Graft AI
Graft AIは、レガシー、内部、デスクトップ、およびブラウザのみのソフトウェアインターフェースを、AIエージェントが確実に呼び出すことができる安定した、統制された、監査可能なツールに変換します。これらは、バージョン管理された契約とポリシー制御を備え、お客様の環境で実行されます。
https://graft.axcelner.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2026年07月17日
Graft AIとは
Graft AIは、ビジネスを運営するソフトウェアをAIエージェントが使用できるように設計されたエンタープライズAIインフラストラクチャです。特に、そのソフトウェアにAPIがない場合や統合が困難な場合（例：ERP、メインフレーム、デスクトップアプリ、ウェブポータル、仮想デスクトップ、ファイルベースのワークフロー）に有効です。Graftは、置き換えプロジェクトやソースシステムへの変更を必要とせず、実際のユーザーインターフェイス上に信頼性の高い「アクションレイヤー」を作成し、エージェントが一貫してビジネス操作を実行できるようにします。安定したツール契約、権限認識、完全な監査可能性、およびお客様の環境で実行され、お客様のデータを管理下に置くセキュリティ体制など、エンタープライズ要件を念頭に置いて構築されています。
Graft AIの主な機能
Graft AIは、実際のユーザーインターフェース、特にレガシー、内部、デスクトップ、メインフレーム、およびブラウザのみのシステムを、AIエージェントが呼び出せる信頼性の高い統制されたツールに変えるエンタープライズAIインフラストラクチャです。ワークフローの「生きたマップ」（機能グラフ）を構築し、明確なスキーマと冪等な動作を持つ安定したバージョン管理されたツール契約をコンパイルし、ポリシー施行、承認、監査、および実際のソースシステム効果の検証を追加します。お客様の環境内で実行するように設計されており、既存のシステムを置き換えたり書き換えたりすることなく、エージェントが多段階の操作を一貫して実行できるようにすることを目指しています。
インターフェースからツールへの変換: レガシーまたはUIのみのワークフロー（デスクトップアプリ、ウェブポータル、VDI、内部ツール）を、ソースシステムを変更したり、置き換えプロジェクトを必要とせずに、呼び出し可能なエージェントツールに変換します。
機能グラフ（「生きたマップ」）: インターフェースの状態、遷移、ルール、および効果をマッピングし、単一のエージェントまたはマルチエージェントシステムが複雑なワークフロー全体で操作を一貫して実行できるようにします。
安定したバージョン管理されたツール契約: ワークフローを、回復動作や再試行時の重複効果を防ぐための冪等性などの信頼性プロパティを持つ、型付けされたスキーマベースのツール（例：MCP互換）にコンパイルします。
ガバナンス：ポリシー、ロール、および承認: 書き込みアクションの前に、最小特権アクセス、ロール認識権限、および承認要件などの境界を強制し、エージェントが規制された環境で安全に運用できるようにします。
監査可能性とアクションロギング: エージェントが実行するすべてのステップについて、完全なコンテキストを持つ完全な監査証跡を提供し、追跡可能性、監視、および運用上の監視をサポートします。
効果検証とドリフト処理: 独立した証拠（例：ソースレコード+ID）で結果を検証し、アプリのバージョン間でツール契約を安定させながら、アダプターを再認定することでUIドリフトを分離します。
Graft AIのユースケース
財務および運用自動化（APIなしのERP）: 最新のAPIを持たないレガシーERPシステムで、承認と監査ログを使用して、エージェントが請求書の作成、注文の作成、請求書の取得、または顧客記録の更新を可能にします。
メインフレームトランザクション実行: エージェントが統制された安定したツールインターフェースを通じてメインフレームクエリとトランザクションを実行できるようにし、手動のターミナル作業を削減しながらアクションの追跡可能性を維持します。
内部ポータルでのカスタマーサービス: 反復的なポータルタスク（ログイン、ナビゲート、フォーム入力、ステータス抽出）を自動化し、サポートエージェントがブラウザのみの内部システム全体でケースをより迅速に解決できるようにします。
仮想デスクトップ/デスクトップアプリでのバックオフィス処理: 複雑でクリックの多いデスクトップワークフロー（VDI経由でアクセスされることが多い）を、請求、オンボーディング、またはアカウント保守プロセス向けの信頼性の高いエージェントアクションに変換します。
ファイルベースおよびレポートワークフロー: エクスポートおよびファイル駆動型プロセスをリアルタイムのエージェントツールに変換します。たとえば、新しい統合を構築することなく、レポートからデータをプルし、システムに更新を書き戻します。
メリット
ソースの書き換えや新しいAPIなしで、置き換えることのできないシステム（レガシー、内部、UIのみ）で動作します。
エンタープライズグレードの信頼性とガバナンス（安定した契約、冪等性、承認、監査証跡）。
強力なデータ制御体制でお客様の環境内で実行されます（データはお客様のものであり、お客様のデータでトレーニングすることはありません）。
デメリット
UIが変更された場合、ワークフローのマッピング/認定と継続的なアダプターの再認定が必要（運用上のオーバーヘッド）。
明確に定義された反復可能なワークフローに最適。非常に変動性の高いまたは曖昧なUIプロセスは、確実にツール化するのが難しい場合があります。
プライベートベータ/早期アクセスという位置付けにより、即時利用可能性やサポートされるシナリオの広さが制限される可能性があります。
Graft AIの使い方
1) プライベートベータに参加 / アクセスを取得する: https://graft.axcelner.com/ にアクセスし、勤務先のメールアドレスを送信してアクセスをリクエストしてください。エージェントが現在操作できないシステムで、具体的なワークフローを1つ準備してください（例：「Ledger ERP 7.4で請求書を作成する」）。
2) 実際のソースシステムでターゲットワークフローを選択する: 現在UI（デスクトップアプリ、ウェブポータル、仮想デスクトップ、メインフレーム端末、社内ツール、またはファイル/エクスポートワークフロー）を介して行われている単一のエンドツーエンドタスクを選択してください。意図するアクション（例：create_order、create_invoice）と、ソースシステムでの期待される効果（例：「正確に1つの請求書を作成し、請求書IDを返す」）を定義してください。
3) Graftをお客様の環境のシステムに接続する: ソースシステムを変更することなくワークフローを監視および実行できるように、お客様の環境にGraftをデプロイ/実行してください。目標は、データがお客様の管理下に留まる制御された接続です（ソースシステムの書き換えは不要です）。
4) Graftにインターフェースを認識させる: Graftにビジョン/アクセシビリティ/状態信号を使用して実際のUIを観察させ、ワークフローの画面と関連するフィールド/ボタンをマッピングできるようにします。これにより、関連するインターフェースの状態の「マッピングされた」理解が生成されます。
5) ワークフローの機能グラフを構築する: Graftはワークフローを機能グラフにリンクします。UI状態間の遷移、ルール/制約、および各ステップの効果です。これにより、作業がシステム内をどのように移動するかの生きたマップが作成されます。
6) 安定したツール契約（スキーマ + 信頼性保証）をコンパイルする: Graftはワークフローを、型付けされたスキーマ（customer_id、amount、currency enumなどの入力）と、再試行が重複する効果を生み出さないように回復動作と冪等性を備えた、安定したバージョン管理されたツールにコンパイルします。
7) ポリシー境界を定義し、適用する: 書き込みアクションの承認、ロール/権限認識、境界/制約などのガバナンス制御を設定します。これにより、ツールがロール、ルール、最小権限アクセスを尊重することが保証されます。
8) 独立した証拠でソース効果を検証する: ツールの主張された効果が実際のアプリケーション状態に対して証明されるように検証を実行します。Graftは独立した証拠（例：ソースレコード + 返された請求書/注文ID）を使用します。アダプターはそれ自体を証明することはできません。
9) 適合性テストを実行し、ツールを認定する: 生成されたツールの適合性バンドルを実行して、サポートされているアプリケーションバージョン全体での動作を確認します（例：「正確に1つのレコードを作成する」、「再試行時に冪等性キーが再利用される」、「予期しないUI状態は送信前に停止する」、「返されたIDがソースシステムと一致する」）。チェックが合格したら、ツールを認定済みとしてマークします。
10) ワークフローをエージェント用の安定したMCPツールとして公開する: 認定されたバージョン管理されたツール（例：[email protected]）を公開し、エージェントが毎回UIを再発見する代わりに安定したMCPツールを呼び出すようにします。エージェントは型付けされたスキーマを使用し、一貫した出力を受け取ります。
11) 承認と監査ログを使用してエージェントスタックからツールを実行する: エージェントに実際の作業（例：create_order、update_customer、get_invoice、cancel_order）のためにツールを呼び出させます。書き込み前に必要な承認が得られていることを確認します。各ステップの完全なコンテキストを含む完全な監査証跡/アクションログを確認します。
12) 再認定によるUIドリフトの処理（契約は安定したまま）: ソースUIが変更された場合（例：UI v7.5が変更された場合）、ドリフトを分離し、アダプターを再認定します。安定した契約/ツールスキーマは変更されず、Graftがマッピングを更新し、適合性を再検証します。
Graft AIのよくある質問
Graft AIは、レガシーな社内デスクトップソフトウェアやブラウザのみのソフトウェアワークフローを、AIエージェントが呼び出せる安全で安定したツールに変えるエンタープライズAIインフラストラクチャです。
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