AgentQL
AgentQL est un langage de requête et un outil alimentés par l'IA pour la localisation fiable d'éléments web et l'extraction de données en utilisant une syntaxe semblable à un langage naturel.
Visiter le site web
https://agentql.com/
Informations sur le produit
Mis à jour :09/10/2024
Qu'est-ce que AgentQL
AgentQL est un langage de requête flexible et intuitif conçu pour simplifier l'automatisation web et le scraping de données. Développé par Tiny Fish Inc., il permet aux développeurs de localiser des éléments web et d'extraire des données en utilisant des requêtes en langage naturel au lieu de structures DOM complexes ou d'expressions XPath fragiles. AgentQL se compose d'un langage de requête, d'un SDK Python, d'une extension Chrome pour le débogage et d'outils de développement de soutien pour permettre un accès programmatique au contenu web.
Principales fonctionnalités de AgentQL
AgentQL est un outil alimenté par l'IA pour le web scraping et l'automatisation qui utilise des requêtes en langage naturel pour localiser et interagir de manière fiable avec les éléments web. Il fournit une extension Chrome pour le débogage, un SDK Python pour l'implémentation, et élimine le besoin de sélecteurs XPath ou DOM fragiles. AgentQL offre une sélection sémantique, une sortie contrôlée et un comportement déterministe, facilitant l'extraction de données et l'automatisation des interactions web même lorsque les sites web changent.
Requêtes en Langage Naturel: Utilisez des descriptions intuitives en langage naturel pour spécifier des éléments web au lieu de sélecteurs XPath ou DOM complexes.
Localisation d'Éléments Alimentée par l'IA: Trouve de manière fiable des éléments web même lorsque les sites changent, en utilisant une IA avancée pour comprendre le contexte et la signification des éléments.
Sortie Contrôlée: Obtenez des résultats exactement sous la forme dont vous avez besoin, permettant une extraction et une manipulation précises des données.
Débogueur d'Extension Chrome: Testez et déboguez des requêtes en temps réel sur des pages web sans avoir besoin d'utiliser le SDK Python.
Intégration du SDK Python: Implémentez facilement des requêtes AgentQL dans vos projets Python pour des tâches de web scraping et d'automatisation.
Cas d'utilisation de AgentQL
Web Scraping de Données E-commerce: Extraire des informations sur les produits, les prix et les avis de divers magasins en ligne pour l'analyse de marché ou la comparaison des prix.
Tests Web Automatisés: Créer des tests de bout en bout robustes pour des applications web qui peuvent s'adapter aux changements d'interface utilisateur sans maintenance constante.
Agrégation de Contenu: Rassembler des articles de presse, des publications de blog ou du contenu de médias sociaux provenant de plusieurs sources pour la curation ou l'analyse de contenu.
Intelligence Concurrentielle: Surveiller les sites web des concurrents pour détecter des changements de prix, d'offres de produits ou d'informations sur l'entreprise.
Collecte de Données de Recherche: Automatiser la collecte de données scientifiques ou académiques à partir de sources web pour des études à grande échelle ou des méta-analyses.
Avantages
Simplifie le web scraping avec des requêtes en langage naturel
S'adapte aux changements de site web, réduisant la maintenance des scripts de scraping
Fournit à la fois une extension Chrome conviviale et un SDK orienté développeur
Inconvénients
Nécessite une clé API, ce qui peut impliquer des coûts ou des limites d'utilisation
Dépendance à un service tiers pour la fonctionnalité principale
Peut avoir des limitations avec des applications web très dynamiques ou complexes
Comment utiliser AgentQL
Installer l'extension Chrome: Installez l'extension AgentQL Chrome depuis le Chrome Web Store pour commencer avec le scraping web et l'extraction de données.
Obtenir une clé API: Obtenez une clé API unique depuis le site web d'AgentQL pour accéder à toutes les fonctionnalités et garantir une utilisation sécurisée dans vos applications.
Écrire votre première requête AgentQL: Créez une simple requête AgentQL pour spécifier quels éléments web ou données vous souhaitez extraire d'un site web. Par exemple : {search_box search_button}
Installer le SDK AgentQL: Installez le SDK AgentQL en utilisant pip : 'pip install agentql', puis initialisez-le avec 'agentql init' pour commencer à automatiser les interactions web.
Utiliser le langage naturel pour trouver des éléments: Exploitez le sélecteur sémantique d'AgentQL pour localiser des éléments web par leur signification en utilisant des descriptions en langage naturel au lieu de sélecteurs XPath ou DOM.
Définir la structure de sortie: Spécifiez la forme et la structure exactes des données que vous souhaitez extraire pour obtenir des résultats contrôlés et cohérents.
Exécuter des requêtes et extraire des données: Exécutez vos requêtes AgentQL pour trouver et extraire de manière fiable des données à partir de sites web, même lorsqu'ils changent au fil du temps.
Automatiser les processus web: Utilisez AgentQL pour automatiser les interactions web, le scraping de données ou les scénarios de test de bout en bout dans vos applications.
FAQ de AgentQL
AgentQL est un langage de requête et un ensemble d'outils pour développeurs conçus pour identifier les éléments web et extraire des données à l'aide de requêtes en langage naturel. Il permet aux développeurs de spécifier facilement des éléments web sans avoir à gérer des structures DOM complexes ou des expressions XPath.
Publications officielles
Chargement...Articles populaires
Ideogram Canvas : Une nouvelle ère pour l'art généré par l'IA
Oct 23, 2024
La sortie révolutionnaire de Stable Diffusion 3.5 par Stability AI
Oct 23, 2024
Genmo lance Mochi 1 : Nouveau générateur vidéo IA open-source
Oct 23, 2024
Outil de capture de mouvement d'expression faciale Act-One de Runway
Oct 23, 2024
Analyses du site web de AgentQL
Trafic et classements de AgentQL
24K
Visites mensuelles
#1170779
Classement mondial
-
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Jul 2024-Sep 2024
Aperçu des utilisateurs de AgentQL
00:01:50
Durée moyenne de visite
2.28
Pages par visite
52.96%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de AgentQL
IN: 31.83%
US: 22.54%
FR: 22.38%
VN: 9.68%
PL: 3.81%
Others: 9.76%
Derniers outils d'IA similaires à AgentQL
BrainstormBud
BrainstormBud est une plateforme alimentée par l'IA qui tire parti des 73 millions d'utilisateurs actifs quotidiens de Reddit et des tendances Google pour aider les entrepreneurs à générer des idées d'entreprise personnalisées en fonction de leurs compétences et intérêts.
MySaaSIdeas
MySaaSIdeas est un outil alimenté par l'IA qui génère des idées de produits SaaS basées sur des problèmes réels trouvés dans les réseaux sociaux et les discussions en ligne.
Otto AI Research Agent
L'Agent de Recherche AI Otto est un outil avancé alimenté par l'IA qui automatise l'enrichissement des données, l'extraction de contenu web et l'analyse de documents via une interface de table intuitive.
Bagoodex
Bagoodex est un moteur de recherche avancé alimenté par l'IA et une plateforme de chat qui fournit des résultats précis et en temps réel avec un accent sur la confidentialité et l'efficacité.
Outils d'IA populaires comme AgentQL
Opera
Opera est un navigateur web innovant qui intègre des capacités d'IA, des fonctionnalités de confidentialité et des options de personnalisation pour améliorer l'expérience de navigation.
Appen
Appen est un fournisseur mondial de premier plan de données d'entraînement de haute qualité pour l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, offrant des services d'annotation de données de bout en bout et des solutions de plateforme.
UpRock
UpRock est un réseau de données décentralisé alimenté par l'IA qui récompense les utilisateurs pour le partage de leur bande passante Internet tout en fournissant des offres et des informations personnalisées.
PhantomBuster
PhantomBuster est une puissante plateforme d'automatisation basée sur le cloud qui fournit plus de 100 outils prêts à l'emploi pour extraire des données, enrichir des leads et automatiser des campagnes de sensibilisation sur plusieurs plateformes en ligne.