Relay
Relay adalah manajer konteks lintas-AI yang secara otomatis menangkap keputusan, tugas, dan batasan dari obrolan AI Anda dan menjaga ringkasan proyek yang hidup tetap sinkron di seluruh alat obrolan dan agen IDE melalui MCP.
https://onrelay.app/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:May 18, 2026
Apa itu Relay
Relay membantu Anda berhenti mengulang konteks proyek setiap kali Anda memulai percakapan AI baru. Ini berjalan sebagai ekstensi Chrome dan jembatan MCP (Model Context Protocol) yang terus-menerus mengubah percakapan Anda menjadi ringkasan proyek yang terstruktur dan "hidup"—menangkap keputusan, tugas, dan batasan utama—sehingga Anda dapat melanjutkan pekerjaan di berbagai alat seperti ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, dan agen serta lingkungan IDE lain yang didukung. Tujuannya adalah untuk mengganti penyalinan-penempelan catatan secara manual dan mengurangi hilangnya konteks antar sesi, sambil menjaga status proyek Anda tetap terbaru dan mudah disisipkan kembali ke obrolan baru.
Fitur Utama Relay
Relay adalah alat manajemen konteks lintas-AI yang secara otomatis menangkap keputusan, tugas, dan batasan utama dari obrolan AI Anda dan menyimpannya dalam “ringkasan proyek hidup” yang terus diperbarui. Ini menyinkronkan ringkasan tersebut di seluruh sesi dan alat (misalnya, ChatGPT, Claude, Gemini) dan terhubung ke agen IDE melalui MCP (Model Context Protocol), sehingga percakapan baru dan agen pengkodean dapat langsung melanjutkan dari bagian terakhir yang Anda tinggalkan—tanpa perlu menyalin-tempel secara manual.
Penangkapan konteks otomatis: Mengekstrak dan menyimpan bagian penting dari percakapan AI Anda (keputusan, tugas, batasan) saat Anda mengobrol—tidak perlu pencatatan atau ringkasan manual.
Ringkasan proyek hidup: Mempertahankan ringkasan proyek yang selalu terbaru yang mencerminkan kemajuan dan keputusan terbaru, dirancang untuk disisipkan ke dalam obrolan baru dengan satu klik.
Kontinuitas lintas-alat: Menjaga konteks tetap konsisten di seluruh alat AI yang didukung (misalnya, ChatGPT, Claude, Gemini) sehingga setiap sesi baru dimulai dengan pemahaman bersama yang sama.
Jembatan MCP untuk agen IDE: Mengimplementasikan MCP sehingga agen berbasis IDE dapat membaca memori proyek terstruktur terbaru dan menulis kembali pembaruan, menghubungkan obrolan browser dan lingkungan pengkodean.
Aliran konteks dua arah: Pembaruan menyebar ke dua arah: apa yang Anda putuskan di browser mencapai agen IDE Anda, dan apa yang diubah agen IDE Anda dapat tercermin kembali ke dalam ringkasan.
Orientasi ringan dan tingkatan harga: Paket gratis untuk memulai (tanpa kartu) ditambah tingkatan Starter/Pro yang meningkatkan proyek aktif, batas penangkapan, impor sumber, dan kapasitas baca/baca mendalam MCP.
Kasus Penggunaan Relay
Pengembangan perangkat lunak di berbagai agen: Menjaga persyaratan, keputusan arsitektur, dan kemajuan implementasi tetap sinkron antara obrolan AI berbasis browser dan agen IDE melalui MCP, mengurangi penjelasan ulang dan kehilangan konteks.
Manajemen produk dan koordinasi proyek: Mempertahankan keputusan yang berkembang, pertanyaan terbuka, dan batasan dalam satu ringkasan yang dapat digunakan kembali di seluruh obrolan pemangku kepentingan dan alat AI yang berbeda.
Konsultasi dan keberlanjutan pengiriman klien: Mempertahankan memori proyek yang andal dan portabel di seluruh keterlibatan sehingga sesi baru dimulai dengan latar belakang, batasan, dan langkah selanjutnya yang akurat.
Alur kerja penelitian dan penulisan: Melacak hipotesis, kerangka, batasan editorial, dan tindakan selanjutnya di berbagai percakapan AI, menjaga narasi dan rencana yang konsisten.
Buku pedoman operasi dan iterasi proses: Mengulang definisi dan keputusan proses dengan AI dari waktu ke waktu sambil mempertahankan ringkasan “sumber kebenaran” terbaru untuk percakapan dan peningkatan di masa mendatang.
Kelebihan
Mengurangi penyalinan-penempelan dan penjelasan ulang yang berulang dengan menyimpan ringkasan proyek yang dapat digunakan kembali
Bekerja di berbagai alat dan sesi AI, meningkatkan kontinuitas
Integrasi MCP memungkinkan memori terstruktur dua arah dengan agen IDE
Paket gratis tersedia dengan pengaturan cepat (ekstensi Chrome + opsi MCP)
Kekurangan
Batasan penggunaan berbasis paket (misalnya, proyek aktif, tangkapan/bulan, baca/baca mendalam MCP/hari)
Beberapa fitur bergantung pada alat/agen yang didukung dan lingkungan yang kompatibel dengan MCP
Harga beta dicatat dapat berubah (meskipun pengguna awal mempertahankan tarif mereka)
Cara Menggunakan Relay
1. Buat akun Relay: Buka https://www.onrelay.app/ (atau Relay.app) dan daftar (gratis untuk memulai). Pilih paket nanti jika Anda membutuhkan lebih banyak proyek, tangkapan, atau pembacaan MCP.
2. Buat (atau pilih) proyek: Di Relay, buat proyek baru untuk apa yang sedang Anda kerjakan (misalnya, "Desain ulang situs web" atau "Autentikasi Supabase"). Relay akan mempertahankan ringkasan proyek yang hidup untuk setiap proyek.
3. Instal dan aktifkan penangkapan browser: Instal ekstensi Relay Chrome dan aktifkan penangkapan untuk alat obrolan AI yang didukung. Saat Anda mengobrol, Relay akan secara otomatis mengekstrak item-item penting seperti keputusan, tugas, dan batasan.
4. Mengobrol secara normal di alat AI Anda dan biarkan Relay menangkap konteks: Lanjutkan bekerja di ChatGPT/Claude/Gemini (alat yang didukung). Relay secara diam-diam menangkap apa yang penting dari transkrip—tanpa penyalinan manual—lalu memperbarui ringkasan proyek Anda.
5. Tinjau ringkasan proyek yang hidup: Buka proyek Anda di Relay untuk melihat ringkasan yang diperbarui (keputusan, tugas, batasan). Ini menjadi satu-satunya sumber kebenaran di seluruh sesi.
6. Mulai obrolan baru dan masukkan ringkasan Anda dalam satu klik: Saat Anda membuka percakapan baru di alat AI yang didukung, gunakan alur "masukkan ringkasan" Relay untuk memuat konteks proyek terbaru sehingga Anda dapat melanjutkan dari bagian terakhir.
7. Hubungkan Relay ke agen IDE Anda melalui MCP: Aktifkan integrasi MCP Relay sehingga agen IDE dapat membaca/menulis memori terstruktur. Ini menjembatani obrolan browser dan agen pengkodean sehingga keduanya tetap selaras pada ringkasan proyek yang sama.
8. Gunakan loop MCP saat pengkodean: Di agen IDE Anda (misalnya, Cursor, Claude Code, VS Code Copilot, dll.), baca ringkasan terbaru melalui MCP sebelum membuat perubahan. Setelah kemajuan, tulis kembali keputusan dan pembaruan sehingga Relay menjaga ringkasan tetap terkini.
9. Impor sumber tambahan ke dalam proyek (opsional): Tambahkan materi pendukung (dokumen/catatan/sumber lain) ke proyek Relay Anda menggunakan impor sumber. Relay menggunakan ini untuk meningkatkan kesinambungan dan menjaga ringkasan tetap akurat.
10. Tingkatkan penggunaan dengan meningkatkan paket (opsional): Jika Anda mencapai batas (proyek, tangkapan, pembacaan MCP, retensi), tingkatkan ke Starter atau Pro untuk kuota yang lebih tinggi dan pembaruan konteks yang lebih otonom.
FAQ Relay
Relay menangkap keputusan, tugas, dan batasan dari obrolan AI Anda dan menyimpan ringkasan proyek yang sinkron di seluruh alat, sehingga percakapan baru dimulai dari bagian terakhir Anda.
Video Relay
Artikel Populer
Nano Banana SBTI: Apa Itu, Bagaimana Cara Kerjanya, dan Cara Menggunakannya di Tahun 2026
Apr 15, 2026
Ulasan Atoms — Pembuat Produk AI yang Mendefinisikan Ulang Kreasi Digital di Tahun 2026
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Cara Menerapkan dan Menggunakan Agen AI "Lakukan-Untuk-Anda" Sejati (Pembaruan 2026)
Apr 3, 2026
OpenAI Menutup Aplikasi Sora: Apa yang Akan Terjadi pada Generasi Video AI di Tahun 2026
Mar 25, 2026
Alat AI Terbaru Serupa dengan Relay
Plani.ai
Plani.ai adalah alat perencanaan bisnis yang didukung AI yang menghasilkan strategi, tugas, dan rencana yang dapat ditindaklanjuti yang disesuaikan untuk membantu pengusaha, startup, dan bisnis kecil mencapai tujuan bisnis mereka.
Tendery.ai
Tendery.ai adalah platform yang didukung AI yang mengubah pengadaan publik UE dengan menyediakan penemuan tender otomatis, pencocokan cerdas, dan kemampuan pembuatan proposal yang ditingkatkan.
Devozy.ai
Devozy.ai adalah platform layanan mandiri pengembang yang didukung AI yang menggabungkan manajemen proyek Agile, DevSecOps, manajemen infrastruktur multi-cloud, dan manajemen layanan TI menjadi solusi terpadu untuk mempercepat pengiriman perangkat lunak.
MDLR
MDLR adalah platform sumber terbuka yang didukung AI yang menyederhanakan manajemen proyek desain dan konstruksi melalui tampilan 3D terintegrasi, dasbor real-time, dan papan putih interaktif.
Alat AI Populer Seperti Relay
Zoho Projects
Zoho Projects adalah perangkat lunak manajemen proyek berbasis cloud yang membantu tim merencanakan, melacak, dan berkolaborasi dalam proyek dengan fitur-fitur seperti bagan Gantt, otomatisasi tugas, pelacakan waktu, dan alat pelaporan komprehensif.
Taskade
Taskade adalah platform produktivitas bertenaga AI yang menggabungkan manajemen tugas, kolaborasi waktu nyata, dan otomatisasi AI dalam satu ruang kerja terpadu untuk tim dan individu.
Fibery
Fibery adalah platform penemuan dan pengembangan produk yang mengintegrasikan AI untuk membantu tim menganalisis umpan balik pengguna, mengelola proyek, dan memprioritaskan fitur.
Semblian
Semblian 2.0 adalah alat produktivitas yang didukung AI yang mengotomatiskan tugas terkait rapat, menghasilkan wawasan, dan membuat artefak yang disesuaikan dari konten rapat.