HelixDB
HelixDBは、RAGおよびAIアプリケーションを構築するための単一のプラットフォームでグラフ機能とベクトル機能をネイティブに組み合わせた、Rustで構築されたオープンソースのグラフ-ベクトルデータベースです。
https://helix-db.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2026年02月28日
HelixDBとは
HelixDBは、グラフとベクトルのデータモデルを1つの統合されたプラットフォームにまとめた高性能データベースシステムです。Rustでゼロから構築されており、セマンティック検索機能と関係性モデリングを統合することで、AIアプリケーション向けの包括的なソリューションを提供します。このデータベースは、2025年にXavier CochranとGeorge Curtisによって設立され、オープンソースプロジェクトおよびエンタープライズユーザー向けのマネージドサービスとして利用可能です。独自のタイプセーフなクエリ言語であるHelixQLを備えており、これはRustコードにコンパイルされ、ネイティブエンドポイントとして実行されます。
HelixDBの主な機能
HelixDBは、Rustで構築されたオープンソースのグラフベクトルデータベースで、グラフとベクトルのデータ型を単一のプラットフォームに統合します。類似性検索と関係性クエリの両方をネイティブにサポートしており、RAG（Retrieval-Augmented Generation）およびAIアプリケーションに特に適しています。このデータベースは、HelixQLによる型安全なクエリ、およびAIエージェントがグラフ内のデータをトラバースおよび発見するための組み込みMCPサポートを提供します。
ハイブリッドデータモデル: グラフとベクトルのデータ型をネイティブに組み合わせ、KV、ドキュメント、およびリレーショナルデータを単一のプラットフォームでサポートします
HelixQLクエリ言語: Rustコードにコンパイルされ、ネイティブエンドポイントとして実行される型安全なクエリ言語
組み込みベクトル演算: テキストをベクトル化し、個別の埋め込みプロセスを必要とせずにベクトル演算を実行するための組み込み機能が含まれています
MCPサポート: AIエージェントが人間が読めるクエリを生成せずに、グラフ内のデータを検出およびトラバースするための組み込みサポート
HelixDBのユースケース
AIを活用した検索システム: より文脈に沿った正確な検索結果を得るために、セマンティック検索と関係性に基づいたクエリを組み合わせることができます
RAGアプリケーション: ベクトル類似性検索と構造化された関係データを組み合わせることで、検索拡張生成システムを構築できます
AIエージェントシステム: AIエージェントが単一のシステムで文脈データを保存、リコール、および推論するためのインフラストラクチャを提供します
メリット
ベクトル検索においてNeo4jよりも2〜3桁高速な高性能
複数のデータベースタイプを1つのプラットフォームに統合することにより、アーキテクチャを簡素化
型安全性とパフォーマンスのためにRustで構築
デメリット
比較的新しい製品であり、本番環境での使用は限定的です
デフォルトでは5MBのデータベースサイズに制限されています（ただし、構成可能）
現在、一部のユーザー向けのマネージドサービスとしてのみ利用可能です
HelixDBの使い方
前提条件のインストール: Rustバージョン1.88.0以上がインストールされていることを確認してください。必要に応じて、'rustup update'を実行してRustを更新してください。
依存関係の追加: Cargo.tomlにhelix-dbの依存関係を追加します：[dependencies] helix-db = \"0.1.0\"
クライアントの初期化: 新しいHelixDBクライアントインスタンスを作成します。デフォルトのポートは6969です：let client = HelixDB::new(None); // またはカスタムポートを指定：let client = HelixDB::new(Some(8080));
データ構造の定義: シリアライズ/デシリアライズのためにSerdeを使用して、データのRust構造体を作成します。例：#[derive(Serialize)] struct UserInput { name: String, age: i32 }
クエリの記述: HelixQLを使用して、Rustコードにコンパイルされるタイプセーフなクエリを記述します。クエリは、ベクトル検索とグラフ走査を組み合わせることができます。
クエリの実行: client.query()メソッドを使用してクエリを実行します：let result: UserOutput = client.query(\"addUser\", &input).await?;
ベクトル操作: 組み込みのEmbed関数を使用して、テキストデータをベクトル化します。Helixに送信する前に事前埋め込みは必要ありません。
グラフ操作: MCPサポートを使用して、エージェントがデータを検出し、グラフ構造をたどることを許可します。ハイブリッドクエリのためにベクトル検索と組み合わせます。
アクセス制御: データはデフォルトでプライベートであり、コンパイルされたHelixQLクエリを通じてのみアクセスできます。
HelixDBのよくある質問
HelixDBは、Rustで構築されたオープンソースのグラフベクトルデータベースで、グラフとベクトルのデータモデルを単一のプラットフォームに統合しています。アプリケーションDB、ベクトルDB、グラフDB、または複数のストレージロケーションを個別に必要としないようにすることで、AIアプリケーションの構築を容易にするように設計されています。
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