
Scorecard
Scorecard adalah platform evaluasi AI yang membantu tim membangun, menguji, dan menerapkan aplikasi LLM yang andal melalui pengujian sistematis, evaluasi berkelanjutan, dan pemantauan kinerja.
https://scorecard.io/?ref=producthunt&utm_source=aipure

Informasi Produk
Diperbarui:Oct 20, 2025
Apa itu Scorecard
Scorecard adalah platform yang dirancang untuk mendukung tim produk dan insinyur dalam mengembangkan dan menerapkan aplikasi Large Language Model (LLM) dengan percaya diri. Didirikan pada tahun 2024 dan berkantor pusat di San Francisco, perusahaan ini baru-baru ini mendapatkan pendanaan awal sebesar $3,75 juta. Platform ini mengatasi tantangan ketidakpastian AI dengan menyediakan alat komprehensif untuk pengujian, evaluasi, dan pemantauan kinerja, memungkinkan tim untuk mengirimkan produk AI lebih cepat dan lebih andal.
Fitur Utama Scorecard
Scorecard adalah platform evaluasi komprehensif yang dirancang untuk menguji, memvalidasi, dan menerapkan agen AI dan aplikasi LLM. Platform ini menyediakan alat untuk evaluasi berkelanjutan, manajemen prompt, pembuatan metrik, dan pemantauan kinerja di seluruh siklus pengembangan AI. Platform ini menawarkan fitur seperti pengujian A/B, pelabelan manusia untuk validasi ground truth, integrasi SDK, dan lingkungan playground untuk eksperimen cepat, membantu tim mengirimkan produk AI lebih cepat dan dengan lebih percaya diri.
Evaluasi Kinerja AI: Menyediakan pemantauan dan evaluasi berkelanjutan terhadap agen AI dengan pustaka metrik yang divalidasi dan kemampuan pembuatan metrik khusus
Sistem Manajemen Prompt: Memungkinkan kontrol versi dan penyimpanan prompt dengan pelacakan riwayat kinerja dan fitur kolaborasi tim
Testing Playground: Menawarkan lingkungan interaktif untuk eksperimen cepat dan perbandingan berbagai versi sistem AI menggunakan permintaan nyata
Integrasi Produksi: Mencakup dukungan SDK dan kemampuan pelacakan untuk memantau dan men-debug sistem AI di lingkungan produksi
Kasus Penggunaan Scorecard
Pengembangan Aplikasi LLM: Tim yang mengembangkan aplikasi model bahasa dapat menguji, memvalidasi, dan mengoptimalkan model mereka sebelum penerapan
Penerapan AI Perusahaan: Organisasi besar dapat memastikan kontrol kualitas dan kepatuhan saat menerapkan solusi AI di berbagai departemen
Optimasi Sistem RAG: Tim dapat mengevaluasi dan meningkatkan sistem Retrieval-Augmented Generation mereka dengan pengujian berkelanjutan dan pemantauan kinerja
Pengembangan Chatbot: Pengembang dapat menguji dan menyempurnakan respons chatbot, memastikan interaksi yang konsisten dan akurat dengan pengguna
Kelebihan
Alat evaluasi komprehensif dengan metrik yang divalidasi
Integrasi mudah dengan alur kerja yang ada melalui SDK
Kemampuan pemantauan dan umpan balik waktu nyata
Kekurangan
Mungkin memerlukan waktu henti pemeliharaan untuk pembaruan platform
Kurva pembelajaran untuk tim yang baru menggunakan alat evaluasi AI
Cara Menggunakan Scorecard
Buat Akun Scorecard: Mendaftar untuk akun Scorecard dan dapatkan kunci API Anda. Atur kunci API sebagai variabel lingkungan untuk otentikasi.
Buat Proyek: Buat proyek baru di Scorecard tempat pengujian dan proses Anda akan disimpan. Catat ID Proyek untuk digunakan nanti.
Buat Testset: Buat Testset di dalam proyek Anda dan tambahkan Testcase. Testset adalah kumpulan skenario pengujian yang digunakan untuk mengevaluasi kinerja sistem LLM Anda.
Tentukan Metrik: Pilih dari pustaka metrik tervalidasi Scorecard atau buat metrik khusus untuk mengevaluasi sistem Anda. Gunakan metode metrics.create() untuk menentukan kriteria evaluasi menggunakan templat perintah.
Siapkan Sistem LLM Anda: Implementasikan sistem LLM Anda menggunakan kamus untuk input dan output seperti yang dipersyaratkan oleh antarmuka Scorecard.
Jalankan Evaluasi: Jalankan pengujian Anda dengan mengklik tombol 'Run Scoring' di UI Scorecard atau melalui API untuk mengevaluasi sistem Anda menggunakan metrik yang ditentukan.
Pantau Hasil: Tinjau hasil evaluasi di UI Scorecard untuk memahami kinerja sistem Anda, mengidentifikasi masalah, dan melacak peningkatan.
Evaluasi Berkelanjutan: Gunakan fitur pencatatan dan pelacakan Scorecard untuk memantau kinerja sistem AI Anda secara waktu nyata dan mengidentifikasi area untuk perbaikan.
Ulangi dan Tingkatkan: Berdasarkan wawasan yang diperoleh, lakukan perbaikan pada sistem Anda dan ulangi proses pengujian untuk memvalidasi perubahan.
FAQ Scorecard
Scorecard adalah platform evaluasi AI yang membantu tim menguji, mengevaluasi, dan mengoptimalkan agen AI. Ini menyediakan alat untuk evaluasi berkelanjutan, manajemen prompt, dan pemantauan kinerja model AI.
Video Scorecard
Artikel Populer

Veo 3.1: Generator Video AI Terbaru Google di Tahun 2025
Oct 16, 2025

Kode Undangan Sora Gratis di Oktober 2025 dan Cara Mendapatkan dan Mulai Membuat
Oct 13, 2025

Claude Sonnet 4.5: Mesin Pembuat Kode AI Terbaru dari Anthropic di Tahun 2025 | Fitur, Harga, Perbandingan dengan GPT 4 dan Lainnya
Sep 30, 2025

Cara Membuat Foto Tren AI Ghostface dengan Prompt Google Gemini: Panduan Utama 2025
Sep 29, 2025