Edit Mind
Edit Mind es una base de conocimiento de video local-first que transcribe audio, analiza fotogramas (objetos/caras/texto/escenas), construye incrustaciones multimodales y te permite buscar y saltar a momentos exactos en tu material usando lenguaje natural, sin subir a la nube.
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Información del Producto
Actualizado:28/07/2026
¿Qué es Edit Mind?
Edit Mind es una herramienta que prioriza la privacidad para creadores y equipos que tienen mucho material pero les cuesta encontrar momentos específicos rápidamente. Convierte tu biblioteca de videos personal en una base de conocimiento con capacidad de búsqueda indexando lo que se dice y lo que es visible en tus videos, y luego te permite consultarla en lenguaje sencillo (por ejemplo, "encuéntrame cuando estoy en mi escritorio con aspecto emocionado"). Edit Mind está disponible como una pila de código abierto autoalojada (basada en Docker) y como una aplicación de escritorio comercial para macOS y Windows que empaqueta todo en un instalador de un solo clic y añade integraciones directas con herramientas de edición como DaVinci Resolve y Final Cut Pro.
Características Principales de Edit Mind
Edit Mind es una base de conocimiento de video local-first que indexa tu metraje personal con IA en el dispositivo para que puedas buscar momentos exactos usando lenguaje natural. Transcribe audio con códigos de tiempo, analiza fotogramas en busca de objetos, caras, texto en pantalla y descripciones de escenas, luego fusiona estas señales en incrustaciones multimodales almacenadas en una base de datos local, manteniendo tu contenido privado y fuera de la nube. Admite un flujo de trabajo autoalojado (Docker) para indexación y búsqueda, y una aplicación de escritorio complementaria centrada en la entrega rápida a flujos de trabajo de edición (con integraciones como Final Cut Pro y DaVinci Resolve), con el objetivo de reducir el tiempo dedicado a buscar en grandes bibliotecas de video.
Transcipción con código de tiempo (Whisper): Transcribe automáticamente el audio hablado con marcas de tiempo para que las citas, nombres y temas sean buscables y puedas saltar directamente al momento correcto.
Análisis de fotogramas multimodal: Analiza fotogramas de video para detectar objetos (por ejemplo, YOLO), reconocer caras (por ejemplo, DeepFace), leer texto en pantalla y generar descripciones de escenas en lenguaje natural para una búsqueda más rica.
Búsqueda semántica en metraje: Busca en lenguaje sencillo (por ejemplo, "encuéntrame cuando estoy en mi escritorio con aspecto emocionado") para recuperar escenas relevantes y saltar a fotogramas exactos con puntuaciones de confianza.
Indexación local + base de datos vectorial en el dispositivo: Fusiona señales de texto/visuales/audio en vectores multimodales almacenados localmente, lo que permite una recuperación rápida mientras se mantienen "cero bytes" de metraje subidos a la nube.
Flujo de trabajo Docker autoalojado: Configuración lista para Docker para usuarios de infraestructura local que desean una pila de código abierto para indexar y buscar sus bibliotecas en su propio hardware.
Transferencia de flujo de trabajo del editor (Escritorio + plugins NLE): La ruta de la aplicación de escritorio enfatiza mantenerse en el flujo enviando los clips encontrados directamente a la línea de tiempo de edición; DaVinci Resolve y Final Cut Pro se enumeran como listos, con Premiere Pro en camino.
Casos de Uso de Edit Mind
Equipos de edición de video y creadores individuales: Localiza rápidamente la cita exacta, la reacción o el momento de metraje secundario en terabytes de material, luego salta al fotograma y exporta/envía clips a un NLE para acelerar los cortes preliminares.
Archivos de documentales y periodismo: Indexa entrevistas y metraje de campo para que los productores puedan buscar por temas, personas o elementos visuales (objetos/escenas) mientras mantienen el material sensible localmente.
Empresas que manejan NDA o contenido no publicado: Mantén la privacidad procesando y buscando metraje en las instalaciones, útil para revisiones internas, rodajes de marketing, demostraciones de productos o producciones confidenciales.
Investigadores que analizan sesiones grabadas: Busca grabaciones largas (estudios, pruebas de usabilidad, conferencias) por contenido hablado y señales visuales para encontrar segmentos relevantes sin una revisión manual.
Bibliotecas de medios personales y familiares: Haz que las grandes colecciones de videos caseros se puedan buscar por momentos, personas y escenas, útil cuando "filmaste todo" pero no puedes encontrar eventos específicos más tarde.
Ventajas
Privacidad local-first: el metraje permanece en tu máquina con procesamiento en el dispositivo y almacenamiento local.
La indexación multimodal (transcripción + objetos + caras + OCR + descripciones de escenas) permite una búsqueda más rica que las herramientas solo de texto.
Enfoque en el flujo de trabajo de edición: los resultados de salto a fotograma y las integraciones NLE reducen la fricción desde el descubrimiento hasta la línea de tiempo.
Desventajas
Desarrollo activo / no listo para producción: las características pueden estar incompletas y pueden ocurrir errores.
Indexación intensiva en computación y tiempo: las bibliotecas grandes pueden tardar un tiempo de procesamiento significativo dependiendo del hardware y la configuración.
La ruta autoalojada puede implicar una sobrecarga de configuración (Docker, dependencias del modelo) y puede requerir la exportación/importación manual de clips en comparación con el flujo de transferencia de escritorio.
Cómo Usar Edit Mind
1) Elige tu ruta de configuración (Autoalojado vs. Aplicación de escritorio): Decide cómo quieres ejecutar Edit Mind:
- Autoalojado (código abierto): se ejecuta a través de Docker Compose, indexa localmente, luego descargas/importas clips manualmente a tu editor.
- Aplicación de escritorio: experiencia de escritorio local con transferencia con un solo clic a tu NLE (por ejemplo, Enviar a Final Cut Pro; plugin de DaVinci Resolve incluido; Premiere Pro listado como "próximamente").
2) Prepara la ubicación de tu biblioteca de medios: Organiza las carpetas que contienen tus videos (disco local, unidad externa o montaje NAS). Edit Mind está diseñado para mantener el material en tu máquina/almacenamiento (sin subida a la nube).
3) (Autoalojado) Instala y verifica Docker: Instala Docker (y Docker Compose) en el ordenador/servidor que ejecutará Edit Mind. El proyecto está diseñado para funcionar en cualquier ordenador o servidor con Docker instalado.
4) (Autoalojado) Configura el acceso de archivos de Docker a tu carpeta de medios: Antes de empezar, configura Docker para que los contenedores puedan leer tu carpeta de videos.
- macOS/Windows: asegúrate de que tu carpeta/unidad de medios esté compartida con Docker.
- Linux: el uso compartido de archivos suele estar habilitado por defecto.
Este paso es necesario para que Edit Mind pueda indexar tu material.
5) (Autoalojado) Obtén el código de Edit Mind: Clona el repositorio e introdúcelo:
- git clone https://github.com/iliashad/edit-mind
- cd edit-mind
6) (Autoalojado) Configura los archivos de entorno: Edit Mind utiliza una configuración de entorno de dos archivos. Rellena los valores requeridos (especialmente la ruta/montaje a tu carpeta de medios y cualquier configuración de la aplicación) para que los contenedores sepan dónde se encuentra tu material y dónde almacenar las bases de datos/metadatos locales.
7) (Autoalojado) Inicia Edit Mind con Docker Compose: Ejecuta la pila usando Docker Compose (según lo previsto por el proyecto). Esto inicia la aplicación web y los servicios de soporte (por ejemplo, pipeline de análisis + bases de datos locales) dentro de los contenedores.
8) Añade/indexa tus videos (crea tu base de conocimiento local): Dirige Edit Mind a tu biblioteca de videos y comienza a indexar. Durante la indexación, Edit Mind:
- Transcribe audio (Whisper) con códigos de tiempo
- Analiza fotogramas (objetos a través de YOLO, caras a través de DeepFace, texto en pantalla, descripciones de escenas)
- Fusiona señales en vectores multimodales y los guarda en una base de datos en el dispositivo (local-first; cero bytes salen de tu máquina)
9) Espera a que el análisis se complete (la primera ejecución puede tardar): El tiempo de indexación depende del tamaño de la biblioteca y del hardware. El rendimiento puede disminuir a medida que las bibliotecas escalan a miles de videos, así que planifica la indexación inicial en consecuencia.
10) Busca tu material usando lenguaje natural: Usa consultas en lenguaje sencillo para encontrar momentos en tu biblioteca, por ejemplo:
- "@ilias hablando de IA"
- "encuéntrame todas las escenas donde aparecen gatos"
La búsqueda puede coincidir con palabras habladas (transcripción), objetos, caras y descripciones de escenas.
11) Abre un resultado y salta al fotograma/código de tiempo exacto: Desde los resultados de búsqueda, abre la escena coincidente y usa el comportamiento de salto a fotograma/código de tiempo proporcionado para navegar directamente al momento en el video original.
12) (Autoalojado) Exporta el momento encontrado e impórtalo a tu editor manualmente: En el flujo de trabajo autoalojado, después de encontrar el momento:
1) Descarga el resultado (clip o ZIP)
2) Cambia a tu NLE
3) Importa el medio descargado manualmente
Este es el compromiso esperado para la pila de código abierto.
13) (Aplicación de escritorio) Envía clips directamente a tu NLE (mantén el flujo de edición): En el flujo de trabajo de escritorio, después de encontrar el momento:
1) Haz clic en "Enviar" a tu editor (por ejemplo, Final Cut Pro)
2) Continúa cortando sin exportar ni arrastrar archivos
La integración con DaVinci Resolve está lista; Adobe Premiere Pro está listado como "próximamente".
14) Mantén tu biblioteca privada y local: Mantén la configuración local-first: el material permanece en tus discos/arrays/copias de seguridad, y la búsqueda permanece local desde la indexación hasta los resultados, útil para NDA, contenido no publicado y archivos personales.
Preguntas Frecuentes de Edit Mind
Edit Mind es una base de conocimiento de video local-first que indexa tu metraje (transcripción + análisis de fotogramas/escenas + incrustaciones multimodales) para que puedas buscar momentos en lenguaje natural y saltar al fotograma exacto.
Video de Edit Mind
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Edit Mind
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