ContextGem adalah framework LLM open-source gratis yang menyederhanakan data terstruktur dan ekstraksi wawasan dari dokumen dengan kode minimal melalui abstraksi bawaan yang kuat dan fitur otomatis.
https://github.com/shcherbak-ai/contextgem?ref=aipure&utm_source=aipure
ContextGem

Informasi Produk

Diperbarui:May 9, 2025

Apa itu ContextGem

ContextGem adalah framework open-source inovatif yang dirancang untuk menyederhanakan proses ekstraksi data terstruktur dari dokumen menggunakan Large Language Models (LLM). Dibuat oleh Shcherbak AI AS, ini mengatasi tantangan umum yang membutuhkan kode boilerplate yang ekstensif dalam analisis dokumen dengan menyediakan framework yang intuitif dan fleksibel yang secara signifikan mengurangi kompleksitas pengembangan. Framework ini mendukung LLM berbasis cloud dan lokal melalui integrasi LiteLLM, termasuk penyedia seperti OpenAI, Anthropic, Google, dan Azure OpenAI, sambil menawarkan konverter bawaan untuk berbagai format file, khususnya unggul dalam konversi DOCX.

Fitur Utama ContextGem

ContextGem adalah kerangka kerja LLM sumber terbuka yang menyederhanakan ekstraksi data terstruktur dan wawasan dari dokumen dengan kode minimal. Ia menawarkan abstraksi bawaan yang kuat termasuk perintah dinamis otomatis, pemodelan data, pemetaan referensi, dan dukungan multibahasa. Kerangka kerja ini unggul dalam analisis dokumen yang terfokus, memanfaatkan jendela konteks panjang LLM untuk akurasi ekstraksi yang superior sambil mendukung LLM berbasis cloud dan lokal melalui integrasi LiteLLM.
Perintah Dinamis Otomatis & Pemodelan Data: Menghilangkan kode boilerplate melalui pembuatan perintah otomatis dan validasi data, secara signifikan mengurangi overhead pengembangan
Pemetaan Referensi yang Tepat: Menyediakan pemetaan referensi granular pada tingkat paragraf dan kalimat dengan justifikasi bawaan untuk penalaran ekstraksi
Dukungan Pipeline Multi-LLM: Memungkinkan pembuatan alur kerja ekstraksi kompleks menggunakan beberapa LLM dengan tugas khusus peran dan penyimpanan hasil serial yang terpadu
Konversi Format Dokumen: Konverter bawaan untuk berbagai format dokumen termasuk DOCX, menjaga struktur dokumen dan metadata kaya untuk analisis LLM yang lebih baik

Kasus Penggunaan ContextGem

Analisis Dokumen Hukum: Ekstrak klausul, ketentuan, dan anomali utama dari kontrak dan dokumen hukum dengan pelacakan referensi yang tepat
Pemrosesan Dokumentasi Keuangan: Analisis laporan dan dokumen keuangan untuk mengekstrak data terstruktur, wawasan, dan metrik utama dengan justifikasi
Analisis Dokumen Penelitian: Ekstrak konsep, tema, dan wawasan dari makalah akademik dan dokumen penelitian dengan analisis aspek hierarkis
Pemrosesan Dokumen Multibahasa: Proses dokumen dalam berbagai bahasa tanpa memerlukan perintah khusus, memungkinkan alur kerja analisis dokumen global

Kelebihan

Kode minimal diperlukan untuk tugas analisis dokumen yang kompleks
Abstraksi bawaan yang komprehensif mengurangi waktu pengembangan
Dukungan fleksibel untuk LLM cloud dan lokal

Kekurangan

Berfokus pada analisis dokumen tunggal daripada kueri lintas dokumen
Saat ini tidak mendukung kemampuan pengambilan seluruh korpus

Cara Menggunakan ContextGem

Instal ContextGem: Instal paket menggunakan pip: pip install -U contextgem
Impor modul yang diperlukan: Impor kelas yang diperlukan: from contextgem import Document, DocumentLLM, StringConcept
Buat objek Dokumen: Buat objek Dokumen dengan konten teks Anda menggunakan Document(raw_text='your text here')
Tentukan konsep untuk diekstraksi: Lampirkan konsep ke dokumen menggunakan doc.concepts = [StringConcept(name='concept_name', description='concept_description', add_references=True, reference_depth='sentences', add_justifications=True, justification_depth='brief')]
Konfigurasi LLM: Siapkan DocumentLLM dengan model dan kunci API pilihan Anda: llm = DocumentLLM(model='openai/gpt-4o-mini', api_key='your_api_key')
Ekstrak informasi: Gunakan LLM untuk mengekstrak informasi dari dokumen: doc = llm.extract_all(doc) atau gunakan versi async dengan await llm.extract_all_async(doc)
Akses hasil: Akses informasi yang diekstraksi melalui doc.concepts[0].extracted_items atau doc.get_concept_by_name('concept_name').extracted_items
Opsional: Konversi file DOCX: Untuk file DOCX, gunakan DocxConverter: converter = DocxConverter(); document = converter.convert('path/to/document.docx')
Opsional: Simpan hasil: Gunakan metode serialisasi bawaan untuk menyimpan dokumen yang diproses dan menghindari pengulangan panggilan LLM

FAQ ContextGem

ContextGem adalah kerangka kerja LLM sumber terbuka gratis yang membuatnya jauh lebih mudah untuk mengekstrak data terstruktur dan wawasan dari dokumen dengan kode minimal. Ia menyediakan abstraksi yang fleksibel dan intuitif yang menyederhanakan analisis dokumen dan menghilangkan kebutuhan akan kode boilerplate yang ekstensif.

Alat AI Terbaru Serupa dengan ContextGem

Tomat
Tomat
Tomat.AI adalah aplikasi desktop bertenaga AI yang memungkinkan pengguna untuk dengan mudah menjelajahi, menganalisis, dan mengotomatisasi file CSV dan Excel besar tanpa pemrograman, dengan pemrosesan lokal dan kemampuan manipulasi data yang canggih.
Data Nuts
Data Nuts
DataNuts adalah penyedia solusi manajemen data dan analitik yang komprehensif yang berspesialisasi dalam solusi kesehatan, migrasi cloud, dan kemampuan pengolahan database yang didukung AI.
CogniKeep AI
CogniKeep AI
CogniKeep AI adalah solusi AI tingkat perusahaan yang bersifat pribadi, yang memungkinkan organisasi untuk menerapkan kemampuan AI yang aman dan dapat disesuaikan dalam infrastruktur mereka sendiri sambil mempertahankan privasi dan keamanan data yang lengkap.
EasyRFP
EasyRFP
EasyRFP adalah toolkit komputasi tepi yang didukung AI yang memperlancar respons RFP (Permintaan Proposal) dan memungkinkan fenotip lapangan waktu nyata melalui teknologi pembelajaran mendalam.