
Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems
Relari adalah platform sumber terbuka yang menyediakan tumpukan pengujian dan simulasi komprehensif untuk mengevaluasi, memvalidasi, dan meningkatkan aplikasi Generative AI (GenAI) yang kompleks sepanjang siklus hidup pengembangan.
https://www.relari.ai/?utm_source=aipure

Informasi Produk
Diperbarui:May 16, 2025
Tren Traffic Bulanan Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems
Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems menerima 12.3k kunjungan bulan lalu, menunjukkan Penurunan Signifikan sebesar -44.3%. Berdasarkan analisis kami, tren ini sejalan dengan dinamika pasar yang umum di sektor alat AI.
Lihat riwayat trafficApa itu Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems
Relari adalah toolkit berbasis data yang dirancang untuk membantu tim AI menguji dan mengoptimalkan aplikasi GenAI secara ketat seperti sistem RAG, agen LLM, chatbot, dan lainnya. Didirikan oleh para ahli dalam produksi sistem AI dari MIT dan Harvard, Relari menawarkan kerangka evaluasi sumber terbuka bersama dengan platform cloud untuk menghasilkan data sintetik kustom dan mensimulasikan perilaku pengguna. Platform ini bertujuan untuk mengatasi tantangan dalam memastikan keandalan dan kinerja dalam sistem AI yang kompleks, terutama untuk aplikasi yang kritis bagi misi di industri seperti kesehatan dan keuangan.
Fitur Utama Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems
Relari adalah tumpukan pengujian dan simulasi yang komprehensif untuk aplikasi Generative AI (GenAI), menawarkan alat untuk mensimulasikan, menguji, dan memvalidasi sistem AI yang kompleks sepanjang siklus pengembangan. Ini menyediakan kerangka evaluasi sumber terbuka, kemampuan generasi data sintetis, metrik kustom, dan platform cloud untuk pengujian stres dan penguatan aplikasi GenAI, memungkinkan tim AI untuk meningkatkan keandalan dan kinerja secara efisien.
Kerangka evaluasi sumber terbuka: Continuous-eval, sebuah kerangka modular dengan metrik yang mencakup berbagai kasus penggunaan LLM termasuk generasi teks, generasi kode, pengambilan, klasifikasi, dan agen.
Generasi data sintetis: Alat pembuatan dataset sintetis kustom untuk mensimulasikan perilaku pengguna yang beragam dan menghasilkan set tes besar untuk validasi yang menyeluruh.
Platform simulasi berbasis cloud: Sebuah platform yang memungkinkan tim untuk menguji stres dan menguatkan aplikasi GenAI dengan mensimulasikan perilaku pengguna dalam jalur evaluasi kustom.
Evaluasi tingkat komponen: Kemampuan untuk mengevaluasi dan memberikan metrik untuk setiap langkah dari jalur GenAI, melampaui observabilitas sederhana.
Pengoptimal prompt otomatis: Alat untuk secara otomatis mengoptimalkan prompt untuk meningkatkan kinerja dalam aplikasi GenAI.
Kasus Penggunaan Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems
Pengujian mesin pencari perusahaan: Menggunakan dataset sintetis untuk menguji stres dan memandu keputusan produk untuk mesin pencari perusahaan yang didukung oleh GenAI.
Validasi AI layanan keuangan: Menguji dan memvalidasi sistem AI yang digunakan dalam layanan keuangan secara ketat untuk memastikan keandalan dan akurasi.
Simulasi kendaraan otonom: Menerapkan metodologi pengujian GenAI yang terinspirasi oleh praktik industri kendaraan otonom untuk memastikan keselamatan dan kinerja.
Pengembangan dan optimisasi chatbot: Mensimulasikan jutaan percakapan untuk menguji kemampuan chatbot dan mengidentifikasi cacat dalam berbagai skenario.
Validasi sistem AI kesehatan: Memastikan keamanan dan ketergantungan alat diagnostik medis yang didukung AI melalui pengujian yang komprehensif.
Kelebihan
Kumpulan alat yang komprehensif untuk pengujian dan validasi GenAI
Pendekatan berbasis data untuk meningkatkan keandalan sistem AI
Kerangka fleksibel yang dapat disesuaikan dengan berbagai aplikasi GenAI
Alternatif yang hemat biaya untuk evaluasi LLM-as-a-judge yang mahal
Kekurangan
Potensi kurva pembelajaran untuk tim yang baru mengenal metodologi pengujian AI yang canggih
Mungkin memerlukan upaya integrasi untuk jalur pengembangan AI yang ada
Cara Menggunakan Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems
Instal continuous-eval: Instal kerangka evaluasi sumber terbuka Relari 'continuous-eval' dengan menjalankan: git clone https://github.com/relari-ai/continuous-eval.git && cd continuous-eval poetry install --all-extras
Hasilkan data sintetik: Buat akun gratis di Relari.ai dan gunakan platform cloud mereka untuk menghasilkan dataset sintetik kustom yang mensimulasikan interaksi pengguna untuk kasus penggunaan spesifik Anda (mis. RAG, agen, copilots)
Tentukan pipeline evaluasi: Gunakan continuous-eval untuk mengatur pipeline evaluasi yang menguji setiap komponen aplikasi GenAI Anda secara terpisah, memungkinkan Anda untuk menentukan masalah pada bagian tertentu dari sistem
Pilih metrik evaluasi: Pilih dari lebih dari 30 metrik sumber terbuka Relari atau buat metrik kustom untuk mengevaluasi generasi teks, generasi kode, pengambilan, klasifikasi, dan tugas LLM lainnya yang relevan dengan aplikasi Anda
Jalankan evaluasi: Eksekusi pipeline evaluasi pada dataset sintetik Anda untuk menguji stres aplikasi GenAI Anda dan mengidentifikasi area untuk perbaikan
Analisis hasil: Tinjau metrik tingkat komponen dan kinerja sistem secara keseluruhan untuk memahami dari mana masalah berasal dan memprioritaskan perbaikan
Optimalkan prompt: Gunakan pengoptimal prompt otomatis Relari untuk secara sistematis meningkatkan prompt LLM Anda berdasarkan hasil evaluasi
Iterasi dan perbaiki: Lakukan perbaikan terarah pada aplikasi GenAI Anda berdasarkan wawasan evaluasi, lalu jalankan kembali evaluasi untuk mengukur kemajuan
Pantau di produksi: Manfaatkan kemampuan pemantauan runtime Relari untuk terus mengevaluasi dan meningkatkan kinerja aplikasi GenAI Anda di lingkungan produksi
FAQ Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems
Relari adalah platform sumber terbuka yang membantu tim AI mensimulasikan, menguji, dan memvalidasi aplikasi Generative AI (GenAI) yang kompleks sepanjang siklus pengembangan. Ini menyediakan tumpukan pengujian dan simulasi untuk memperkuat aplikasi berbasis LLM.
Postingan Resmi
Memuat...Artikel Populer

5 Generator Karakter NSFW Terbaik di Tahun 2025
May 29, 2025

Google Veo 3: Generator Video AI Pertama yang Mendukung Audio Secara Native
May 28, 2025

5 Chatbot Pacar AI NSFW Gratis Terbaik yang Perlu Anda Coba—Ulasan Nyata AIPURE
May 27, 2025

SweetAI Chat vs CrushOn.AI: Pertarungan Utama Pacar AI NSFW di Tahun 2025
May 27, 2025
Analitik Situs Web Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems
Lalu Lintas & Peringkat Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems
12.3K
Kunjungan Bulanan
#1689114
Peringkat Global
-
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Jul 2024-Apr 2025
Wawasan Pengguna Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems
00:00:45
Rata-rata Durasi Kunjungan
2
Halaman Per Kunjungan
45.67%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems
US: 27.76%
VN: 9.86%
KR: 8.65%
FR: 8.43%
IN: 6.81%
Others: 38.49%