VizDiff
VizDiff adalah solusi SaaS yang disederhanakan yang mengotomatiskan pengujian regresi visual untuk komponen Storybook dengan mengambil tangkapan layar selama proses CI dan berintegrasi dengan pemeriksaan GitHub untuk mencegah perubahan UI yang tidak diinginkan sebelum penyebaran.
https://vizdiff.io/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:May 9, 2025
Apa itu VizDiff
VizDiff adalah alat pengujian visual khusus yang dirancang untuk membantu pengembang frontend memastikan konsistensi UI di seluruh aplikasi mereka. Dibangun khusus untuk komponen Storybook, ia menawarkan solusi yang mudah diakses dan terjangkau bagi tim yang ingin menerapkan pengujian tangkapan layar otomatis tanpa kompleksitas dan biaya tinggi yang terkait dengan alternatif yang lebih kaya fitur. Platform ini menyediakan uji coba gratis 14 hari tanpa memerlukan kartu kredit dan dapat dengan mudah dibatalkan kapan saja.
Fitur Utama VizDiff
VizDiff adalah solusi SaaS yang efisien yang dirancang khusus untuk pengujian regresi visual komponen Storybook. Ini mengotomatiskan proses pengambilan tangkapan layar selama CI/CD, membandingkannya piksel demi piksel untuk mendeteksi perubahan UI yang tidak diinginkan, dan terintegrasi dengan GitHub Checks untuk mencegah regresi visual sebelum kode digabungkan. Alat ini dibuat agar mudah diakses dan terjangkau untuk pengembang frontend dan tim kecil.
Pengambilan Tangkapan Layar Otomatis: Secara otomatis mengambil tangkapan layar komponen Storybook selama proses CI tanpa intervensi manual
Integrasi GitHub: Terintegrasi dengan mulus dengan GitHub Checks dan Pull Request untuk alur kerja peninjauan yang efisien
Perbandingan Piksel Sempurna: Menyediakan analisis diff piksel demi piksel yang terperinci untuk menyoroti perubahan visual antar versi
Fitur Kolaborasi Tim: Memungkinkan tim untuk berbagi baseline dan meninjau hasil secara kolektif
Kasus Penggunaan VizDiff
Tim Pengembangan Frontend: Membantu tim pengembangan menangkap perubahan UI yang tidak diinginkan sebelum mencapai produksi
Startup Kecil: Menyediakan solusi pengujian visual yang terjangkau untuk startup bootstrapped dengan sumber daya terbatas
Pemeliharaan Pustaka Komponen: Memastikan konsistensi di seluruh pustaka komponen UI melalui pengujian visual otomatis
Kelebihan
Pengaturan dan integrasi yang mudah dengan alat yang ada
Solusi hemat biaya untuk tim kecil
Set fitur yang efisien dan terfokus
Kekurangan
Terbatas hanya untuk komponen Storybook
Mungkin kekurangan fitur lanjutan yang ditemukan pada alternatif yang lebih mahal
Cara Menggunakan VizDiff
Hubungkan Repositori GitHub: Tautkan repositori GitHub Anda ke VizDiff dengan mengotorisasi akses melalui GitHub. Proses pengaturan awal ini hanya membutuhkan beberapa menit.
Konfigurasikan Storybook: Siapkan Storybook untuk secara otomatis mendorong tangkapan layar selama proses CI. Ini memastikan pengujian visual Anda berjalan tanpa intervensi manual.
Tambahkan GitHub Action: Instal dan konfigurasikan VizDiff GitHub Action di repositori Anda untuk mengaktifkan pengambilan tangkapan layar otomatis pada setiap commit.
Unggah Build Storybook Pertama: Unggah build Storybook awal Anda untuk menetapkan baseline untuk perbandingan di masa mendatang.
Tinjau Perubahan Visual: Gunakan antarmuka intuitif VizDiff untuk meninjau perbedaan visual antar versi. Alat ini menyoroti perubahan tingkat piksel untuk identifikasi yang mudah.
Setujui atau Tolak Perubahan: Tinjau perbedaan yang disorot dalam Pull Request dan setujui atau tolak perubahan visual melalui GitHub Checks.
Kolaborasi Tim: Bagikan tangkapan layar baseline dan tinjau hasil dengan anggota tim Anda untuk pengambilan keputusan kolaboratif tentang perubahan UI.
FAQ VizDiff
VizDiff adalah alat pengujian regresi visual yang dirancang khusus untuk komponen Storybook yang secara otomatis mengambil tangkapan layar dan membandingkannya untuk mencegah inkonsistensi UI sebelum mencapai produksi.
Video VizDiff
Artikel Populer
Pembaruan Gemini 2.5 Pro Preview 05-06
May 7, 2025
Suno AI v4.5: Pembaruan Utama Generator Musik AI Terbaik di Tahun 2025
May 6, 2025
Ulasan DeepAgent 2025: Agen AI Tingkat Dewa yang Viral di Mana-Mana
Apr 27, 2025
Tutorial Video Berpelukan PixVerse V2.5 | Cara Membuat Video Berpelukan AI di Tahun 2025
Apr 22, 2025
Alat AI Terbaru Serupa dengan VizDiff
ExoTest
ExoTest adalah platform pengujian produk yang didorong oleh AI yang menghubungkan startup dengan penguji ahli di ceruk spesifik mereka untuk memberikan umpan balik komprehensif dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti sebelum peluncuran produk.
AI Dev Assess
AI Dev Assess adalah alat bertenaga AI yang secara otomatis menghasilkan pertanyaan wawancara spesifik peran dan matriks penilaian untuk membantu profesional HR dan pewawancara teknis mengevaluasi kandidat pengembang perangkat lunak dengan efisien.
Tyne
Tyne adalah perusahaan perangkat lunak dan konsultasi profesional yang didukung AI yang membantu bisnis menyederhanakan kebutuhan sehari-hari mereka melalui analisis data, sistem peningkatan hasil, dan solusi AI.
MTestHub
MTestHub adalah platform perekrutan dan penilaian yang didukung AI yang semuanya dalam satu yang menyederhanakan proses perekrutan dengan penyaringan otomatis, evaluasi keterampilan, dan langkah-langkah anti-kecurangan yang canggih.
Alat AI Populer Seperti VizDiff
KaneAI
KaneAI adalah agen pengujian perangkat lunak bertenaga AI end-to-end pertama di dunia yang memungkinkan pengguna untuk membuat, mendebug, dan mengembangkan tes menggunakan bahasa alami.
LambdaTest
LambdaTest adalah platform orkestrasi dan eksekusi pengujian AI-Native yang memungkinkan pengujian manual dan otomatis di 3000+ lingkungan browser, menjadikannya pilihan utama untuk pengujian perangkat lunak di cloud.
Geekbench AI 1.0
Geekbench AI 1.0 adalah alat tolok ukur lintas platform untuk mengukur kinerja AI dan pembelajaran mesin pada CPU, GPU, dan NPU di berbagai perangkat dan sistem operasi.
Applitools
Applitools adalah platform pengujian end-to-end yang didukung AI yang menggabungkan Visual AI dengan GenAI dan pendekatan tanpa kode untuk memaksimalkan cakupan pengujian sambil mengotomatiskan pemeliharaan dan mengurangi positif palsu.