GoldenRetriever.ai Public Beta
GoldenRetriever.ai Public Beta es una aplicación de macOS que prioriza la privacidad y que indexa tus vídeos, audio, documentos e imágenes con verdadera IA multimodal para que puedas buscar por significado y hacer preguntas con respuestas y marcas de tiempo de origen, no solo transcripciones.
https://goldenretriever.ai/?utm_source=aipure&utm_medium=website&utm_campaign=launch&ref=producthunt
Información del Producto
Actualizado:18/05/2026
¿Qué es GoldenRetriever.ai Public Beta?
GoldenRetriever.ai Public Beta es una herramienta de búsqueda de vídeo y audio (además de documentos) impulsada por IA para tu biblioteca personal o de equipo en macOS. Convierte archivos "opacos" (reuniones grabadas, podcasts, conferencias, demostraciones, PDFs, presentaciones de diapositivas, capturas de pantalla, escaneos y más) en una capa de conocimiento con capacidad de búsqueda que puedes consultar en lenguaje natural, devolviendo resultados respaldados por pruebas con marcas de tiempo precisas (y números de diapositiva cuando sea relevante). El producto es gratuito para empezar (no se requiere tarjeta de crédito), funciona en macOS 14+ y enfatiza el control del usuario: tus archivos permanecen bajo tu control mientras lo conectas a tu propia infraestructura en la nube para su procesamiento.
Características Principales de GoldenRetriever.ai Public Beta
GoldenRetriever.ai Public Beta es una aplicación para macOS que convierte su biblioteca de medios local (video, audio, PDF, diapositivas, documentos, imágenes, escaneos, capturas de pantalla) en una base de conocimiento con capacidad de búsqueda y consulta mediante IA. A diferencia de las herramientas que solo usan transcripciones, utiliza una verdadera comprensión multimodal para "ver" los fotogramas de video y "escuchar" el audio directamente, devolviendo respuestas con referencias de tiempo. Indexa automáticamente las carpetas observadas, almacena incrustaciones en una base de datos vectorial local y ejecuta el procesamiento a través de su propio proyecto de Google Cloud para que sus archivos permanezcan bajo su control, con la opción de elegir diferentes proveedores de LLM para preguntas y respuestas.
Verdadera búsqueda multimodal (no solo transcripciones): Comprende el contexto visual en videos (diapositivas, demostraciones, pizarras) y la señal de audio completa (tono/énfasis), lo que permite una búsqueda semántica más allá de lo que captura una transcripción.
Pregunte en lenguaje natural con marcas de tiempo de origen: Le permite consultar toda su biblioteca de forma conversacional y devuelve respuestas con atribución de origen, incluidas marcas de tiempo exactas para video/audio y referencias de diapositivas cuando corresponda.
Monitoreo e indexación automática de carpetas: Supervisa los directorios seleccionados e indexa continuamente los archivos nuevos/modificados para que su base de conocimiento se mantenga actualizada con un trabajo manual mínimo.
Procesamiento con prioridad en la privacidad, con su propia nube: Ejecuta el procesamiento de IA a través de su propio proyecto de Google Cloud; los archivos no van a los servidores de GoldenRetriever, lo que permite un mayor control y un diseño orientado al GDPR.
Base de datos vectorial local para una recuperación rápida: Almacena incrustaciones/índice de búsqueda localmente (Qdrant en el dispositivo), mejorando la velocidad y manteniendo la capa de recuperación en su máquina.
Flexibilidad de modelo para preguntas y respuestas: Elija su punto final de modelo preferido para responder preguntas (por ejemplo, Gemini, OpenAI, Anthropic, Ollama o proveedores compatibles con OpenAI) para satisfacer las necesidades de costo/rendimiento.
Casos de Uso de GoldenRetriever.ai Public Beta
Presentación de agencia y preparación de credenciales: Busque en presentaciones anteriores, QBRs y retrospectivas para compilar rápidamente estudios de caso y resultados, produciendo borradores de materiales con referencias de diapositivas/marcas de tiempo.
Aprobación de cliente y resolución de disputas: Localice el momento exacto en una llamada donde un interesado aprobó el alcance/presupuesto, con evidencia con marca de tiempo tanto de lo que se dijo como de lo que se mostró en pantalla.
Investigación cualitativa y análisis de grupos focales: Encuentre momentos de vacilación, cambios de sentimiento o reacciones que aparecen en el tono y el lenguaje corporal, ideas a menudo perdidas en las transcripciones, a lo largo de muchas horas de grabaciones.
Recuperación de decisiones de ingeniería/operaciones: Pregunte "qué decidimos sobre X" en grabaciones de reuniones y documentos para recuperar el segmento relevante y los artefactos de apoyo sin una revisión manual.
Descubrimiento de documentos legales y de cumplimiento: Busque en grandes conjuntos de PDF cláusulas (por ejemplo, indemnización) y salte a las ubicaciones de origen exactas para una revisión y verificación más rápidas.
Recuperación de activos de medios y creativos: Para cineastas/DITs y equipos de contenido, encuentre tomas o escenas específicas por significado (por ejemplo, "coche rojo al atardecer" o "beso de boda") a lo largo de años de metraje.
Ventajas
La comprensión multimodal mejora la recuperación sobre la búsqueda solo por transcripción (contexto visual + matices de audio).
Fuerte postura de control de datos: índice local más procesamiento a través de su propio proyecto de GCP; los archivos permanecen bajo su control.
Las respuestas con marcas de tiempo hacen que los resultados sean verificables y fáciles de encontrar en medios largos.
Amplia cobertura de formatos (video, audio, PDF, diapositivas, imágenes, documentos) con búsqueda semántica en todos ellos.
Desventajas
Beta pública solo para macOS (Windows/Linux aún no disponible).
Requiere una clave de API de Gemini y utiliza su propia facturación de GCP para los costos de procesamiento.
El nivel gratuito es limitado (por ejemplo, hasta 100 archivos y conversaciones/historial guardados limitados).
Algunas capacidades avanzadas para equipos/empresas se enumeran como "próximamente" (por ejemplo, SSO, garantía de residencia en la UE).
Cómo Usar GoldenRetriever.ai Public Beta
1) Comprueba los requisitos e instala: Usa un Mac con macOS 14 o posterior. Descarga e instala GoldenRetriever (Public Beta) desde https://goldenretriever.ai/ y abre la aplicación.
2) Prepara tu Google Cloud (Trae tu propia nube): GoldenRetriever ejecuta el procesamiento a través de tu propio proyecto de Google Cloud (tus archivos no van a los servidores de GoldenRetriever). Crea o elige un proyecto de Google Cloud en Google Cloud Console y asegúrate de tener la facturación habilitada para ese proyecto.
3) Obtén una clave API de Gemini: Genera una clave API de Gemini en las herramientas de IA de Google para tu proyecto de Google Cloud (el plan gratuito requiere una clave API de Gemini). Copia la clave para usarla en GoldenRetriever.
4) Conecta GoldenRetriever a tus credenciales de la nube: En la configuración/incorporación de GoldenRetriever, proporciona la clave API de Gemini y apunta la aplicación a tu proyecto de Google Cloud para que pueda ejecutar la canalización de IA y facturar los costos de GCP directamente a tu cuenta de Google.
5) Elige qué indexar (apunta a carpetas): Selecciona los directorios que quieres que GoldenRetriever supervise (por ejemplo, tus carpetas de Mac, unidades externas, volúmenes compartidos). Aquí es donde residen tus vídeos, audio, PDFs, presentaciones, capturas de pantalla, escaneos y documentos.
6) Empieza a indexar tu biblioteca: Deja que GoldenRetriever escanee e indexe las carpetas seleccionadas. Procesará los formatos compatibles (vídeos, audio, PDFs, documentos, diapositivas, imágenes y texto) y construirá una base de conocimiento local en tu máquina.
7) Espera a que se complete el procesamiento inicial: El tiempo de indexación depende del tamaño de la biblioteca. GoldenRetriever utiliza IA multimodal para comprender el vídeo visualmente y el audio de forma nativa (no solo transcripciones) y almacena incrustaciones/índice de búsqueda localmente (impulsado por una base de datos vectorial Qdrant local).
8) Busca por significado (búsqueda semántica): Usa la barra de búsqueda para encontrar contenido por lo que trata (sinónimos/intención), no solo por palabras clave exactas. Ejemplos de consultas: "Encuentra la toma del coche rojo a la hora dorada." o "Encuentra la cláusula sobre indemnización en 200 PDFs."
9) Haz preguntas a tu biblioteca (Preguntas y respuestas de IA): Haz preguntas en lenguaje natural en todos los archivos indexados. GoldenRetriever devuelve respuestas con fuentes y, para vídeo/audio, incluye marcas de tiempo para que puedas saltar al momento exacto.
10) Abre fuentes y salta a las marcas de tiempo: Desde una respuesta, abre el/los archivo/s citado/s y navega directamente a la marca de tiempo referenciada (para vídeo/audio) o ubicación (por ejemplo, diapositiva/página) para verificar el contexto.
11) Usa conversaciones e historial guardados (se aplican límites del plan gratuito): Guarda y revisa las conversaciones de IA según sea necesario. En el plan gratuito, puedes guardar hasta 5 conversaciones de IA y acceder a 7 días de historial de búsqueda.
12) Mantén tu índice actualizado con la supervisión automática de carpetas: Deja la supervisión de carpetas habilitada para que los archivos nuevos/modificados se indexen automáticamente en tiempo real, manteniendo tu base de conocimiento actualizada sin escaneos manuales.
13) (Opcional) Elige tu punto final de modelo de preguntas y respuestas preferido: Si está disponible en tu compilación/configuración, selecciona el proveedor de modelo para preguntas y respuestas (Gemini, OpenAI, Anthropic, Ollama o cualquier punto final compatible con OpenAI).
14) (Opcional) Actualiza los planes a medida que tu biblioteca crece: Si excedes los límites gratuitos (100 archivos) o necesitas formatos/características adicionales, actualiza cuando Pro/Business estén disponibles. Los suscriptores beta obtienen precios de miembro fundador; la suscripción a GoldenRetriever es independiente de tus costos de Google Cloud.
Preguntas Frecuentes de GoldenRetriever.ai Public Beta
GoldenRetriever es una aplicación para macOS (beta pública) que indexa tus videos, audio, PDF, documentos, diapositivas e imágenes para que puedas buscarlos por significado y hacer preguntas en lenguaje natural, devolviendo respuestas con fuentes y marcas de tiempo para video y audio.
Video de GoldenRetriever.ai Public Beta
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