Fixa.dev
Fixa.dev es una plataforma Python de código abierto para probar, evaluar y supervisar agentes de voz de IA a través de llamadas simuladas automatizadas y análisis de producción en tiempo real.
https://fixa.dev/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Información del Producto
Actualizado:20/04/2026
¿Qué es Fixa.dev?
Fixa.dev es una solución integral de prueba y supervisión diseñada específicamente para desarrolladores de agentes de voz de IA. Creada por antiguos desarrolladores de agentes de voz de PlayHT, Fixa aborda el desafío de probar manualmente los agentes de voz proporcionando capacidades de prueba automatizadas y supervisión de llamadas de producción. La plataforma es completamente de código abierto y ofrece un paquete de Python (fixa-dev) que permite a los desarrolladores ejecutar pruebas simuladas donde un agente de voz de IA llama a otro, con conversaciones evaluadas por LLM para identificar errores y problemas de rendimiento. Admite la integración con servicios populares como Twilio, Deepgram, Cartesia y OpenAI, lo que lo hace accesible para los desarrolladores que trabajan con diversas tecnologías de voz de IA.
Características Principales de Fixa.dev
Fixa.dev es una plataforma integral para la prueba, el monitoreo y el desarrollo de agentes de voz de IA. Ofrece capacidades de prueba automatizadas utilizando agentes de voz de IA para llamar y evaluar a otros agentes de voz, monitoreo de llamadas de producción en tiempo real con métricas como la latencia y las interrupciones, y detección de errores procesable. La plataforma es completamente de código abierto y proporciona opciones de evaluación locales y basadas en la nube. Además, Fixa incluye un constructor de software sin código que permite a los usuarios crear aplicaciones de pila completa, API y flujos de trabajo desde la idea hasta la producción sin necesidad de codificación.
Pruebas Automatizadas de Agentes de Voz: Utiliza agentes de voz de IA para llamar y probar automáticamente a sus agentes de voz, con evaluación impulsada por LLM de la calidad y los resultados de la conversación, lo que elimina las horas de pruebas manuales
Monitoreo de Producción en Tiempo Real: Monitorea la latencia, las interrupciones y la corrección de las llamadas de producción en tiempo real con alertas de Slack personalizables para métricas o fallas específicas
Detección Automatizada de Errores: Identifica automáticamente errores tanto en entornos de prueba como de producción, proporcionando información precisa y procesable con análisis de causa raíz
Marco de Código Abierto: Paquete de Python de código abierto completo (fixa-dev) con capacidades de integración para Twilio, Deepgram, Cartesia y OpenAI, que respalda el desarrollo transparente y la confianza de la comunidad
Constructor de Software Sin Código: Permite la creación de aplicaciones de pila completa, API y flujos de trabajo desde la idea hasta la producción sin necesidad de habilidades de codificación
Opciones de Evaluación Flexibles: Ofrece tanto LocalEvaluator para pruebas de desarrollo como CloudEvaluator para análisis avanzados con visualización de UI en Fixa Observe
Casos de Uso de Fixa.dev
Garantía de Calidad de Agentes de Voz: Los equipos de desarrollo de software pueden ejecutar escenarios de prueba simulados automatizados con personajes de agentes personalizables para garantizar que los agentes de voz manejen correctamente diversas interacciones con los clientes antes de la implementación
Monitoreo del Rendimiento del Servicio al Cliente: Las empresas pueden monitorear las llamadas de agentes de voz de producción en tiempo real para rastrear métricas clave como la latencia de respuesta, las interrupciones de la conversación y la recopilación exitosa de datos (por ejemplo, direcciones de correo electrónico)
Depuración y Optimización de Agentes de Voz: Los desarrolladores pueden identificar y corregir errores más rápido analizando transcripciones de llamadas detalladas e informes de errores automatizados, lo que reduce el tiempo dedicado a las revisiones manuales de llamadas
Pruebas de Agentes de Voz en Varios Idiomas: Las empresas que operan a nivel mundial pueden probar agentes de voz en todos los idiomas admitidos por Deepgram para garantizar una calidad constante en los mercados internacionales
Prototipado Rápido para Startups: Las startups tecnológicas pueden crear e implementar rápidamente aplicaciones y API habilitadas por voz sin una codificación extensa, lo que acelera el tiempo de comercialización
Alertas de Cumplimiento y Calidad: Las organizaciones pueden configurar alertas automatizadas de Slack para condiciones de falla específicas o umbrales de rendimiento para mantener los acuerdos de nivel de servicio y los estándares de cumplimiento
Ventajas
Totalmente de código abierto, lo que promueve la transparencia, la confianza de los desarrolladores y las mejoras impulsadas por la comunidad
Modelo de precios de pago por uso sin demostraciones ni compromisos, lo que lo hace accesible para proyectos de todos los tamaños
Solución integral de prueba y monitoreo que elimina horas de pruebas manuales de agentes de voz
Integración perfecta con herramientas populares como Twilio, Deepgram, OpenAI y Slack para una fácil implementación
Desventajas
Se centra principalmente en agentes de voz, con soporte limitado para chatbots basados en texto
Requiere múltiples claves y servicios de API (OpenAI, Deepgram, Cartesia, Twilio, ngrok) para una funcionalidad completa
Puede tener limitaciones en las funciones avanzadas en comparación con las herramientas de prueba empresariales más especializadas
Requiere Python 3.10+ y conocimientos técnicos de configuración para la implementación inicial
Cómo Usar Fixa.dev
1: Instala el paquete fixa-dev usando pip: pip install fixa-dev
2: Configura las variables de entorno necesarias: OPENAI_API_KEY, DEEPGRAM_API_KEY, CARTESIA_API_KEY, TWILIO_ACCOUNT_SID, TWILIO_AUTH_TOKEN y NGROK_AUTH_TOKEN
3: Importa los módulos necesarios: from fixa import Test, Agent, Scenario, Evaluation, TestRunner; from fixa.evaluators import LocalEvaluator (o CloudEvaluator para la visualización de la interfaz de usuario); from dotenv import load_dotenv; import ngrok, os, asyncio
4: Carga las variables de entorno usando load_dotenv(override=True)
5: Configura tus números de teléfono de Twilio: establece TWILIO_PHONE_NUMBER (el número desde el que se inician las llamadas, debe ser de tu propiedad) y PHONE_NUMBER_TO_CALL (el número de teléfono de tu agente de voz)
6: Define un agente de prueba creando un objeto Agent con un nombre y un mensaje (por ejemplo, Agent(name='jessica', prompt='eres una joven llamada jessica...'))
7: Crea escenarios de prueba, evaluaciones y configura el TestRunner para ejecutar pruebas automatizadas de agentes de voz
8: Ejecuta tus pruebas de forma asíncrona usando el patrón async/await con la función main()
9: Supervisa las llamadas de producción a través de fixa observe para rastrear la latencia (TTFW, p50/p90/p95), las interrupciones y las métricas de corrección
10: Configura alertas de Slack para notificaciones personalizadas cuando tu agente de voz encuentre problemas como alta latencia o no pueda recopilar la información requerida
11: Si usas un plan ngrok de pago, agrega tu dominio ngrok a la variable de escucha para una configuración adecuada del webhook
12: Revisa los resultados de las pruebas y las grabaciones de llamadas para identificar errores, incluidas alucinaciones, interrupciones, errores de transcripción y errores de sentimiento
Preguntas Frecuentes de Fixa.dev
Fixa es un constructor de software de IA que te ayuda a construir software real desde la idea hasta la producción sin necesidad de programar. Puede crear aplicaciones de pila completa, APIs, flujos de trabajo y más.
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