QA.tech adalah platform pengujian QA otonom berbasis AI yang menggabungkan pengujian ujung-ke-ujung dengan presisi pengujian manual untuk mengidentifikasi 95% bug dalam aplikasi web sambil secara signifikan mengurangi waktu pengujian.
https://qa.tech/?ref=producthunt&utm_source=aipure
QA.tech

Informasi Produk

Diperbarui:Oct 11, 2025

Tren Traffic Bulanan QA.tech

QA.tech menerima 12.3k kunjungan bulan lalu, menunjukkan Pertumbuhan Moderat sebesar 22.1%. Berdasarkan analisis kami, tren ini sejalan dengan dinamika pasar yang umum di sektor alat AI.
Lihat riwayat traffic

Apa itu QA.tech

QA.tech adalah startup yang berbasis di Stockholm yang merevolusi jaminan kualitas perangkat lunak dengan membangun Insinyur QA otonom yang didukung oleh AI. Didirikan oleh pengusaha teknologi berpengalaman Daniel Mauno Pettersson dan Patrick Lef, perusahaan ini bertujuan untuk mengubah pengujian QA tradisional dengan mengotomatiskan proses yang sering dianggap membosankan dan memakan waktu oleh para pengembang. Didukung oleh pendanaan sebesar $5 juta, QA.tech berfokus untuk membuat pengujian QA lebih efisien dan mudah diakses oleh bisnis, terutama yang mengembangkan aplikasi web SaaS.

Fitur Utama QA.tech

QA.tech adalah solusi pengujian end-to-end berbasis AI yang mengotomatiskan pengujian aplikasi web dengan mensimulasikan perilaku pengguna nyata. Terintegrasi dengan pipeline CI/CD, memberikan umpan balik instan pada pull request, dan dapat mengidentifikasi 95% bug sambil mengurangi waktu QA manual hingga 90%. Platform ini menggabungkan eksekusi pengujian otomatis dengan pengujian eksplorasi bertenaga AI untuk memberikan jaminan kualitas komprehensif tanpa memerlukan pemeliharaan skrip pengujian yang ekstensif.
Pembuatan Pengujian Bertenaga AI: Secara otomatis membuat dan memperbarui kasus pengujian berdasarkan perjalanan dan interaksi pengguna, menghilangkan kebutuhan untuk penulisan skrip pengujian manual
Pengujian Lintas Platform: Mendukung pengujian di beberapa sesi, aplikasi, dan lingkungan, termasuk integrasi pihak ketiga dan alur verifikasi email
Deteksi Bug Cerdas: Memberikan laporan bug terperinci dengan log konsol, langkah-langkah reproduksi langkah demi langkah, dan umpan balik yang dapat ditindaklanjuti untuk pengembang
Integrasi CI/CD: Terintegrasi dengan mulus dengan alur kerja pengembangan yang ada melalui GitHub, Slack, Linear, dan alat pengembangan populer lainnya

Kasus Penggunaan QA.tech

Pengujian Produk SaaS: Membantu perusahaan SaaS B2B mengotomatiskan proses QA mereka dan memastikan fitur baru berfungsi dengan benar di seluruh aplikasi
Validasi Platform E-commerce: Menguji perjalanan pengguna lengkap dari penjelajahan hingga checkout, termasuk pemrosesan pembayaran dan konfirmasi pesanan
Aplikasi Layanan Keuangan: Memastikan keamanan dan fungsionalitas aplikasi perbankan dan keuangan melalui pengujian komprehensif alur pengguna dan integrasi

Kelebihan

Secara signifikan mengurangi waktu QA manual (pengurangan hingga 90%)
Tingkat deteksi bug tinggi (95% dibandingkan dengan 80% dengan pengujian tradisional)
Pembuatan pengujian cepat (5 menit vs jam untuk pengujian manual)

Kekurangan

Membutuhkan beberapa pengetahuan teknis untuk memanfaatkan sepenuhnya fitur-fitur canggih
Mungkin memerlukan pengaturan dan waktu konfigurasi awal
Informasi harga tidak tersedia dengan mudah

Cara Menggunakan QA.tech

Siapkan lingkungan: Arahkan agen QA.tech ke lingkungan pengembangan Anda - tidak diperlukan pengaturan infrastruktur tambahan
Tentukan skenario pengujian: Beri tahu AI dalam bahasa Inggris sederhana perjalanan dan alur pengguna apa yang ingin Anda uji di seluruh aplikasi Anda
Hubungkan integrasi: Hubungkan QA.tech ke alat yang sudah ada seperti GitHub, Slack, Linear, dll. untuk menerima umpan balik dan laporan pengujian
Jalankan pengujian otomatis: Agen AI akan secara otomatis menjelajahi aplikasi Anda seperti pengguna sungguhan, menguji perjalanan lengkap termasuk aplikasi pihak ketiga dan verifikasi email
Tinjau umpan balik: Dapatkan umpan balik yang dapat ditindaklanjuti tentang tinjauan PR, pengujian eksplorasi, dan laporan bug dengan log konsol terperinci yang menunjukkan apa yang rusak dan mengapa
Pantau pengujian berulang: Siapkan pengujian berulang untuk alur pengguna yang penting - AI menjalankan setiap perjalanan beberapa kali untuk memastikan hasil yang andal dan bebas dari ketidakpastian
Skala pengujian: Biarkan AI menyarankan kasus pengujian baru dan meningkatkan cakupan dengan menjelajahi produk Anda seperti yang akan dilakukan pengguna sungguhan

FAQ QA.tech

QA.tech adalah alat pengujian end-to-end berbasis AI untuk aplikasi web yang membantu menguji perjalanan pengguna yang berorientasi pada tujuan. Ia menggunakan AI untuk mengidentifikasi bug dan menguji alur pengguna lengkap di seluruh produk.

Analitik Situs Web QA.tech

Lalu Lintas & Peringkat QA.tech
12.3K
Kunjungan Bulanan
#1785253
Peringkat Global
-
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Jul 2024-Jun 2025
Wawasan Pengguna QA.tech
00:00:23
Rata-rata Durasi Kunjungan
1.91
Halaman Per Kunjungan
36.83%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas QA.tech
  1. US: 30.53%

  2. SE: 15.41%

  3. IN: 8.94%

  4. ES: 8.5%

  5. FR: 7.4%

  6. Others: 29.21%

Alat AI Terbaru Serupa dengan QA.tech

ExoTest
ExoTest
ExoTest adalah platform pengujian produk yang didorong oleh AI yang menghubungkan startup dengan penguji ahli di ceruk spesifik mereka untuk memberikan umpan balik komprehensif dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti sebelum peluncuran produk.
AI Dev Assess
AI Dev Assess
AI Dev Assess adalah alat bertenaga AI yang secara otomatis menghasilkan pertanyaan wawancara spesifik peran dan matriks penilaian untuk membantu profesional HR dan pewawancara teknis mengevaluasi kandidat pengembang perangkat lunak dengan efisien.
Tyne
Tyne
Tyne adalah perusahaan perangkat lunak dan konsultasi profesional yang didukung AI yang membantu bisnis menyederhanakan kebutuhan sehari-hari mereka melalui analisis data, sistem peningkatan hasil, dan solusi AI.
MTestHub
MTestHub
MTestHub adalah platform perekrutan dan penilaian yang didukung AI yang semuanya dalam satu yang menyederhanakan proses perekrutan dengan penyaringan otomatis, evaluasi keterampilan, dan langkah-langkah anti-kecurangan yang canggih.