
Agent Card
Kartu Agen mengacu pada standar interoperabilitas berbasis JSON untuk penemuan agen AI dalam protokol Agent-to-Agent (A2A) dan produk fintech yang menyediakan kartu Visa virtual prabayar yang memungkinkan agen AI untuk melakukan pembelian otonom secara online.
https://agentcard.sh/?ref=producthunt&utm_source=aipure

Informasi Produk
Diperbarui:Apr 17, 2026
Apa itu Agent Card
Kartu Agen memiliki dua arti yang berbeda dalam ekosistem AI. Pertama, ini adalah dokumen JSON standar yang berfungsi sebagai kartu nama digital untuk agen AI, biasanya dihosting di .well-known/agent-card.json, yang berisi metadata tentang kemampuan agen, keterampilan, persyaratan otentikasi, dan titik akhir interaksi. Spesifikasi ini, bagian dari protokol Agent-to-Agent (A2A) Google yang dikembangkan bersama dengan lebih dari 50 mitra teknologi, memungkinkan penemuan dan kolaborasi tanpa batas antara agen AI dari vendor dan kerangka kerja yang berbeda. Kedua, AgentCard (sebagai produk dari agentcard.sh) adalah solusi fintech yang mengeluarkan kartu Visa virtual prabayar sekali pakai yang dirancang khusus untuk agen AI untuk melakukan pembelian di web. Kartu-kartu ini terintegrasi dengan sistem AI melalui alat MCP (Model Context Protocol) dan antarmuka CLI, memungkinkan agen untuk secara otonom menangani pembayaran sambil mempertahankan pengawasan manusia dan kontrol keamanan.
Fitur Utama Agent Card
AgentCard adalah platform dengan fungsi ganda yang melayani dua fungsi berbeda: (1) Layanan infrastruktur keuangan yang menyediakan kemampuan Visa/Mastercard prabayar virtual untuk agen AI, memungkinkan mereka melakukan pembelian otonom secara online dengan persetujuan human-in-the-loop, batasan pengeluaran, dan fitur keamanan sekali pakai; dan (2) Spesifikasi protokol berbasis JSON terstandarisasi (bagian dari ekosistem Agent-to-Agent/A2A) yang bertindak sebagai kartu nama digital untuk agen AI, yang menjelaskan kemampuan, keterampilan, titik akhir, dan persyaratan otentikasi mereka untuk memungkinkan interoperabilitas dan penemuan antara agen dan sistem AI yang berbeda.
Kartu Virtual Sekali Pakai: Agen AI dapat membuat kartu Visa virtual sekali pakai sesuai permintaan yang menghancurkan diri sendiri setelah 7 hari atau satu transaksi, memastikan pembayaran terisolasi dan terlacak dengan rilis penahanan otomatis untuk kartu yang tidak digunakan.
Persetujuan Human-in-the-Loop: Setiap pembuatan dan transaksi kartu memerlukan persetujuan manusia melalui email atau notifikasi, mempertahankan kendali atas pengeluaran agen otonom sambil mencegah pembelian yang tidak sah.
Protokol Penemuan Agen Terstandarisasi: Spesifikasi Kartu Agen berbasis JSON yang menjelaskan kemampuan, keterampilan, titik akhir, dan persyaratan otentikasi agen, memungkinkan penemuan dan interaksi otomatis antara agen di ekosistem A2A.
Tidak Diperlukan Pra-Pendanaan: Menggunakan penahanan metode pembayaran alih-alih pra-pendanaan, hanya mengenakan biaya saat kartu benar-benar digunakan, dengan rilis otomatis penahanan yang tidak digunakan untuk meminimalkan risiko keuangan.
Integrasi Multi-Platform: Tersedia melalui CLI, server MCP (Model Context Protocol), ekstensi Chrome, dan API, memungkinkan integrasi tanpa batas dengan berbagai kerangka kerja agen AI seperti Claude, Cursor, Cline, dan GitHub Copilot.
Pengelolaan Kartu Organisasi: API untuk perusahaan untuk membuat dan mengelola kartu atas nama pengguna, dengan identitas pemegang kartu yang terisolasi, kepatuhan KYC, pemantauan dasbor, dan notifikasi webhook untuk setiap transaksi.
Kasus Penggunaan Agent Card
Pengembangan Perangkat Lunak Otonom: Agen pengkodean AI seperti Claude Code, Cursor, atau Cline dapat secara otomatis membeli akses API, layanan cloud, alat pengembangan, dan langganan perangkat lunak yang dibutuhkan selama proses pengembangan tanpa intervensi manual.
Integrasi Sistem Multi-Agen: Organisasi yang membangun ekosistem agen menggunakan protokol Kartu Agen untuk penemuan dan interoperabilitas agen, memungkinkan agen AI yang berbeda dari berbagai vendor untuk secara otomatis menemukan, mengautentikasi, dan berkolaborasi satu sama lain.
Otomatisasi E-commerce dan Pengadaan: Agen AI dapat secara otonom menangani tugas pembelian seperti mengisi kembali inventaris, memperbarui langganan, memesan perlengkapan, atau membeli produk secara online dengan kontrol anggaran terpisah untuk kategori pengeluaran yang berbeda.
Infrastruktur Pembayaran Platform SaaS: Perusahaan seperti KiloCode mengintegrasikan API AgentCard untuk memungkinkan agen AI pengguna mereka melakukan pembayaran, menghilangkan kebutuhan untuk membangun infrastruktur kartu khusus sambil mempertahankan kontrol dan kepatuhan penuh.
Pemasaran dan Pengelolaan Pengeluaran Iklan: Agen pemasaran dapat mengelola anggaran iklan di seluruh platform dengan kartu terisolasi untuk kampanye yang berbeda, memastikan pengeluaran iklan tidak dapat mengakses kategori anggaran lain seperti penagihan API.
Pasar Agen dan Penemuan Layanan: Pengembang menerbitkan Kartu Agen ke registri atau jaringan terdesentralisasi (IPFS, blockchain) untuk membuat agen AI mereka dapat ditemukan, memungkinkan ekonomi agen yang mengatur sendiri di mana layanan dapat menemukan dan memanggil satu sama lain.
Kelebihan
Model keamanan yang kuat dengan kartu sekali pakai, gerbang persetujuan manusia, dan kedaluwarsa otomatis 7 hari mencegah pengeluaran berlebihan dan transaksi yang tidak sah
Platform dengan fungsi ganda yang melayani kebutuhan infrastruktur keuangan dan interoperabilitas agen di ekosistem AI
Tidak diperlukan pra-pendanaan dengan sistem berbasis penahanan mengurangi risiko keuangan dan meningkatkan arus kas
Opsi integrasi yang komprehensif (CLI, MCP, API, ekstensi Chrome) mendukung beberapa kerangka kerja dan kasus penggunaan agen AI
Kekurangan
Tunjangan kartu terbatas di tingkat gratis (5 kartu/bulan, batas $50) mungkin membatasi untuk penerapan agen aktif
Persyaratan persetujuan human-in-the-loop, meskipun aman, dapat memperlambat operasi otonom yang sensitif terhadap waktu
Platform yang relatif baru dengan potensi tantangan adopsi karena infrastruktur pembayaran agen AI masih berkembang
Potensi kebingungan antara dua konsep 'AgentCard' yang berbeda (kartu pembayaran vs. spesifikasi protokol) mungkin memerlukan klarifikasi untuk pengguna
Cara Menggunakan Agent Card
1. Instal AgentCard CLI: Buka terminal Anda dan jalankan: npm install -g agent-cards. Ini menginstal antarmuka baris perintah AgentCard secara global di sistem Anda.
2. Daftar untuk akun AgentCard: Jalankan: agent-cards signup atau npx agent-cards signup. Ini membuat akun Anda dan menghasilkan kredensial otentikasi yang disimpan di ~/.agent-cards/config.json.
3. Siapkan integrasi MCP (untuk agen AI): Hubungkan AgentCard ke agen AI Anda menggunakan salah satu dari dua metode: Opsi A - Jalankan: agent-cards setup-mcp (konfigurasi otomatis untuk Claude Code). Opsi B - Tambahkan konfigurasi server MCP secara manual ke klien Anda dengan URL https://mcp.agentcard.sh/mcp dan token JWT Anda dari file konfigurasi.
4. Mulai ulang sesi agen AI Anda: Setelah menyiapkan MCP, mulai ulang agen AI Anda (Claude Code, Cursor, dll.) sehingga alat MCP memuat dengan benar dan tersedia untuk agen.
5. Buat kartu virtual: Gunakan perintah CLI untuk membuat kartu: agent-cards create [jumlah]. Ini membuka halaman pembayaran browser tempat Anda menyetujui jumlah penahanan. Setelah pembayaran selesai, detail kartu lengkap (PAN, CVV, kedaluwarsa) ditampilkan.
6. Berikan detail kartu ke agen Anda: Berikan nomor kartu virtual, tanggal kedaluwarsa, dan CVV ke agen AI Anda. Agen sekarang dapat menggunakan detail ini untuk melakukan pembelian di situs web mana pun yang menerima Visa.
7. Pantau penggunaan kartu: Lacak kartu Anda menggunakan: agent-cards list untuk melihat semua kartu aktif dengan ID, empat digit terakhir, dan saldo. Gunakan agent-cards balance [card-id] untuk memeriksa sisa dana pada kartu tertentu.
8. Tutup kartu setelah selesai: Tutup secara permanen kartu virtual menggunakan: agent-cards close [card-id]. Ini melepaskan dana yang ditahan kembali ke metode pembayaran Anda. Kartu yang tidak digunakan secara otomatis menghancurkan diri sendiri setelah 7 hari.
9. (Untuk perusahaan) Buat organisasi: Jika membangun produk untuk banyak pengguna, jalankan: agent-cards-admin orgs create. Ini menghasilkan kunci API dan dasbor untuk mengelola kartu yang dibuat atas nama pengguna Anda.
10. (Untuk perusahaan) Buat pemegang kartu untuk pengguna: Gunakan API untuk membuat identitas pemegang kartu individual untuk setiap pengguna Anda, memastikan kepatuhan KYC dan isolasi transaksi antar pengguna.
11. (Untuk perusahaan) Aktifkan pembuatan kartu agen: Konfigurasikan agen pengguna Anda untuk mengeluarkan kartu sekali pakai sesuai permintaan melalui API, dengan batasan dan kontrol pengeluaran yang Anda tentukan.
12. (Untuk perusahaan) Pantau dan kendalikan: Gunakan dasbor atau webhook untuk memantau setiap kartu, transaksi, dan penahanan di semua agen pengguna Anda secara real-time.
FAQ Agent Card
AgentCard adalah layanan yang memungkinkan agen AI untuk melakukan pembayaran dengan menerbitkan kartu debit Visa virtual sekali pakai. Ini memungkinkan agen untuk membayar apa pun di web sambil menjaga keamanan dan kontrol melalui fitur-fitur seperti persetujuan human-in-the-loop dan kedaluwarsa kartu otomatis.
Video Agent Card
Artikel Populer

Nano Banana SBTI: Apa Itu, Bagaimana Cara Kerjanya, dan Cara Menggunakannya di Tahun 2026
Apr 15, 2026

Ulasan Atoms — Pembuat Produk AI yang Mendefinisikan Ulang Kreasi Digital di Tahun 2026
Apr 10, 2026

Kilo Claw: Cara Menerapkan dan Menggunakan Agen AI "Lakukan-Untuk-Anda" Sejati (Pembaruan 2026)
Apr 3, 2026

OpenAI Menutup Aplikasi Sora: Apa yang Akan Terjadi pada Generasi Video AI di Tahun 2026
Mar 25, 2026







