
GetProfile
GetProfile adalah API bertenaga AI dan layanan proksi yang mengekstrak informasi profil terstruktur dari data mentah dan menyediakan kemampuan memori persisten untuk agen AI melalui kompatibilitas OpenAI API.
https://getprofile.org/?ref=producthunt&utm_source=aipure

Informasi Produk
Diperbarui:Dec 23, 2025
Apa itu GetProfile
GetProfile adalah platform sumber terbuka yang dirancang untuk meningkatkan aplikasi AI dengan menyediakan pembuatan profil pengguna dan kemampuan memori jangka panjang untuk agen AI. Ia berfungsi sebagai proksi ringan yang dibangun dengan Hono yang terintegrasi dengan mulus dengan aplikasi berbasis OpenAI yang ada. Platform ini sepenuhnya sumber terbuka di bawah lisensi Apache 2.0, memastikan transparansi dan memungkinkan pengguna untuk mempertahankan kendali atas data mereka sambil menyediakan fungsionalitas pembuatan profil yang kuat.
Fitur Utama GetProfile
GetProfile adalah layanan proksi bertenaga AI yang meningkatkan aplikasi berbasis LLM dengan memori pengguna persisten dan manajemen profil terstruktur. Ia bertindak sebagai proksi drop-in untuk OpenAI API, memungkinkan aplikasi untuk mempertahankan interaksi yang sadar konteks tanpa membebani prompt atau jendela konteks, sambil menjaga data pengguna tetap aman dan pribadi melalui implementasi sumber terbuka.
Kompatibilitas OpenAI API: Berfungsi sebagai proksi drop-in untuk OpenAI API, tidak memerlukan perubahan pada kode berbasis OpenAI yang ada sambil menambahkan kemampuan manajemen profil
Profil Pengguna Persisten: Mempertahankan informasi pengguna terstruktur dan memori jangka panjang untuk interaksi AI tanpa memenuhi jendela konteks
Pembaruan Profil Latar Belakang: Secara otomatis memperbarui profil pengguna dan memori saat memproses permintaan dengan dampak latensi minimal
Manajemen Data yang Aman: Menerapkan PostgreSQL untuk penyimpanan persisten dengan data yang tetap berada di bawah kendali pengguna dan transparansi penuh melalui kode sumber terbuka
Kasus Penggunaan GetProfile
Peningkatan Layanan Pelanggan: Aktifkan chatbot dan sistem dukungan untuk mempertahankan konteks interaksi sebelumnya dan preferensi pengguna untuk bantuan yang lebih personal
Pengalaman Pengguna yang Dipersonalisasi: Buat antarmuka dan respons adaptif berdasarkan pola perilaku pengguna dan interaksi historis
Analitik Bertenaga AI: Hasilkan wawasan tentang perilaku dan preferensi pengguna melalui pengumpulan dan analisis informasi profil terstruktur
Kelebihan
Gratis dan sumber terbuka di bawah lisensi Apache 2.0
Upaya integrasi minimal dengan aplikasi berbasis OpenAI yang ada
Penanganan data yang aman dan pribadi dengan penyimpanan lokal
Kekurangan
Memerlukan self-hosting dan pemeliharaan
Terbatas pada kompatibilitas OpenAI API
Cara Menggunakan GetProfile
Instal GetProfile: Deploy GetProfile menggunakan Docker Compose atau ikuti Panduan Memulai Cepat di docs.getprofile.org/quickstart. GetProfile membutuhkan PostgreSQL untuk penyimpanan profil.
Konfigurasi Integrasi API: Siapkan GetProfile sebagai proksi untuk permintaan OpenAI API Anda. Arahkan implementasi OpenAI/AI-SDK Anda yang ada ke URL proksi GetProfile.
Inisialisasi Profil: Buat permintaan POST ke https://api.getprofile-ai.com/v1/profile/{id} dengan token otorisasi dan data profil Anda dalam format JSON.
Kirim Permintaan Melalui Proksi: Arahkan permintaan LLM Anda melalui proksi GetProfile. Proksi akan secara otomatis memperkaya permintaan dengan profil pengguna dan konteks memori.
Akses Data Profil: Gunakan GetProfile API untuk mengambil dan memperbarui profil pengguna. Profil berisi informasi terstruktur tentang sifat, minat, preferensi, dan riwayat interaksi pengguna.
Pantau & Pertahankan: Lacak penggunaan melalui dasbor. Setiap tim mendapatkan kunci API terisolasi dan akses berbasis peran. Profil diperbarui secara otomatis berdasarkan interaksi yang sedang berlangsung.
FAQ GetProfile
GetProfile adalah proksi LLM sumber terbuka yang memberi model AI memori persisten dan pemahaman pengguna yang terstruktur. Ia bertindak sebagai proksi pengganti untuk OpenAI API dan membantu meningkatkan aplikasi yang didukung LLM dengan interaksi yang dipersonalisasi dan sadar konteks.







