Agentset
Agentset adalah platform RAG-as-a-service sumber terbuka yang membantu pengembang membangun aplikasi AI siap produksi dengan jawaban yang andal, menampilkan dukungan multimodal, kutipan otomatis, dan kemampuan integrasi tanpa batas.
https://agentset.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Feb 9, 2026
Apa itu Agentset
Agentset adalah solusi infrastruktur komprehensif yang dirancang untuk pengembang yang membangun aplikasi Retrieval-Augmented Generation (RAG) siap produksi. Ini berfungsi sebagai sistem terpadu yang menangani pemasukan dokumen, pencarian vektor dan kata kunci, alur agentic, dan antarmuka obrolan. Tidak seperti sistem RAG tradisional yang mungkin berfungsi dengan baik dalam demo tetapi kesulitan dengan aplikasi dunia nyata, Agentset secara khusus direkayasa untuk berkinerja di lingkungan produksi di mana set dokumen besar dan pengguna sebenarnya terlibat. Platform ini mendukung lebih dari 22 format file dan kompatibel dengan berbagai kerangka kerja AI, menjadikannya solusi serbaguna untuk membangun fungsionalitas pencarian dan Tanya Jawab bertenaga AI dalam produk.
Fitur Utama Agentset
Agentset adalah platform sumber terbuka untuk membangun aplikasi Retrieval-Augmented Generation (RAG) siap produksi yang memberikan jawaban bertenaga AI yang andal. Platform ini menawarkan kemampuan pemrosesan dokumen komprehensif yang mendukung 22+ format file, dukungan multimodal untuk gambar/grafik/tabel, sitasi sumber otomatis, dan pencarian hibrida dengan pemeringkatan ulang. Platform ini terintegrasi dengan berbagai model AI dan basis data vektor sambil menyediakan opsi penerapan cloud dan self-hosted, sehingga memudahkan pengembang untuk membangun aplikasi AI yang akurat tanpa keahlian RAG yang luas.
Pemrosesan Dokumen Tingkat Lanjut: Mendukung 22+ format file termasuk PDF, gambar, dan tabel dengan kemampuan penguraian, pemotongan, dan penyematan bawaan untuk penanganan dokumen yang komprehensif
Sitasi & Validasi Otomatis: Menyediakan sitasi sumber otomatis dan validasi jawaban melalui kemampuan RAG agentik, memastikan transparansi dan akurasi respons
Opsi Integrasi Fleksibel: Menawarkan dukungan SDK untuk Python dan JavaScript, kompatibilitas dengan beberapa model AI (OpenAI, Google, Anthropic, dll.), dan berbagai basis data vektor
Infrastruktur Siap Produksi: Mencakup fitur bawaan untuk pemfilteran metadata, partisi, pencarian hibrida dengan pemeringkatan ulang, dan opsi penerapan cloud dan self-hosted
Kasus Penggunaan Agentset
Alat Riset: Memungkinkan organisasi untuk membangun alat bantuan riset yang dapat memproses dan menganalisis volume besar dokumen sambil memberikan jawaban yang akurat dan dikutip
Dukungan Pelanggan: Membuat bot dukungan pelanggan cerdas yang dapat menjawab pertanyaan secara akurat berdasarkan dokumentasi perusahaan dan basis pengetahuan
Sistem Informasi Medis: Mendukung penyedia layanan kesehatan dengan sistem pengambilan informasi berbasis riset yang andal yang menjaga standar akurasi tinggi
Analisis Dokumen Hukum: Membantu profesional hukum memproses dan menganalisis volume besar dokumen hukum dengan pengambilan informasi yang akurat dan sitasi sumber yang tepat
Kelebihan
Sumber terbuka dengan opsi cloud dan self-hosted
Fitur siap produksi langsung digunakan dengan waktu pengaturan minimal
Fokus kuat pada akurasi dan keandalan dengan sitasi bawaan
Dukungan komprehensif untuk berbagai format file dan model AI
Kekurangan
Memerlukan integrasi kunci API untuk berbagai model AI
Mungkin memerlukan keahlian teknis untuk penerapan self-hosted
Cara Menggunakan Agentset
Instal SDK Agentset: Instal SDK Agentset untuk JavaScript atau Python tergantung pada bahasa pilihan Anda
Inisialisasi Klien: Buat instance klien Agentset dengan memberikan kunci API Anda: const agentset = new Agentset({ apiKey: \'your_api_key_here\' })
Buat Namespace: Buat namespace untuk mengatur basis pengetahuan Anda: const namespace = await agentset.namespaces.create({ name: \'Basis Pengetahuan Saya\' })
Masukkan Dokumen: Unggah dokumen ke namespace Anda menggunakan API pemasukan. Mendukung 22+ format file termasuk PDF, Word, HTML, dll. Contoh: await namespace.ingestion.create({ payload: { type: \'FILE\', fileUrl: \'url_to_file\', fileName: \'document.pdf\' }})
Konfigurasikan Metadata (Opsional): Tambahkan metadata ke dokumen Anda untuk pemfilteran: config: { metadata: { key: \'value\' }}
Siapkan Pengambilan: Konfigurasikan pengaturan pengambilan seperti model penyematan dan penyimpanan vektor jika Anda ingin menyesuaikan dari default
Implementasikan Pencarian/Obrolan: Gunakan SDK untuk mengimplementasikan fungsionalitas pencarian atau obrolan dalam aplikasi Anda dengan menanyakan basis pengetahuan Anda
Aktifkan Kutipan: Kutipan secara otomatis disertakan dengan respons untuk memberikan transparansi sumber
Sebarkan Server MCP (Opsional): Jalankan server MCP untuk menghubungkan basis pengetahuan Anda dengan aplikasi eksternal: AGENTSET_API_KEY=your-api-key npx @agentset/mcp --ns your-namespace-id
Pantau & Skala: Gunakan dasbor untuk memantau penggunaan, mengelola dokumen, dan menskalakan implementasi Anda sesuai kebutuhan
FAQ Agentset
Agentset adalah platform sumber terbuka untuk membangun aplikasi RAG (Retrieval-Augmented Generation) siap produksi. Ini membantu pengembang membangun aplikasi AI yang memberikan jawaban yang andal tanpa memerlukan keahlian RAG. Platform ini dirancang untuk bekerja dengan baik dengan pengguna nyata dan set dokumen besar, tidak seperti sistem RAG khusus demo.
Video Agentset
Artikel Populer
Alat AI Terpopuler Tahun 2025 | Pembaruan 2026 oleh AIPURE
Feb 10, 2026
Moltbook AI: Jaringan Sosial Agen AI Murni Pertama Tahun 2026
Feb 5, 2026
ThumbnailCreator: Alat AI yang Mengatasi Stres Thumbnail YouTube Anda (2026)
Jan 16, 2026
Kacamata Pintar AI 2026: Perspektif Perangkat Lunak Utama pada Pasar AI yang Dapat Dipakai
Jan 7, 2026
Alat AI Terbaru Serupa dengan Agentset
Snapmark
Snapmark adalah mesin pencari bertenaga AI untuk bookmark yang memungkinkan pengguna menyimpan, mencari, dan mengatur situs web, gambar, dan teks tanpa penandaan atau kategorisasi manual.
Uměl.cz
Uměl.cz adalah mesin pencari bertenaga AI Ceko yang memberikan jawaban cerdas dan kontekstual untuk kueri pengguna.
ReviewPower
ReviewPower adalah platform serba ada yang mengumpulkan dan menganalisis ulasan tepercaya dari G2 dan Capterra untuk membantu bisnis mendapatkan wawasan berharga dari umpan balik pelanggan.
AskWiki
AskWiki adalah perangkat lunak kecerdasan semantik dan mesin pencari bahasa alami yang memungkinkan pengguna untuk menanyakan konten Wikipedia melalui pertanyaan sederhana dan menerima jawaban yang spesifik dan akurat.
Alat AI Populer Seperti Agentset
SearchGPT
SearchGPT adalah prototipe pencarian yang didukung AI oleh OpenAI yang memberikan jawaban cepat, percakapan dengan sumber yang jelas menggunakan model GPT.
DuckDuckGo AI Chat
DuckDuckGo AI Chat adalah cara gratis dan anonim untuk mengakses chatbot AI populer seperti GPT-3.5, Claude, dan lainnya sambil menjaga privasi pengguna.
R2R
R2R (Reason to Retrieve) adalah sistem pengambilan AI tingkat lanjut yang menyediakan kemampuan Retrieval-Augmented Generation (RAG) siap produksi dengan penyerapan konten multimodal, pencarian hibrida, grafik pengetahuan, dan manajemen dokumen komprehensif melalui API RESTful.
Pre-AI Search - Filter Google AI Content
Pre-AI Search adalah ekstensi Chrome yang membantu pengguna memfilter konten yang dihasilkan AI dari hasil pencarian Google dengan fokus pada konten yang diterbitkan sebelum munculnya generasi konten AI.