Graft AI
Graft AI mengubah antarmuka perangkat lunak lama, internal, desktop, dan hanya browser menjadi alat yang stabil, diatur, dan dapat diaudit yang dapat dipanggil agen AI dengan andal—berjalan di lingkungan Anda dengan kontrak terverifikasi dan kontrol kebijakan.
https://graft.axcelner.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Jul 17, 2026
Apa itu Graft AI
Graft AI adalah infrastruktur AI perusahaan yang dirancang untuk membuat perangkat lunak yang menjalankan bisnis Anda dapat digunakan oleh agen AI, terutama ketika perangkat lunak tersebut tidak memiliki API atau sulit diintegrasikan (misalnya, ERP, mainframe, aplikasi desktop, portal web, desktop virtual, dan alur kerja berbasis file). Alih-alih memerlukan proyek penggantian atau perubahan pada sistem sumber, Graft menciptakan "lapisan tindakan" yang andal di atas antarmuka pengguna nyata sehingga agen dapat menjalankan operasi bisnis secara konsisten. Ini dibangun dengan mempertimbangkan persyaratan perusahaan, termasuk kontrak alat yang stabil, kesadaran izin, auditabilitas penuh, dan postur keamanan di mana ia berjalan di lingkungan Anda dan menjaga data Anda di bawah kendali Anda.
Fitur Utama Graft AI
Graft AI adalah infrastruktur AI perusahaan yang mengubah antarmuka pengguna nyata—terutama sistem lama, internal, desktop, mainframe, dan hanya-browser—menjadi alat yang andal dan diatur yang dapat dipanggil oleh agen AI. Ini membangun "peta hidup" alur kerja (grafik kemampuan), mengkompilasi kontrak alat yang stabil dan memiliki versi dengan skema yang jelas dan perilaku idempoten, serta menambahkan penegakan kebijakan, persetujuan, audit, dan verifikasi efek sistem sumber yang nyata. Dirancang untuk berjalan di dalam lingkungan Anda, ini bertujuan untuk memungkinkan agen menjalankan operasi multi-langkah secara konsisten tanpa mengganti atau menulis ulang sistem yang ada.
Konversi antarmuka-ke-alat: Mengubah alur kerja lama atau hanya-UI (aplikasi desktop, portal web, VDI, alat internal) menjadi alat agen yang dapat dipanggil tanpa mengubah sistem sumber atau memerlukan proyek penggantian.
Grafik kemampuan ("peta hidup"): Memetakan status antarmuka, transisi, aturan, dan efek sehingga agen tunggal atau sistem multi-agen dapat menjalankan operasi secara konsisten di seluruh alur kerja yang kompleks.
Kontrak alat yang stabil dan memiliki versi: Mengkompilasi alur kerja menjadi alat berbasis skema yang diketik (misalnya, kompatibel dengan MCP) dengan properti keandalan seperti perilaku pemulihan dan idempoten untuk mencegah efek duplikat pada percobaan ulang.
Tata kelola: kebijakan, peran, dan persetujuan: Menegakkan batasan seperti akses hak istimewa paling rendah, izin yang peka peran, dan persyaratan persetujuan sebelum tindakan penulisan, membantu agen beroperasi dengan aman di lingkungan yang diatur.
Auditabilitas dan pencatatan tindakan: Menyediakan jejak audit lengkap dengan konteks penuh untuk setiap langkah yang diambil agen, mendukung ketertelusuran, pemantauan, dan pengawasan operasional.
Verifikasi efek & penanganan penyimpangan: Memverifikasi hasil dengan bukti independen (misalnya, catatan sumber + ID), dan mengisolasi penyimpangan UI dengan mensertifikasi ulang adaptor sambil menjaga kontrak alat tetap stabil di seluruh versi aplikasi.
Kasus Penggunaan Graft AI
Otomatisasi keuangan & operasi (ERP tanpa API): Memungkinkan agen untuk membuat faktur, membuat pesanan, mengambil faktur, atau memperbarui catatan pelanggan di sistem ERP lama yang tidak memiliki API modern, dengan persetujuan dan log audit.
Eksekusi transaksi mainframe: Membiarkan agen menjalankan kueri dan transaksi mainframe melalui antarmuka alat yang diatur dan stabil, mengurangi pekerjaan terminal manual sambil menjaga tindakan tetap dapat dilacak.
Layanan pelanggan di portal internal: Mengotomatiskan tugas portal yang berulang (masuk, navigasi, mengisi formulir, mengekstrak status) sehingga agen dukungan dapat menyelesaikan kasus lebih cepat di seluruh sistem internal yang hanya-browser.
Pemrosesan back-office pada desktop virtual/aplikasi desktop: Mengubah alur kerja desktop yang kompleks dan banyak klik (sering diakses melalui VDI) menjadi tindakan agen yang andal untuk klaim, orientasi, atau proses pemeliharaan akun.
Alur kerja berbasis file dan laporan: Mengubah ekspor dan proses berbasis file menjadi alat agen real-time—misalnya, menarik data dari laporan dan menulis pembaruan kembali ke sistem—tanpa membangun integrasi baru.
Kelebihan
Bekerja dengan sistem yang tidak dapat Anda ganti (lama, internal, hanya-UI) tanpa penulisan ulang sumber atau API baru.
Keandalan dan tata kelola tingkat perusahaan (kontrak stabil, idempoten, persetujuan, jejak audit).
Berjalan di lingkungan Anda dengan postur kontrol data yang kuat (data tetap milik Anda; tidak ada pelatihan pada data Anda).
Kekurangan
Membutuhkan pemetaan/sertifikasi alur kerja dan sertifikasi ulang adaptor yang berkelanjutan saat UI berubah (overhead operasional).
Paling cocok untuk alur kerja yang terdefinisi dengan baik dan berulang; proses UI yang sangat bervariasi atau ambigu mungkin lebih sulit untuk diatur secara andal.
Penempatan beta pribadi/akses awal dapat membatasi ketersediaan langsung atau luasnya skenario yang didukung.
Cara Menggunakan Graft AI
1) Bergabunglah dengan beta pribadi / dapatkan akses: Kunjungi https://graft.axcelner.com/ dan kirimkan email kantor Anda untuk meminta akses. Siapkan satu alur kerja konkret dalam sistem yang tidak dapat dioperasikan agen Anda saat ini (misalnya, “Buat faktur di Ledger ERP 7.4”).
2) Pilih alur kerja target dalam sistem sumber nyata: Pilih satu tugas ujung-ke-ujung yang saat ini dilakukan melalui UI (aplikasi desktop, portal web, desktop virtual, terminal mainframe, alat internal, atau alur kerja file/ekspor). Tentukan tindakan yang dimaksudkan (misalnya, create_order, create_invoice) dan efek yang diharapkan dalam sistem sumber (misalnya, “Membuat tepat satu faktur dan mengembalikan ID faktur”).
3) Hubungkan Graft ke sistem di lingkungan Anda: Terapkan/jalankan Graft di lingkungan Anda sehingga alur kerja dapat diamati dan dieksekusi tanpa mengubah sistem sumber. Tujuannya adalah koneksi terkontrol di mana data tetap di bawah kendali Anda (tidak diperlukan penulisan ulang sistem sumber).
4) Biarkan Graft memahami antarmuka: Minta Graft mengamati UI nyata menggunakan sinyal penglihatan/aksesibilitas/status sehingga dapat memetakan layar dan bidang/tombol yang relevan untuk alur kerja. Ini menghasilkan pemahaman “terpetakan” tentang status antarmuka yang terlibat.
5) Bangun grafik kemampuan untuk alur kerja: Graft menghubungkan alur kerja ke dalam grafik kemampuan: transisi antar status UI, aturan/batasan, dan efek setiap langkah. Ini menciptakan peta hidup tentang bagaimana pekerjaan bergerak melalui sistem Anda.
6) Kompilasi kontrak alat yang stabil (skema + jaminan keandalan): Graft mengkompilasi alur kerja menjadi alat yang stabil dan terverifikasi dengan skema yang diketik (input seperti customer_id, amount, currency enum), ditambah perilaku pemulihan dan idempotensi sehingga percobaan ulang tidak membuat efek duplikat.
7) Tentukan dan terapkan batasan kebijakan: Konfigurasikan kontrol tata kelola seperti persetujuan untuk tindakan tulis, kesadaran peran/izin, dan batasan/kendala. Ini memastikan alat tersebut menghormati peran, aturan, dan akses hak istimewa paling rendah.
8) Verifikasi efek sumber dengan bukti independen: Jalankan verifikasi sehingga efek yang diklaim alat terbukti terhadap status aplikasi yang sebenarnya. Graft menggunakan bukti independen (misalnya, catatan sumber + ID faktur/pesanan yang dikembalikan). Adaptor tidak dapat mengesahkan dirinya sendiri.
9) Jalankan tes kesesuaian dan sertifikasi alat: Jalankan bundel kesesuaian untuk alat yang dihasilkan untuk mengonfirmasi perilaku di seluruh versi aplikasi yang didukung (misalnya, “membuat tepat satu catatan,” “kunci idempotensi digunakan kembali pada percobaan ulang,” “status UI yang tidak terduga berhenti sebelum pengiriman,” “ID yang dikembalikan cocok dengan sistem sumber”). Tandai alat sebagai bersertifikat setelah pemeriksaan berhasil.
10) Ekspos alur kerja sebagai satu alat MCP yang stabil untuk agen: Publikasikan alat yang bersertifikat dan terverifikasi (misalnya, [email protected]) sehingga agen memanggil alat MCP yang stabil alih-alih menemukan kembali UI setiap saat. Agen sekarang menggunakan skema yang diketik dan menerima output yang konsisten.
11) Jalankan alat dari tumpukan agen Anda dengan persetujuan dan pencatatan audit: Minta agen Anda memanggil alat untuk pekerjaan nyata (misalnya, create_order, update_customer, get_invoice, cancel_order). Pastikan persetujuan yang diperlukan diperoleh sebelum menulis. Tinjau jejak audit/log tindakan lengkap dengan konteks penuh untuk setiap langkah.
12) Tangani penyimpangan UI melalui resertifikasi (kontrak tetap stabil): Ketika UI sumber berubah (misalnya, UI v7.5 berubah), isolasi penyimpangan dan resertifikasi adaptor. Skema kontrak/alat yang stabil tetap tidak berubah sementara Graft memperbarui pemetaan dan memverifikasi ulang kesesuaian.
FAQ Graft AI
Graft AI adalah infrastruktur AI perusahaan yang mengubah alur kerja perangkat lunak lama, internal, desktop, dan hanya-browser menjadi alat yang aman dan stabil yang dapat dipanggil oleh agen AI.
Artikel Populer
Atoms: Platform AI Multi-Agen yang Mengubah Ide menjadi Produk Siap Diluncurkan
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Apa Itu, Bagaimana Cara Kerjanya, dan Cara Menggunakannya di Tahun 2026
Apr 15, 2026
Ulasan Atoms — Pembuat Produk AI yang Mendefinisikan Ulang Kreasi Digital di Tahun 2026
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Cara Menerapkan dan Menggunakan Agen AI "Lakukan-Untuk-Anda" Sejati (Pembaruan 2026)
Apr 3, 2026
Alat AI Terbaru Serupa dengan Graft AI
Hapticlabs
Hapticlabs adalah toolkit tanpa kode yang memungkinkan desainer, pengembang, dan peneliti untuk dengan mudah merancang, membuat prototipe, dan menerapkan interaksi haptik yang imersif di berbagai perangkat tanpa pemrograman.
Deployo.ai
Deployo.ai adalah platform penerapan AI yang komprehensif yang memungkinkan penerapan model, pemantauan, dan penskalaan yang mulus dengan kerangka kerja AI etis bawaan dan kompatibilitas lintas cloud.
CloudSoul
CloudSoul adalah platform SaaS bertenaga AI yang memungkinkan pengguna untuk segera menerapkan dan mengelola infrastruktur cloud melalui percakapan bahasa alami, menjadikan manajemen sumber daya AWS lebih mudah diakses dan efisien.
Devozy.ai
Devozy.ai adalah platform layanan mandiri pengembang yang didukung AI yang menggabungkan manajemen proyek Agile, DevSecOps, manajemen infrastruktur multi-cloud, dan manajemen layanan TI menjadi solusi terpadu untuk mempercepat pengiriman perangkat lunak.
Alat AI Populer Seperti Graft AI
A2A Protocol
Protokol A2A (Agent2Agent) adalah protokol interoperabilitas terbuka yang dikembangkan oleh Google yang memungkinkan komunikasi dan kolaborasi tanpa batas antara agen AI di berbagai kerangka kerja dan vendor, terlepas dari arsitektur yang mendasarinya.
VoltOps
VoltOps adalah platform observabilitas LLM agnostik kerangka kerja yang menyediakan alat pemantauan visual, debugging, dan optimasi waktu nyata untuk agen AI di seluruh tumpukan teknologi apa pun.
Chaterm
Chaterm adalah terminal asli AI sumber terbuka dan kopilot SRE yang memungkinkan para insinyur untuk mengelola infrastruktur yang kompleks melalui bahasa alami, mengotomatiskan penerapan, pemecahan masalah, dan operasi tanpa menghafal perintah.
Open Browser Use
Open Browser Use adalah lapisan otomatisasi browser open-source, netral-runtime-agen yang memasangkan ekstensi Chrome dengan CLI/SDK/MCP untuk memungkinkan kontrol tab yang sadar DOM, bertenaga CDP, navigasi, dan tindakan di berbagai alat agen AI.