WebMCP est une proposition de standard web qui permet aux sites web d'exposer des outils structurés directement aux agents d'IA intégrés au navigateur via des fonctions JavaScript, permettant des interactions d'IA plus efficaces et fiables avec les applications web.
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WebMCP

Informations sur le produit

Mis à jour:Feb 28, 2026

Qu'est-ce que WebMCP

WebMCP (Web Model Context Protocol) est une bibliothèque JavaScript open-source et un standard web en cours d'incubation par le W3C Web Machine Learning Community Group, développé conjointement par des ingénieurs de Google et Microsoft. Il sert de pont entre les sites web et les agents d'IA en fournissant un moyen standardisé pour les développeurs web de définir et d'exposer les fonctionnalités de leur site en tant qu'"outils" qui peuvent être directement accessibles par les agents d'IA, les assistants de navigateur et les technologies d'assistance, sans nécessiter d'implémentation de serveur backend.

Caractéristiques principales de WebMCP

WebMCP (Web Model Context Protocol) est une proposition de norme web du W3C qui permet aux sites web d'exposer des outils structurés directement aux agents d'IA intégrés au navigateur via l'API navigator.modelContext. Il permet aux développeurs de définir les fonctionnalités du site web en tant que fonctions JavaScript avec des descriptions en langage naturel et des schémas structurés, éliminant ainsi le besoin de "screen scraping" et améliorant l'efficacité et la fiabilité des interactions IA-web.
Enregistrement d'outils structurés: Permet aux développeurs d'enregistrer les fonctionnalités du site web en tant qu'outils avec des descriptions claires et des schémas JSON que les agents d'IA peuvent appeler directement
Intégration native au navigateur: S'exécute entièrement dans l'onglet du navigateur, partageant la session et le contexte de sécurité de l'utilisateur sans nécessiter d'infrastructure backend distincte
API déclaratives et impératives: Fournit des approches déclaratives basées sur HTML et impératives basées sur JavaScript pour implémenter des outils accessibles à l'IA
Outils de développement intégrés: Comprend l'intégration de DevTools et un inspecteur d'outils de contexte de modèle pour le débogage et le test des implémentations d'outils

Cas d'utilisation de WebMCP

Intégration du commerce électronique: Permettre aux agents d'IA d'interagir directement avec les paniers d'achat, les recherches de produits et les processus de paiement via des outils structurés
Gestion de contenu: Permettre aux agents d'IA d'accéder et de gérer efficacement les articles de blog, les articles et autres contenus via des appels d'API directs au lieu d'analyser le HTML
Automatisation des formulaires: Rationaliser les processus de remplissage de formulaires et de soumission de données en fournissant aux agents d'IA un accès structuré aux champs de formulaire et aux règles de validation
Amélioration de la recherche: Améliorer la fonctionnalité de recherche en permettant aux agents d'IA d'interroger et de filtrer directement le contenu à l'aide de paramètres structurés

Avantages

Réduit la surcharge de calcul d'environ 67 % par rapport aux méthodes traditionnelles de "screen scraping"
Améliore la précision des tâches à environ 98 % grâce à des interactions structurées
Ne nécessite aucune modification de l'infrastructure backend, fonctionnant entièrement dans le navigateur
Fournit un moyen standardisé pour les sites web d'interagir avec les agents d'IA

Inconvénients

Actuellement limité au navigateur Chrome avec les fonctionnalités expérimentales activées
Est confronté à des défis d'adoption en raison du problème de l'œuf et de la poule entre les sites web et les agents
Encore aux premiers stades de développement avec des changements d'API potentiels
Nécessite des efforts de développement supplémentaires pour implémenter et maintenir les définitions d'outils

Comment utiliser WebMCP

Activer WebMCP dans Chrome: Allez dans chrome://flags, recherchez 'WebMCP for testing', activez-le et relancez Chrome. Ceci est requis car WebMCP est actuellement en essai de développement.
Inclure le script WebMCP: Ajoutez le script WebMCP à votre page web en incluant <script src='webmcp.js'></script> dans votre HTML
Initialiser WebMCP: Créez une nouvelle instance WebMCP avec des options personnalisées comme : const mcp = new WebMCP({ color: '#4CAF50', position: 'top-right', size: '40px', padding: '15px' });
Enregistrer les outils: Enregistrez les outils que les agents d'IA peuvent utiliser en appelant mcp.registerTool() avec le nom, la description, le schéma d'entrée et la fonction d'exécution. Les outils doivent être enregistrés immédiatement après le chargement du script.
Enregistrer les invites: Configurez des modèles prédéfinis pour les interactions LLM en utilisant mcp.registerPrompt() avec le nom, la description, les paramètres et la fonction de modèle.
Enregistrer les ressources: Exposez les données et le contenu pour le contexte LLM en utilisant mcp.registerResource() avec le nom, la description, la configuration URI et la fonction de récupération de contenu.
Connecter le client MCP: Démarrez votre client MCP (comme Claude) et connectez-le à votre page web en cliquant sur le widget bleu dans le coin et en collant le jeton WebMCP.
Tester l'intégration: Vérifiez la configuration en demandant à votre agent d'IA d'interagir avec les outils, les invites et les ressources enregistrés sur votre page web.

FAQ de WebMCP

WebMCP est une bibliothèque JavaScript open source et une norme web qui permet aux sites web de s'intégrer au protocole de contexte de modèle. Il permet aux applications web d'exposer leurs fonctionnalités en tant qu''outils' - des fonctions JavaScript avec des descriptions en langage naturel et des schémas structurés qui peuvent être invoqués par des agents d'IA et des technologies d'assistance.

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