Edit Mind
Edit Mind est une base de connaissances vidéo locale-first qui transcrit l'audio, analyse les images (objets/visages/texte/scènes), construit des embeddings multimodaux et vous permet de rechercher et de sauter à des moments précis de vos séquences en utilisant le langage naturel, sans téléchargement vers le cloud.
https://edit-mind.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Jul 28, 2026
Qu'est-ce que Edit Mind
Edit Mind est un outil axé sur la confidentialité pour les créateurs et les équipes qui ont beaucoup de séquences mais qui ont du mal à trouver rapidement des moments spécifiques. Il transforme votre bibliothèque vidéo personnelle en une base de connaissances consultable en indexant ce qui est dit et ce qui est visible dans vos vidéos, puis en vous permettant de l'interroger en langage clair (par exemple, "trouve-moi quand je suis à mon bureau et que j'ai l'air excité"). Edit Mind est disponible sous forme de pile open-source auto-hébergée (basée sur Docker) et d'application de bureau commerciale pour macOS et Windows qui regroupe tout dans un installateur en un clic et ajoute des intégrations directes avec des outils d'édition comme DaVinci Resolve et Final Cut Pro.
Caractéristiques principales de Edit Mind
Edit Mind est une base de connaissances vidéo locale qui indexe vos séquences personnelles avec une IA embarquée afin que vous puissiez rechercher des moments exacts en utilisant le langage naturel. Il transcrit l'audio avec des horodatages, analyse les images pour les objets, les visages, le texte à l'écran et les descriptions de scènes, puis fusionne ces signaux dans des intégrations multimodales stockées dans une base de données locale, gardant vos médias privés et hors du cloud. Il prend en charge un flux de travail auto-hébergé (Docker) pour l'indexation et la recherche, et une application de bureau complémentaire axée sur le transfert rapide vers les flux de travail d'édition (avec des intégrations comme Final Cut Pro et DaVinci Resolve), visant à réduire le temps passé à chercher dans de grandes bibliothèques vidéo.
Transcription horodatée (Whisper): Transcrire automatiquement l'audio parlé avec des horodatages afin que les citations, les noms et les sujets deviennent consultables et que vous puissiez sauter directement au bon moment.
Analyse de cadre multimodale: Analyse les images vidéo pour détecter les objets (par exemple, YOLO), reconnaître les visages (par exemple, DeepFace), lire le texte à l'écran et générer des descriptions de scènes en langage naturel pour une recherche plus riche.
Recherche sémantique dans les séquences: Recherchez en langage clair (par exemple, "trouve-moi quand je suis à mon bureau l'air excité") pour récupérer les scènes pertinentes et sauter aux images exactes avec des scores de confiance.
Indexation locale + base de données vectorielle embarquée: Fusionne les signaux texte/visuels/audio en vecteurs multimodaux stockés localement, permettant une récupération rapide tout en gardant "zéro octet" de séquences téléchargées sur le cloud.
Flux de travail Docker auto-hébergé: Configuration prête pour Docker pour les utilisateurs d'infrastructure locale qui souhaitent une pile open source pour indexer et rechercher leurs bibliothèques sur leur propre matériel.
Transfert de flux de travail d'éditeur (Desktop + plugins NLE): Le chemin de l'application de bureau met l'accent sur le maintien du flux en envoyant les clips trouvés directement à la chronologie d'édition ; DaVinci Resolve et Final Cut Pro sont répertoriés comme prêts, avec Premiere Pro à venir.
Cas d'utilisation de Edit Mind
Équipes de montage vidéo et créateurs indépendants: Localisez rapidement la citation exacte, la réaction ou le moment de la bande B à travers des téraoctets de séquences, puis passez à l'image et exportez/envoyez des clips dans un NLE pour accélérer les coupes brutes.
Archives documentaires et journalistiques: Indexez les interviews et les séquences de terrain afin que les producteurs puissent rechercher par sujets, personnes ou éléments visuels (objets/scènes) tout en gardant le matériel sensible localement.
Entreprises gérant des NDA ou du contenu non publié: Maintenez la confidentialité en traitant et en recherchant des séquences sur site, utile pour les révisions internes, les tournages marketing, les démonstrations de produits ou les productions confidentielles.
Chercheurs analysant des sessions enregistrées: Recherchez de longs enregistrements (études, tests d'utilisabilité, conférences) par contenu parlé et indices visuels pour trouver des segments pertinents sans balayage manuel.
Bibliothèques de médias personnels et familiaux: Rendez les grandes collections de vidéos personnelles consultables par moments, personnes et scènes, utile lorsque vous avez "tout filmé" mais que vous ne trouvez pas d'événements spécifiques plus tard.
Avantages
Confidentialité locale : les séquences restent sur votre machine avec un traitement sur l'appareil et un stockage local.
L'indexation multimodale (transcription + objets + visages + OCR + descriptions de scènes) permet une recherche plus riche que les outils textuels uniquement.
Axé sur le flux de travail d'édition : les résultats de saut d'image et les intégrations NLE réduisent les frictions de la découverte à la chronologie.
Inconvénients
Développement actif / non prêt pour la production : les fonctionnalités peuvent être incomplètes et des bogues peuvent survenir.
Indexation gourmande en calcul et en temps : les grandes bibliothèques peuvent prendre un temps de traitement considérable en fonction du matériel et des paramètres.
Le chemin auto-hébergé peut impliquer des frais de configuration (Docker, dépendances de modèle) et peut nécessiter une exportation/importation manuelle de clips par rapport au flux de transfert de bureau.
Comment utiliser Edit Mind
1) Choisissez votre chemin de configuration (Auto-hébergé vs Application de bureau): Décidez comment vous voulez exécuter Edit Mind :
- Auto-hébergé (open-source) : fonctionne via Docker Compose, indexe localement, puis vous téléchargez/importez manuellement les clips dans votre éditeur.
- Application de bureau : expérience de bureau locale avec transfert en un clic vers votre NLE (par exemple, Envoyer à Final Cut Pro ; plugin DaVinci Resolve inclus ; Premiere Pro listé comme "à venir").
2) Préparez l'emplacement de votre médiathèque: Organisez le(s) dossier(s) qui contiennent vos vidéos (disque local, disque externe ou montage NAS). Edit Mind est conçu pour conserver les séquences sur votre machine/stockage (pas de téléchargement vers le cloud).
3) (Auto-hébergé) Installez et vérifiez Docker: Installez Docker (et Docker Compose) sur l'ordinateur/serveur qui exécutera Edit Mind. Le projet est conçu pour fonctionner sur n'importe quel ordinateur ou serveur avec Docker installé.
4) (Auto-hébergé) Configurez l'accès aux fichiers Docker pour votre dossier multimédia: Avant de commencer, configurez Docker afin que les conteneurs puissent lire votre dossier vidéo.
- macOS/Windows : assurez-vous que votre dossier/disque multimédia est partagé avec Docker.
- Linux : le partage de fichiers est généralement activé par défaut.
Cette étape est requise pour qu'Edit Mind puisse indexer vos séquences.
5) (Auto-hébergé) Obtenez le code Edit Mind: Clonez le dépôt et entrez-y :
- git clone https://github.com/iliashad/edit-mind
- cd edit-mind
6) (Auto-hébergé) Configurez les fichiers d'environnement: Edit Mind utilise une configuration d'environnement à deux fichiers. Remplissez les valeurs requises (notamment le chemin/montage vers votre dossier multimédia et tous les paramètres de l'application) afin que les conteneurs sachent où se trouvent vos séquences et où stocker les bases de données/métadonnées locales.
7) (Auto-hébergé) Démarrez Edit Mind avec Docker Compose: Exécutez la pile à l'aide de Docker Compose (comme prévu par le projet). Cela lance l'application web et les services de support (par exemple, pipeline d'analyse + bases de données locales) à l'intérieur des conteneurs.
8) Ajoutez/indexez vos vidéos (construisez votre base de connaissances locale): Dirigez Edit Mind vers votre bibliothèque vidéo et commencez l'indexation. Pendant l'indexation, Edit Mind :
- Transcrit l'audio (Whisper) avec des timecodes
- Analyse les images (objets via YOLO, visages via DeepFace, texte à l'écran, descriptions de scènes)
- Fusionne les signaux en vecteurs multimodaux et les enregistre dans une base de données sur l'appareil (local-first ; zéro octet ne quitte votre machine)
9) Attendez que l'analyse soit terminée (la première exécution peut prendre du temps): Le temps d'indexation dépend de la taille de la bibliothèque et du matériel. Les performances peuvent ralentir à mesure que les bibliothèques atteignent des milliers de vidéos, planifiez donc l'indexation initiale en conséquence.
10) Recherchez vos séquences en utilisant le langage naturel: Utilisez des requêtes en langage clair pour trouver des moments dans votre bibliothèque, par exemple :
- "@ilias parlant d'IA"
- "trouve-moi toutes les scènes où des chats apparaissent"
La recherche peut correspondre aux mots prononcés (transcription), aux objets, aux visages et aux descriptions de scènes.
11) Ouvrez un résultat et sautez à l'image/timecode exact(e): À partir des résultats de recherche, ouvrez la scène correspondante et utilisez le comportement de saut à l'image/timecode fourni pour naviguer directement au moment dans la vidéo source.
12) (Auto-hébergé) Exportez le moment trouvé et importez-le manuellement dans votre éditeur: Dans le flux de travail auto-hébergé, après avoir trouvé le moment :
1) Téléchargez le résultat (clip ou ZIP)
2) Passez à votre NLE
3) Importez manuellement le média téléchargé
C'est le compromis attendu pour la pile open-source.
13) (Application de bureau) Envoyez les clips directement à votre NLE (continuez l'édition en flux): Dans le flux de travail de bureau, après avoir trouvé le moment :
1) Cliquez sur "Envoyer" à votre éditeur (par exemple, Final Cut Pro)
2) Continuez à couper sans exporter ni glisser-déposer des fichiers
L'intégration de DaVinci Resolve est listée comme prête ; Adobe Premiere Pro est listé comme "à venir".
14) Gardez votre bibliothèque privée et locale: Maintenez la configuration locale-first : les séquences restent sur vos disques/baies/sauvegardes, et la recherche reste locale de l'indexation aux résultats – utile pour les accords de non-divulgation, le contenu non publié et les archives personnelles.
FAQ de Edit Mind
Edit Mind est une base de connaissances vidéo locale qui indexe vos séquences (transcription + analyse de cadre/scène + intégrations multimodales) afin que vous puissiez rechercher des moments en langage naturel et accéder à l'image exacte.
Vidéo de Edit Mind
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