Origami.chat

Origami.chat

Origami.chatは、インタラクティブなチャットベースのクエリを通じて、企業が理想的な顧客データを見つけ、エンリッチし、分析するのに役立つAI搭載のスプレッドシートプラットフォームです。
https://origami.chat/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Origami.chat

製品情報

更新日:2026年02月28日

Origami.chatとは

Origami.chatは、AIの力とスプレッドシートの機能を組み合わせ、企業がターゲット顧客を特定し、調査するのに役立つ革新的なGTM(Go-To-Market)ワークフローツールです。Route、Rho、CBRE、Redesign Healthなどのスケールアップ企業や上場企業から信頼されており、顧客の発見とエンリッチメントのためのインテリジェントなインターフェースとして機能し、ユーザーは自然言語での会話を通じてデータとやり取りできます。

Origami.chatの主な機能

Origami.chatは、AIを活用したリードジェネレーションおよびデータエンリッチメントプラットフォームで、企業が理想的な顧客を見つけ、エンゲージメントするのを支援します。会話型スプレッドシートインターフェースのように機能し、ユーザーは100以上のデータソースを検索して、有望なリードを発見し、既存の連絡先リストを充実させ、ターゲット企業の意思決定者を特定できます。このプラットフォームは、直感的なチャットインターフェースを通じて、高度なGTM(Go-To-Market)エンジニアの機能を提供することを目指しています。
AI搭載の検索: 自然言語インターフェースを使用して、100以上のデータソースを検索およびフィルタリングし、理想的な顧客候補を見つけます
データエンリッチメント: 既存のCSV連絡先リストを、追加の会社および連絡先情報で充実させる機能
意思決定者の発見: ターゲット企業の主要な意思決定者を特定し、つながるためのツール
インタラクティブなスプレッドシートインターフェース: リードデータのクエリと操作を簡単にするチャットベースのスプレッドシートインターフェース

Origami.chatのユースケース

セールスリードの生成: 営業チームは、理想的な顧客プロファイルに一致する新しい見込み客を迅速に見つけて絞り込むことができます
マーケティングリストの作成: マーケティングチームは、複数のデータソースを検索して、キャンペーンのターゲットリストを作成できます
採用調査: 採用担当者は、ターゲット企業の見込みのある候補者と意思決定者を特定できます
市場調査: 調査チームは、特定の業界または地域の企業に関する情報を収集できます

メリット

直感的なチャットインターフェースにより、複雑なデータ検索が容易になります
100以上のデータソースによる包括的なカバレッジ
Route、Rho、CBREなどの主要企業から信頼されています

デメリット

クレジットベースのシステムでは、継続的な投資が必要になる場合があります
有効性は、データソースの品質とカバレッジに依存します

Origami.chatの使い方

1. ウェブサイトにアクセス: AIを活用したリード生成プラットフォームにアクセスするには、origami.chatにアクセスしてください
2. チャットを開始: AI搭載のスプレッドシートインターフェースとの会話を開始して、ターゲット顧客について説明します
3. 検索条件を入力: 業界、場所、企業規模、またはその他の関連パラメーターなどの特定の条件を入力して、理想的な顧客を見つけます
4. 生成されたリードを確認: システムは、企業の連絡先情報と詳細を含む、条件に一致する潜在的なリードのリストを生成します
5. 既存のデータをエンリッチ: 既存のCSVファイルまたは企業リストをアップロードして、追加の連絡先情報と企業データでそれらをエンリッチします
6. フィルタリングと絞り込み: プラットフォームのフィルタリング機能を使用して、結果を絞り込み、最も関連性の高いリードに焦点を当てます
7. 結果をエクスポート: キュレーションされたリードリストを、エンリッチされたデータとともにダウンロードまたはエクスポートして、営業およびマーケティング活動に利用します
8. 反復と最適化: 結果に基づいて検索条件を絞り込み、プロセスを繰り返して、よりターゲットを絞ったリードリストを作成します

Origami.chatのよくある質問

Origami.chatは、AIを活用したGTM(Go-To-Market)ワークフローツールで、チームがAI搭載のスプレッドシートインターフェースを通じて、理想的な顧客に関するデータを見つけ、充実させるのに役立ちます。

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