
Intryc
Intryc adalah platform jaminan kualitas bertenaga AI yang mengotomatiskan dan menyederhanakan evaluasi dukungan pelanggan, memberikan wawasan waktu nyata, pelatihan agen, dan pemantauan kinerja dalam skala besar.
https://intryc.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure

Informasi Produk
Diperbarui:Oct 11, 2025
Apa itu Intryc
Didirikan pada tahun 2023 oleh Alex Marantelos, Dimitrios Ilias, dan George Pastakas, Intryc adalah perusahaan yang berbasis di San Francisco yang merevolusi jaminan kualitas dukungan pelanggan melalui kecerdasan buatan. Lahir dari pengalaman luas para pendiri di perusahaan teknologi raksasa seperti Meta, Amazon, Revolut, dan Confluent, Intryc mengatasi tantangan kritis yang dihadapi oleh perusahaan yang mengelola jutaan tiket dukungan pelanggan setiap tahun. Metode QA manual tradisional hanya mencakup 4-5% interaksi, tetapi platform berbasis AI Intryc memungkinkan cakupan 100% interaksi pelanggan secara waktu nyata, sambil memangkas biaya hingga setengahnya.
Fitur Utama Intryc
Intryc adalah platform jaminan kualitas bertenaga AI untuk dukungan pelanggan yang mengotomatiskan evaluasi interaksi pelanggan, memberikan wawasan waktu nyata, dan menawarkan kemampuan pelatihan agen. Platform ini dapat menganalisis 100% interaksi pelanggan secara waktu nyata dengan setengah biaya metode tradisional, sambil menawarkan fitur seperti pengambilan sampel cerdas, distribusi beban kerja otomatis, kriteria evaluasi yang dapat disesuaikan, dan simulasi bertenaga AI untuk pelatihan agen.
Jaminan Kualitas Bertenaga AI: Secara otomatis mengevaluasi 100% interaksi pelanggan secara waktu nyata menggunakan model AI yang dapat disesuaikan yang dilatih pada basis pengetahuan dan buku pedoman khusus perusahaan
Pengambilan Sampel & Distribusi Beban Kerja Cerdas: Menyediakan pengambilan sampel otomatis dengan aturan dan atribut khusus, mendistribusikan pekerjaan secara efisien di seluruh tim QA sambil memastikan cakupan yang signifikan secara statistik
Simulasi & Pelatihan AI: Menawarkan kemampuan bermain peran menggunakan tiket masa lalu yang nyata dengan penilaian AI instan, mengurangi waktu orientasi agen sebesar 50% dan menghemat jam pelatihan
Analitik & Wawasan Komprehensif: Menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti di seluruh produk, infrastruktur dukungan, dan SOP sambil secara otomatis mendeteksi tren dan masalah yang muncul
Kasus Penggunaan Intryc
QA Dukungan Pelanggan Perusahaan: Perusahaan besar dengan volume tiket tinggi dapat mengotomatiskan proses QA mereka untuk mengevaluasi semua interaksi pelanggan sambil mengurangi biaya dan mempertahankan kualitas
Kepatuhan Industri yang Diatur: Layanan keuangan dan perusahaan perjalanan dapat memastikan kepatuhan dengan mengevaluasi percakapan dan langkah-langkah proses dalam interaksi pelanggan
Pelatihan & Pengembangan Agen: Tim dukungan pelanggan dapat menggunakan simulasi AI untuk orientasi yang efisien dan pelatihan berkelanjutan agen dukungan menggunakan skenario dunia nyata
Manajemen Kinerja: Pimpinan tim dukungan dapat melacak kinerja agen, mengidentifikasi area untuk perbaikan, dan memberikan pelatihan berbasis data berdasarkan evaluasi komprehensif
Kelebihan
Pengurangan biaya yang signifikan (hingga 50%) dibandingkan dengan proses QA manual
Cakupan komprehensif dengan kemampuan untuk mengevaluasi 100% interaksi
Dukungan pelanggan dan bantuan implementasi yang luar biasa
Fleksibel dan dapat disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan tertentu
Kekurangan
Memerlukan waktu pengaturan dan konfigurasi awal
Kemampuan pembuatan respons AI terbatas selama simulasi
Platform yang relatif baru (didirikan pada tahun 2023)
Cara Menggunakan Intryc
Mendaftar dan Integrasi: Buat akun di Intryc dan integrasikan dengan platform dukungan pelanggan Anda yang ada melalui integrasi sekali klik dengan 20+ aplikasi helpdesk dan basis pengetahuan yang didukung
Menyiapkan Aturan Kustom dan Pengambilan Sampel: Konfigurasikan aturan, tag, dan atribut kustom Anda dari sumber data dan SOP Anda untuk menyiapkan sampel yang signifikan secara statistik untuk evaluasi QA
Mengonfigurasi Kriteria Evaluasi: Sesuaikan kriteria dan instruksi evaluasi Anda termasuk empati, nada, bahasa, kepatuhan agen, investigasi, dan kepatuhan resolusi berdasarkan standar perusahaan Anda
Menyiapkan Peran dan Izin Pengguna: Kelola dan kendalikan pengguna, grup, dan tag pengguna sesuai dengan struktur dan alur kerja organisasi Anda untuk memastikan tingkat akses yang tepat
Mengaktifkan Evaluasi QA AI: Aktifkan evaluasi bertenaga AI untuk secara otomatis menilai hingga 100% interaksi pelanggan di semua saluran (obrolan, email, suara) secara waktu nyata
Menerapkan Simulasi Pelatihan: Siapkan simulasi AI menggunakan tiket masa lalu yang nyata untuk pelatihan agen dan bermain peran, memungkinkan agen untuk menerima umpan balik dan penilaian instan
Memantau Analisis Kinerja: Gunakan dasbor untuk melacak kinerja agen, kepuasan pelanggan, wawasan evaluasi, dan mengidentifikasi area untuk peningkatan melalui pelaporan komprehensif
Meninjau Pembinaan yang Dihasilkan AI: Akses konten pembinaan yang dihasilkan AI berdasarkan data QA untuk mengidentifikasi perilaku yang berkinerja buruk dan mendapatkan saran peningkatan yang dapat ditindaklanjuti
Menghasilkan Laporan Wawasan: Gunakan platform untuk menghasilkan wawasan komprehensif tentang analisis DSAT, analisis sentimen, wawasan evaluasi, dan metrik kinerja agen
FAQ Intryc
Intryc adalah platform jaminan kualitas bertenaga AI yang mengotomatiskan tinjauan tiket dukungan pelanggan, memberikan wawasan waktu nyata, dan membantu meningkatkan kinerja agen. Didirikan pada tahun 2023, ini membantu perusahaan mengevaluasi 100% interaksi pelanggan dengan setengah biaya QA manual.
Artikel Populer

Kode Sora AI Gratis di Oktober 2025 dan Cara Mendapatkan dan Mulai Membuat
Oct 11, 2025

Claude Sonnet 4.5: Mesin Pembuat Kode AI Terbaru dari Anthropic di Tahun 2025 | Fitur, Harga, Perbandingan dengan GPT 4 dan Lainnya
Sep 30, 2025

Cara Membuat Foto Tren AI Ghostface dengan Prompt Google Gemini: Panduan Utama 2025
Sep 29, 2025

Prompt Pengeditan Foto Google Gemini AI 2025: 6 Prompt Pembuatan Gambar AI Terpopuler yang Perlu Anda Coba
Sep 29, 2025