワークスペースであり、パフォーマンスの可視化、引用付きの信頼性スコアリングされた抽出、および自己改善評価データを提供します。
https://studio.reducto.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2025年06月27日
Reducto Studioとは
Reducto Studioは、Reducto AIが開発したプラットフォームであり、チームがドキュメント処理パイプラインをインタラクティブに構築、反復、および完成させるのに役立ちます。Reductoのドキュメント処理エコシステムの一部として、StudioはAIチームや企業がPDF、画像、スプレッドシートなどの非構造化データを、製品を強化したり、洞察を収集したり、LLMパイプラインを作成したりできる構造化データに変換するための包括的なワークスペースを提供します。このプラットフォームは、Scale AI、Vanta、FAANG企業などの著名な企業で使用されています。
Reducto Studioの主な機能
Reducto Studioは、Reducto APIを使用してドキュメント処理パイプラインを構築および最適化するのに役立つエンドツーエンドのワークスペースです。パフォーマンスの可視性、引用付きの信頼度スコア付き抽出、自己改善型の評価データなどの機能を備えた、ドキュメント抽出のテスト、評価、および完成のためのインタラクティブなツールを提供し、チームが本番環境に対応したソリューションを迅速に出荷できるようにします。
インタラクティブなパイプライン構築: ドキュメント処理ワークフローを構築および反復するための視覚的なインターフェイスにより、チームはパイプラインをインタラクティブにテストおよび最適化できます
パフォーマンス分析: 処理されたすべてのドキュメントの詳細なメトリックと信頼度スコアを使用して、抽出パフォーマンスを可視化します
スキーマ定義: 特定の要件に従って抽出されたデータをフォーマットし、一貫した出力構造を保証するためのカスタムスキーマを作成します
ドキュメントテスト: サンプルドキュメントをアップロードしてテストし、抽出の精度を確認し、デプロイ前に処理パラメータを最適化します
Reducto Studioのユースケース
金融ドキュメント処理: 分析とコンプライアンスのために、財務諸表、請求書、および10-Kファイリングから構造化データを抽出します
ヘルスケア記録管理: 医療記録および健康ドキュメントを処理および構造化して、ヘルスケアシステムとの統合を実現します
保険金請求処理: 保険金請求および関連ドキュメントからの情報抽出を自動化して、処理を高速化します
RAGパイプライン開発: ドキュメントをLLM対応形式に処理することにより、検索拡張生成パイプラインを構築および最適化します
メリット
ドキュメント処理と抽出における高い精度
エンドツーエンドのパイプライン開発のための包括的なワークスペース
PDF、画像、Excel、PowerPointなどの複数のドキュメントタイプをサポート
デメリット
主に、より高い価格設定のエンタープライズクライアントを対象としています
ヒューマンインザループサポートなどの一部の高度な機能はまだ開発中です
Reducto Studioの使い方
Reducto Studioにサインアップ: studio.reducto.aiにアクセスして、新しいアカウントを作成するか、既にお持ちの場合はサインインします。SSO認証も使用できます。
APIキーを取得: サインアップ後、APIキーを取得します。セキュリティのため、REDUCTO_API_KEY環境変数を使用して.envファイルに保存することをお勧めします。
ドキュメントをアップロード: 処理のために、非構造化ドキュメント（PDF、Excel、PowerPointなど）をReducto Studioにアップロードします。
スキーマを定義: カスタムスキーマを作成して、抽出されたデータを目的の形式（JSON、CSVなど）でどのように構造化するかを指定します。
パイプライン設定を構成: 抽出方法、チャンク方法、およびその他の処理パラメータをニーズに応じて構成して、ドキュメントパイプラインを設定します。
パフォーマンスを監視: Studioの評価ツールを使用して、生の解析済みデータ、ドキュメントレベルのメトリック、およびフィールドレベルの評価スコアを表示します。抽出の信頼性スコアとバウンディングボックスの引用を確認します。
反復と最適化: 評価スコアとパフォーマンスメトリックを使用して、スキーマとパイプライン設定を調整して、精度を向上させます。
本番環境にデプロイ: 結果に満足したら、Python SDKまたはAPIエンドポイントを使用して、ReductoのAPIを本番環境に統合します。
ロギングを有効にする（オプション）: デバッグと監視を改善するために、REDUCTO_LOG環境変数を'info'に設定して、ロギングを有効にします。
Reducto Studioのよくある質問
Reductoは、大規模言語モデル（LLM）向けに高品質なデータ取り込みを提供するAPIであり、PDF、Excel、PowerPoint、その他のドキュメント形式をLLM対応の入力に解析できます。
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