QApilot
QApilot adalah platform pengujian aplikasi seluler asli AI yang secara otonom menjelajahi aplikasi iOS, Android, dan Flutter untuk menghasilkan cakupan pengujian, berjalan pada perangkat nyata, dan menyembuhkan sendiri pengujian yang rusak untuk pelaporan siap rilis.
https://qapilot.io/product/cowork?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Jun 29, 2026
Apa itu QApilot
QApilot adalah platform otomatisasi QA tanpa kode bertenaga AI yang dibuat khusus untuk aplikasi seluler. Ini membantu tim dengan cepat mencapai kepercayaan diri dalam perjalanan pengguna yang kritis dengan mengurangi upaya manual yang diperlukan untuk membuat, memelihara, dan melaksanakan pengujian seluler. Dirancang untuk aplikasi iOS, Android, dan Flutter, QApilot berfokus pada eksplorasi otonom, pembuatan cakupan instan, dan sinyal eksekusi yang andal yang sesuai dengan siklus rilis modern.
Fitur Utama QApilot
QApilot adalah platform pengujian aplikasi seluler otonom berbasis AI untuk iOS, Android, dan Flutter yang dapat menjelajahi aplikasi, menghasilkan cakupan pengujian, dan melakukan pemeriksaan kewarasan dengan pengaturan minimal. Ini menggunakan perayap otonom dan agen cerdas untuk memetakan alur pengguna (melalui model seperti grafik pengetahuan), menghasilkan dan menjalankan kasus pengujian, menemukan bug, dan menyediakan pelaporan yang siap rilis. Kemampuan CoWork-nya mengubah kasus pengujian bahasa alami yang ada dari alat seperti Jira/TestRail/spreadsheet menjadi otomatisasi yang dapat dieksekusi dengan perencanaan AI dan persetujuan manusia dalam lingkaran, dan dapat beradaptasi (menyembuhkan diri sendiri/merencanakan ulang) ketika UI atau alur aplikasi berubah—berjalan di perangkat nyata tanpa memerlukan proyek otomatisasi yang berat skrip tradisional.
Perayap seluler otonom & pemetaan alur: Secara otomatis menjelajahi aplikasi dan memetakan layar/alur (gaya sitemap) untuk menemukan perjalanan dan membangun cakupan terstruktur di seluruh UX seluler nyata.
Pengujian kewarasan tanpa sentuhan langsung: Menyediakan cakupan kewarasan langsung dan rendah upaya untuk perjalanan pengguna yang penting guna meningkatkan kepercayaan rilis tanpa pengaturan manual yang ekstensif.
Kasus pengujian yang dihasilkan AI & perluasan cakupan: Menghasilkan kasus pengujian kewarasan dengan melintasi alur yang ditemukan (breadth-first/depth-first), membantu tim memperluas cakupan dengan cepat di luar apa yang dapat mereka buat secara manual.
CoWork: Aktifkan kasus pengujian yang ada (human-in-the-loop): Mengimpor kasus pengujian bahasa alami dari Jira, TestRail, spreadsheet, dll., mengubahnya menjadi konteks eksekusi terstruktur (mirip BDD), dan menjalankannya tanpa menulis skrip—meminta persetujuan ketika muncul ketidakpastian.
Penyembuhan diri / perencanaan ulang ketika kenyataan berubah: Ketika pop-up, konten dinamis, atau layar yang berubah merusak jalur yang diharapkan, QApilot mengusulkan tindakan terbaik berikutnya dan melanjutkan setelah persetujuan manusia, mengurangi kerapuhan pengujian.
Eksekusi perangkat nyata & pelaporan siap rilis: Melakukan pengujian pada perangkat nyata dan menghasilkan sinyal serta laporan yang disesuaikan untuk kesiapan rilis, dengan dukungan untuk eksekusi dan penjadwalan berbasis CI/CD.
Kasus Penggunaan QApilot
Gerbang kewarasan rilis aplikasi seluler (aplikasi konsumen apa pun): Jalankan pemeriksaan kewarasan otonom sebelum setiap rilis untuk memvalidasi login, orientasi, pembayaran, dan perjalanan penting lainnya dengan upaya manual minimal.
Tim lintas platform (iOS/Android/Flutter) mengurangi duplikasi: Gunakan satu platform untuk menghasilkan dan melaksanakan cakupan di seluruh platform—sangat berharga bagi tim Flutter yang bertujuan untuk menghindari pengulangan upaya pengujian per OS.
Organisasi QA dengan inventaris pengujian manual yang besar: Konversi kasus pengujian Jira/TestRail/spreadsheet yang ada menjadi otomatisasi yang dapat dijalankan melalui CoWork, meningkatkan kapasitas eksekusi tanpa memulai proyek skrip baru.
Aplikasi dengan UI yang sering berubah dan konten dinamis: Andalkan perilaku perencanaan ulang/penyembuhan diri untuk menjaga pengujian tetap berjalan meskipun ada pop-up, gangguan, dan perjalanan pengguna yang berkembang, sambil mempertahankan kontrol manusia atas niat.
Regresi seluler berbasis CI/CD untuk tim produk yang bergerak cepat: Jadwalkan atau picu eksekusi berbasis APK/aplikasi di CI/CD untuk mendapatkan sinyal rilis yang konsisten dan berulang serta mengurangi waktu deteksi untuk regresi seluler.
Kelebihan
Waktu yang cepat untuk nilai: pengaturan minimal dengan pengujian kewarasan tanpa sentuhan dan eksplorasi otonom.
Memperluas cakupan secara otomatis dengan menemukan alur dan menghasilkan kasus pengujian, mengurangi beban penulisan manual.
CoWork human-in-the-loop menjaga niat tetap terkontrol sambil tetap memungkinkan eksekusi otonom dan perencanaan ulang.
Fokus lintas platform (iOS, Android, Flutter) membantu menyatukan alur kerja pengujian seluler.
Kekurangan
Persetujuan manusia mungkin masih diperlukan ketika muncul ketidakpastian, sehingga mungkin tidak sepenuhnya tanpa campur tangan untuk alur yang kompleks.
Hasil terbaik mungkin bergantung pada akses ke perangkat nyata/pengaturan CI dan seberapa baik layar/alur aplikasi dapat dijelajahi secara otonom.
Tim dengan proses QA yang sangat disesuaikan mungkin memerlukan adaptasi proses agar sesuai dengan eksekusi berbasis perencanaan dan agen.
Cara Menggunakan QApilot
1) Putuskan apa yang Anda ingin QApilot lakukan (eksplorasi otonom vs. mengaktifkan kasus uji yang ada): QApilot mendukung pengujian aplikasi seluler otonom (secara otonom menjelajahi aplikasi Anda, menghasilkan cakupan, dan menyembuhkan sendiri pengujian yang rusak) dan CoWork (mengubah kasus uji bahasa alami Anda yang ada menjadi otomatisasi seluler yang dapat dijalankan dengan persetujuan manusia). Pilih alur kerja yang sesuai dengan kebutuhan mendesak tim Anda: cakupan kewarasan cepat atau menjalankan inventaris pengujian Anda yang ada.
2) Siapkan build aplikasi Anda untuk pengujian: Siapkan build aplikasi seluler Anda (iOS, Android, atau Flutter). QApilot diposisikan sebagai “tanpa kode, tanpa pengaturan—cukup unggah dan uji,” jadi prasyarat utamanya adalah artefak build yang dapat diuji yang dapat disediakan tim Anda ke platform.
3) Mulai jalankan QApilot untuk menghasilkan cakupan secara otonom: Mulai sesi pengujian otonom agar QApilot dapat menjelajahi aplikasi, menemukan alur, dan menghasilkan cakupan. Ini adalah jalur “pengujian kewarasan tanpa sentuhan di luar kotak” di mana perayap/agen platform menemukan perjalanan dan masalah permukaan dengan upaya manual minimal.
4) Tinjau cakupan dan temuan yang dihasilkan: Setelah eksplorasi, tinjau apa yang dihasilkan QApilot: perjalanan pengguna yang ditemukan, cakupan yang dihasilkan, dan bug atau sinyal rilis yang muncul. Gunakan ini sebagai suite kewarasan dasar sebelum setiap rilis.
5) Gunakan CoWork untuk mengaktifkan kasus uji yang ada (opsional tetapi direkomendasikan untuk meningkatkan cakupan): Jika Anda sudah memiliki kasus uji yang didokumentasikan, gunakan CoWork untuk mengubahnya menjadi otomatisasi seluler yang dapat dijalankan. CoWork dirancang untuk “mengaktifkan kasus uji yang sudah Anda miliki” daripada memulai proyek skrip baru.
6) Impor kasus uji Anda yang ada ke CoWork: Bawa kasus uji dari sumber operasi pengujian Anda saat ini seperti Jira, TestRail, spreadsheet, atau alat manajemen pengujian lainnya. CoWork dimulai dari pengujian bahasa alami Anda yang ada.
7) Biarkan CoWork membangun konteks eksekusi dari langkah-langkah bahasa alami: CoWork mengubah kasus uji bahasa alami yang diimpor menjadi konteks BDD terstruktur. Ini mengidentifikasi di mana pengujian dimulai, tindakan apa yang harus terjadi, dan hasil apa yang harus divalidasi.
8) Jalankan kasus uji pada perangkat nyata: CoWork membangun rencana eksekusi dan menjalankan pengujian pada perangkat nyata (didukung iOS, Android, Flutter). Ini adalah eksekusi tanpa skrip: “Tidak diperlukan skrip.”
9) Setujui rencana ulang ketika alur aplikasi berubah (kontrol manusia dalam lingkaran): Jika CoWork menemukan pop-up yang tidak terduga, layar yang berbeda, gangguan, atau alur yang berubah, ia mengusulkan tindakan terbaik berikutnya dan meminta persetujuan manusia sebelum melanjutkan. Ini mempertahankan maksud pengujian sambil tetap memungkinkan kemajuan otonom.
10) Berikan masukan yang diperlukan saat CoWork berhenti: Ketika masukan pengguna diperlukan (misalnya, kredensial, OTP, atau data terbatas lainnya), CoWork berhenti dan bertanya. Setelah Anda memberikan masukan, eksekusi dilanjutkan tanpa kehilangan konteks.
11) Ulangi sebelum setiap rilis untuk menjaga cakupan agar tidak tertinggal: Jalankan eksplorasi otonom dan/atau inventaris pengujian yang diaktifkan CoWork sebelum setiap rilis untuk memperluas kapasitas eksekusi tanpa menambahkan skrip, proyek otomatisasi baru, atau jumlah karyawan tambahan—membantu Anda mengikuti perkembangan fitur dan kasus-kasus khusus.
12) (Opsional) Gunakan integrasi perangkat cloud untuk skala: Jika Anda memerlukan cakupan perangkat yang lebih luas, gunakan integrasi cloud QApilot (integrasi yang dicatat termasuk BrowserStack, HeadSpin, LambdaTest, dan Sauce Labs) untuk berjalan dalam skala besar di seluruh farm perangkat.
FAQ QApilot
QApilot adalah platform pengujian aplikasi seluler otonom berbasis AI yang menjelajahi aplikasi Anda, menghasilkan cakupan pengujian, dan menjalankan pengujian pada perangkat sungguhan untuk iOS, Android, dan Flutter.
Video QApilot
Artikel Populer
Atoms: Platform AI Multi-Agen yang Mengubah Ide menjadi Produk Siap Diluncurkan
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Apa Itu, Bagaimana Cara Kerjanya, dan Cara Menggunakannya di Tahun 2026
Apr 15, 2026
Ulasan Atoms — Pembuat Produk AI yang Mendefinisikan Ulang Kreasi Digital di Tahun 2026
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Cara Menerapkan dan Menggunakan Agen AI "Lakukan-Untuk-Anda" Sejati (Pembaruan 2026)
Apr 3, 2026
Alat AI Terbaru Serupa dengan QApilot
ExoTest
ExoTest adalah platform pengujian produk yang didorong oleh AI yang menghubungkan startup dengan penguji ahli di ceruk spesifik mereka untuk memberikan umpan balik komprehensif dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti sebelum peluncuran produk.
AI Dev Assess
AI Dev Assess adalah alat bertenaga AI yang secara otomatis menghasilkan pertanyaan wawancara spesifik peran dan matriks penilaian untuk membantu profesional HR dan pewawancara teknis mengevaluasi kandidat pengembang perangkat lunak dengan efisien.
Tyne
Tyne adalah perusahaan perangkat lunak dan konsultasi profesional yang didukung AI yang membantu bisnis menyederhanakan kebutuhan sehari-hari mereka melalui analisis data, sistem peningkatan hasil, dan solusi AI.
MTestHub
MTestHub adalah platform perekrutan dan penilaian yang didukung AI yang semuanya dalam satu yang menyederhanakan proses perekrutan dengan penyaringan otomatis, evaluasi keterampilan, dan langkah-langkah anti-kecurangan yang canggih.
Alat AI Populer Seperti QApilot
Web Accessibility Testing MCP
A11y MCP adalah server Model Context Protocol yang memungkinkan model bahasa AI untuk melakukan pengujian aksesibilitas web otomatis dengan berintegrasi dengan Axe-core API dari Deque dan Puppeteer untuk menganalisis konten web untuk kepatuhan WCAG.
rep+
rep+ adalah ekstensi Chrome DevTools yang kuat yang membawa fungsionalitas Burp Suite Repeater langsung ke browser Anda, memungkinkan pengujian permintaan HTTP, analisis keamanan, dan saran serangan bertenaga AI tanpa pengaturan proxy.
Gatling AI Assistant for VS Code
Gatling AI Assistant adalah ekstensi bertenaga AI untuk Visual Studio Code yang membantu pengembang membuat dan mengelola skenario pengujian beban menggunakan kerangka pengujian beban Gatling.
KaneAI
KaneAI adalah agen pengujian perangkat lunak bertenaga AI end-to-end pertama di dunia yang memungkinkan pengguna untuk membuat, mendebug, dan mengembangkan tes menggunakan bahasa alami.