WebMCP
WebMCP è uno standard web proposto che consente ai siti web di esporre strumenti strutturati direttamente agli agenti IA in-browser tramite funzioni JavaScript, consentendo interazioni IA più efficienti e affidabili con le applicazioni web.
https://webmcp.dev/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Feb 28, 2026
Cos'è WebMCP
WebMCP (Web Model Context Protocol) è una libreria JavaScript open-source e uno standard web in fase di incubazione da parte del W3C Web Machine Learning Community Group, sviluppato congiuntamente da ingegneri di Google e Microsoft. Funge da ponte tra i siti web e gli agenti IA fornendo un modo standardizzato per gli sviluppatori web di definire ed esporre le funzionalità del loro sito come 'strumenti' a cui possono accedere direttamente gli agenti IA, gli assistenti del browser e le tecnologie assistive, senza richiedere l'implementazione del server backend.
Caratteristiche principali di WebMCP
WebMCP (Web Model Context Protocol) è uno standard web W3C proposto che consente ai siti web di esporre strumenti strutturati direttamente agli agenti AI in-browser tramite l'API navigator.modelContext. Permette agli sviluppatori di definire le funzionalità del sito web come funzioni JavaScript con descrizioni in linguaggio naturale e schemi strutturati, eliminando la necessità di screen scraping e migliorando l'efficienza e l'affidabilità delle interazioni AI-web.
Registrazione di Strumenti Strutturati: Consente agli sviluppatori di registrare le funzionalità del sito web come strumenti con descrizioni chiare e schemi JSON che gli agenti AI possono chiamare direttamente
Integrazione Nativa del Browser: Funziona interamente nella scheda del browser, condividendo la sessione dell'utente e il contesto di sicurezza senza richiedere un'infrastruttura backend separata
API Dichiarative e Imperative: Fornisce approcci sia dichiarativi basati su HTML che imperativi basati su JavaScript per l'implementazione di strumenti accessibili all'AI
Strumenti di Sviluppo Integrati: Include l'integrazione di DevTools e un Model Context Tool Inspector per il debug e il test delle implementazioni degli strumenti
Casi d'uso di WebMCP
Integrazione E-commerce: Consente agli agenti AI di interagire direttamente con carrelli della spesa, ricerche di prodotti e processi di checkout tramite strumenti strutturati
Gestione dei Contenuti: Consente agli agenti AI di accedere e gestire in modo efficiente post di blog, articoli e altri contenuti tramite chiamate API dirette invece di analizzare l'HTML
Automazione dei Moduli: Semplifica i processi di compilazione dei moduli e di invio dei dati fornendo agli agenti AI un accesso strutturato ai campi dei moduli e alle regole di convalida
Miglioramento della Ricerca: Migliora la funzionalità di ricerca consentendo agli agenti AI di interrogare e filtrare direttamente i contenuti utilizzando parametri strutturati
Vantaggi
Riduce il sovraccarico computazionale di circa il 67% rispetto ai tradizionali metodi di screen scraping
Migliora l'accuratezza delle attività a circa il 98% attraverso interazioni strutturate
Non richiede modifiche all'infrastruttura backend, funzionando interamente nel browser
Fornisce un modo standardizzato per i siti web di interagire con gli agenti AI
Svantaggi
Attualmente limitato al browser Chrome con funzionalità sperimentali abilitate
Affronta sfide di adozione a causa del problema dell'uovo e della gallina tra siti web e agenti
Ancora nelle prime fasi di sviluppo con potenziali modifiche all'API
Richiede uno sforzo di sviluppo aggiuntivo per implementare e mantenere le definizioni degli strumenti
Come usare WebMCP
Abilita WebMCP in Chrome: Vai su chrome://flags, cerca 'WebMCP for testing', abilitalo e riavvia Chrome. Questo è necessario poiché WebMCP è attualmente in fase di prova di sviluppo.
Includi lo script WebMCP: Aggiungi lo script WebMCP alla tua pagina web includendo <script src='webmcp.js'></script> nel tuo HTML
Inizializza WebMCP: Crea una nuova istanza WebMCP con opzioni personalizzate come: const mcp = new WebMCP({ color: '#4CAF50', position: 'top-right', size: '40px', padding: '15px' });
Registra gli strumenti: Registra gli strumenti che gli agenti IA possono utilizzare chiamando mcp.registerTool() con nome, descrizione, schema di input e funzione di esecuzione. Gli strumenti devono essere registrati immediatamente dopo il caricamento dello script.
Registra i prompt: Imposta modelli predefiniti per le interazioni LLM utilizzando mcp.registerPrompt() con nome, descrizione, parametri e funzione modello
Registra le risorse: Espone dati e contenuti per il contesto LLM utilizzando mcp.registerResource() con nome, descrizione, configurazione URI e funzione di recupero dei contenuti
Connetti il client MCP: Avvia il tuo client MCP (come Claude) e connettilo alla tua pagina web facendo clic sul widget blu nell'angolo e incollando il token WebMCP
Verifica l'integrazione: Verifica la configurazione facendo interagire il tuo agente IA con gli strumenti, i prompt e le risorse registrati sulla tua pagina web
FAQ di WebMCP
WebMCP è una libreria JavaScript open source e uno standard web che consente ai siti web di integrarsi con il Model Context Protocol. Permette alle applicazioni web di esporre le loro funzionalità come \"strumenti\" - funzioni JavaScript con descrizioni in linguaggio naturale e schemi strutturati che possono essere invocati da agenti AI e tecnologie assistive.
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