MDLR
MDLR adalah platform sumber terbuka yang didukung AI yang menyederhanakan manajemen proyek desain dan konstruksi melalui tampilan 3D terintegrasi, dasbor real-time, dan papan putih interaktif.
Kunjungi Situs Web
https://mdlr.app/
Informasi Produk
Diperbarui:31/10/2024
Apa itu MDLR
MDLR adalah platform manajemen proyek inovatif yang dirancang khusus untuk profesional Arsitektur, Teknik, dan Konstruksi (AEC). Ini berfungsi sebagai solusi komprehensif yang memusatkan data proyek, mengotomatiskan proses pelaporan, dan memanfaatkan AI untuk wawasan yang lebih mendalam. Platform ini meluncurkan rilis pertamanya pada 1 November dan merupakan kemajuan signifikan dalam teknologi manajemen proyek konstruksi, menggabungkan alat visualisasi yang kuat dengan kemampuan pengambilan keputusan berbasis data.
Fitur Utama MDLR
MDLR adalah platform manajemen proyek yang didukung AI dan bersifat open-source, dirancang khusus untuk profesional Arsitektur, Teknik, dan Konstruksi (AEC). Ini menggabungkan kemampuan visualisasi 3D, pelaporan dasbor waktu nyata, dan fitur papan tulis interaktif untuk memperlancar alur kerja proyek. Platform ini menawarkan alat untuk anotasi model, analisis data, pelaporan otomatis, dan kolaborasi, sambil tetap mematuhi standar keamanan seperti GDPR dan ISO 27001.
Pemirsa 3D dengan Alat Anotasi: Memungkinkan pengguna untuk menjelajahi dan menganotasi model 3D secara waktu nyata, menambahkan komentar, gambar, dan lampiran media langsung pada model
Dasbor Interaktif: Menyediakan dasbor yang dapat disesuaikan dengan grafik dinamis, pembaruan data waktu nyata, dan wawasan yang didukung AI yang dapat diekspor dalam berbagai format
Sistem Pelaporan Otomatis: Menampilkan pengiriman dasbor otomatis melalui email atau chatbot, dengan penjadwalan yang dapat disesuaikan dan akses berbasis peran
Analisis Data yang Didukung AI: Menggabungkan teknologi AI untuk menghasilkan wawasan, mengonfigurasi dasbor, dan menyediakan analisis metrik waktu nyata
Kasus Penggunaan MDLR
Manajemen Proyek Konstruksi: Tim dapat berkolaborasi pada model bangunan 3D, melacak kemajuan, dan menghasilkan laporan otomatis untuk pemangku kepentingan
Tinjauan Desain Arsitektur: Arsitek dapat berbagi desain, menerima umpan balik, dan mengelola iterasi desain melalui pemirsa 3D dan alat anotasi
Analisis Data Teknik: Insinyur dapat menganalisis data proyek, menghasilkan wawasan, dan membuat dasbor kustom untuk pemantauan kinerja teknis
Kelebihan
Integrasi komprehensif dari visualisasi 3D, pelaporan, dan alat kolaborasi
Kepatuhan keamanan yang kuat dengan GDPR, ISO 27001, dan SOC 2
Mendukung berbagai format file yang umum digunakan dalam industri AEC
Kekurangan
Platform baru dengan fitur yang masih diluncurkan secara bertahap
Memerlukan pengaturan dan konfigurasi awal untuk penggunaan yang optimal
Cara Menggunakan MDLR
Pendaftaran dan Instalasi: Kunjungi mdlr.app dan minta demo atau daftar untuk akun. Setelah disetujui, Anda dapat mengakses platform melalui browser web Anda.
Unggah Model 3D: Unggah model 3D Anda dalam format yang didukung seperti .rvt, .dwg, .ifc, .obj, dll. melalui antarmuka 3D Viewer.
Annotasi Model: Gunakan alat 3D Viewer untuk menambahkan komentar, gambar, penanda, dan lampiran media langsung pada model 3D Anda untuk kolaborasi tim.
Pembuatan Dasbor: Buat dasbor kustom menggunakan komponen grafik dan widget yang sudah dibangun sebelumnya untuk memvisualisasikan data proyek Anda secara real-time.
Pengaturan Papan Putih: Gunakan fitur Papan Putih untuk mengambil data dari 3D viewer dan membuat representasi visual untuk manajemen proyek.
Otomatisasi Laporan: Konfigurasikan pelaporan otomatis dengan mengatur jadwal pengiriman dasbor melalui email atau chatbot untuk anggota tim yang berbeda.
Integrasi AI: Manfaatkan fitur yang didukung AI untuk menghasilkan wawasan, mengonfigurasi dasbor, dan mengoptimalkan alur kerja proyek secara otomatis.
Kolaborasi Tim: Undang anggota tim untuk berkolaborasi secara real-time di semua fitur - 3D Viewer, Dasbor, dan Papan Putih.
FAQ MDLR
MDLR adalah platform manajemen proyek bertenaga AI sumber terbuka yang dirancang untuk profesional AEC (Arsitektur, Teknik, dan Konstruksi). Ini menyediakan pemirsa 3D yang dapat disesuaikan, dasbor waktu nyata, dan papan tulis interaktif untuk memperlancar alur kerja proyek, wawasan data, dan kolaborasi.
Alat AI Terbaru Serupa dengan MDLR
ContribHub
ContribHub adalah platform yang membantu pengembang menemukan dan berkontribusi pada proyek sumber terbuka dengan menyediakan cara yang terorganisir untuk menemukan proyek berdasarkan teknologi, jenis kontribusi, dan domain proyek.
scalenow AI
ScalenowAI adalah platform perangkat lunak yang memanfaatkan kecerdasan buatan untuk mengoptimalkan manajemen transformasi dan efisiensi operasional melalui fitur-fitur seperti pemrograman bahasa alami, prioritas tugas, dan analisis dokumen cerdas.
Productlane
Productlane adalah platform manajemen umpan balik pelanggan dan dukungan yang komprehensif yang dibangun di atas Linear yang menggabungkan pengumpulan umpan balik pengguna, fitur dukungan, dan manajemen peta jalan untuk membantu perusahaan B2B SaaS membangun produk yang lebih baik.
INFAWORK
INFAWORK adalah solusi perangkat lunak ERP yang komprehensif yang dirancang untuk bisnis kecil hingga menengah yang mengintegrasikan akuntansi, produksi, manajemen inventaris, penjualan, HR, dan manajemen hubungan pelanggan ke dalam satu platform yang ramah pengguna.
Alat AI Populer Seperti MDLR
Notion
Notion adalah ruang kerja serba ada yang menggabungkan aplikasi kerja sehari-hari menjadi satu platform untuk catatan, tugas, wiki, dan basis data.
Miro
Miro adalah platform kolaborasi visual bertenaga AI yang memungkinkan tim terdistribusi untuk berinovasi dan bekerja sama di kanvas digital yang cerdas.
Fillout.com
Fillout adalah pembuat formulir tanpa kode yang kuat yang memungkinkan pengguna untuk membuat formulir, survei, dan kuis yang dapat disesuaikan dengan fitur canggih dan integrasi.
RunPod
RunPod adalah platform komputasi awan yang dibangun untuk AI yang menyediakan layanan GPU yang hemat biaya untuk mengembangkan, melatih, dan menskalakan model pembelajaran mesin.