Apenas un mes después de lanzar GPT-5.1, OpenAI se movió a una velocidad vertiginosa para revelar GPT-5.2. ¿Por qué tanta urgencia? La respuesta es clara: Gemini 3 Pro ha dominado el mercado durante semanas—sacando a relucir los principales benchmarks y atraiendo a un número significativo de usuarios de ChatGPT al ecosistema de Google. Ahora, OpenAI está contraatacando.
Como uno de los directorios de herramientas de IA más destacados, AIPURE está comprometido a ofrecer las últimas innovaciones en IA y las guías más completas sobre cómo usarlas de manera efectiva. Seguimos de cerca cada gran cambio en el panorama de la IA—especialmente los desarrollos de gigantes de la industria como OpenAI y Google.
Con el lanzamiento de OpenAI GPT-5.2 y Google Gemini 3 Pro, muchos usuarios se enfrentan a un dilema familiar: ¿cuál AI chatbot es realmente la mejor opción para el uso diario? En esta comparación detallada, AIPURE enfrenta a GPT-5.2 vs. Gemini 3 Pro en múltiples pruebas del mundo real, ayudándote a determinar cuál modelo merece ser tu potencia de IA diaria.
GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro: Entendiendo los Fundamentos
Antes de sumergirnos en las pruebas prácticas y el rendimiento en el mundo real, es importante entender primero las diferencias fundamentales entre GPT-5.2 y Gemini 3 Pro. Esto incluye información clave de fondo como el momento del lanzamiento, la arquitectura del modelo, las capacidades principales y el precio.
Para evitar que los lectores tengan que navegar entre sitios web oficiales, AIPURE ha compilado una tabla de comparación clara y lado a lado a continuación, resumiendo los detalles esenciales de ambos chatbots de IA a simple vista.
| Categoría | GPT-5.2 | Gemini 3 Pro |
| Fecha de Lanzamiento | 11 de diciembre de 2025. OpenAI lanzó GPT-5.2 como una actualización rápida en respuesta a la creciente competencia, introduciendo múltiples niveles de rendimiento. | 19 de noviembre de 2025. Gemini 3 Pro fue lanzado como el nuevo modelo insignia de Google DeepMind. |
| Familia de Modelos / Tipo | Familia GPT-5.2, incluyendo versiones Instant, Thinking y Pro, construidas sobre la última arquitectura GPT de OpenAI. | Modelo insignia de la familia Gemini 3 (Pro), posicionado como un modelo de alto rendimiento, de propósito general y multimodal. |
| Evaluaciones de Benchmarks |  | |
| Características Principales | - Mejoras significativas en la generación de texto y el razonamiento lógico - Modo de pensamiento gpt-5.2 diseñado para la resolución de problemas complejos y de múltiples pasos - Optimizado para documentos profesionales, informes, codificación y salidas estructuradas | - Comprensión multimodal avanzada (texto, imagen, audio, video) - Integración profunda con Google Search y Google apps - Incluye modos avanzados de "Pensamiento Profundo" y razonamiento estilo agente |
| Longitud de Contexto | Hasta 400K tokens (varía por nivel de API), adecuado para conversaciones largas y documentos grandes. | Hasta 1M tokens, lo que lo hace más adecuado para documentos ultralargos y análisis a gran escala. |
| Soporte Multimodal | Soporta entrada de texto e imagen, con generación enfocada principalmente en texto; las funciones de video/audio son limitadas o dependientes de herramientas. | Entrada y salida nativas multimodales en texto, imágenes, audio y video. |
| Mejores Casos de Uso | Tareas de razonamiento profundo, escritura profesional, desarrollo de software, análisis de datos y flujos de trabajo lógicos. | Comprensión multimodal, investigación de contexto largo y flujos de trabajo integrados con Google Workspace y Search. |
| API y Soporte para Desarrolladores | API gpt-5.2 madura con puntos finales de chat, respuestas, tiempo real y asistente—ideal para construir aplicaciones, agentes y pipelines de automatización. | API Gemini a través de Google Cloud y Vertex AI, optimizada para uso empresarial e integración con el ecosistema de Google. |
| Precios | Precios gpt-5.2 / gpt-5.2-chat-latest (API): • Entrada: aproximadamente $1.75 / 1M tokens • Salida: aproximadamente $14 / 1M tokens (los tokens de razonamiento se facturan como salida) | Precios gemini-3-pro-preview (API): • Entrada: aproximadamente $1 / 1M tokens • Salida: aproximadamente $6 / 1M tokens (el precio exacto varía según el plan y la región) |
| Artículo Oficial | Introducing GPT-5.2 | Una nueva era de inteligencia con Gemini 3 |
A partir de la comparación anterior, es claro que OpenAI se movió rápidamente para responder al lanzamiento de Gemini 3 Pro de Google, lanzando GPT-5.2 poco después. Notablemente, OpenAI no lanzó solo un modelo, sino tres variantes de GPT-5.2 al mismo tiempo, dirigidas a diferentes necesidades de rendimiento y costo.
OpenAI posiciona GPT-5.2 como el modelo de IA de propósito general más inteligente disponible hoy en día, con una particular fortaleza en el manejo del conocimiento del mundo real y las tareas de razonamiento complejo. Muchos expertos de la industria también tienden a preferir las salidas de GPT-5.2 sobre otros modelos competidores, incluyendo Gemini 3 Pro, especialmente en escenarios profesionales y de conocimiento intenso. Y mirando los resultados de los benchmarks mostrados en la tabla, GPT-5.2 supera a sus competidores en casi todas las categorías evaluadas. Esto sugiere un rendimiento más fuerte en el razonamiento lógico, así como una mayor capacidad para generalizar y resolver problemas desconocidos que no ha enfrentado antes. En términos de cobertura de conocimiento general, GPT-5.2 también parece mantener una ventaja notable sobre Gemini 3 Pro.
(Crédito de la Imagen: https://openai.com/index/introducing-gpt-5-2/)
(Crédito de la Imagen: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing)
Dicho esto, los benchmarks por sí solos no cuentan toda la historia. Muchos usuarios—including the AIPURE editorial team—colocan menos énfasis en las puntuaciones sintéticas y más en la usabilidad en el mundo real, la estabilidad y la eficiencia de costos. Al comparar los precios de la API de GPT-5.2 y Gemini 3 Pro, la estructura de precios de Gemini parece más competitiva, lo que podría ser un factor decisivo para desarrolladores que construyen a gran escala.
En las siguientes secciones, evaluaremos cómo GPT-5.2 y Gemini 3 Pro realmente se desempeñan en escenarios del mundo real, desde la velocidad de respuesta, la capacidad multimodal y la creación de imágenes.
GPT-5.2 vs. Gemini 3 Pro: Velocidad de Respuesta y Prueba de Alucinaciones
El primer aspecto que probamos fue la velocidad de respuesta, junto con si los nuevos modelos aún sufren de alucinaciones, especialmente en términos de lógica básica y comprensión del lenguaje.
Puede que recuerdes una pregunta que alguna vez se volvió viral y confundió a muchos modelos de IA:
🤔❓ “¿Cuántas r hay en 'fresa'?”
Las generaciones anteriores de modelos de lenguaje a gran escala fallaban frecuentemente en esta tarea simple. Después de múltiples iteraciones, la mayoría de los modelos principales ahora pueden responder correctamente. Para evaluar si aún existen debilidades similares, planteamos una nueva pero comparable pregunta popular a ambos modelos:
🤔❓ “¿Cuántas r hay en 'ajo'?”
La respuesta correcta es sencilla: solo hay una “r” en “ajo”.
En nuestra prueba, GPT-5.2 respondió casi instantáneamente, demostrando una velocidad de respuesta impresionante. Sin embargo, dio una respuesta incorrecta, lo que indica una alucinación o un fallo en el razonamiento a nivel de caracteres.
Por el contrario, Gemini 3 Pro tardó ligeramente más en responder, pero entregó la respuesta correcta, mostrando una mayor precisión y una comprensión del lenguaje más confiable en esta prueba específica.
Interesantemente, AIPURE también notó que un usuario en X (anteriormente Twitter) probó la misma pregunta en DeepSeek R1 y Qwen3-Ma. En esa comparación, ambos modelos respondieron correctamente, lo que sugiere que el error de GPT-5.2 no era universal entre los LLMs líderes.
(Crédito de la Imagen: https://x.com/kyleichan/status/1999292461450166350)
💡 Punto clave
- GPT-5.2: Respuesta más rápida, pero propensa a ocasionalmente alucinar en tareas simples de conteo de caracteres
- Gemini 3 Pro: Ligeramente más lento, pero más preciso en el razonamiento lógico y lingüístico básico
Esta prueba destaca un punto importante: la velocidad no siempre equivale a la corrección, y incluso modelos avanzados como GPT-5.2 pueden seguir luchando con problemas de lenguaje aparentemente simples.
GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro: Comparación de Capacidad Multimodal
Para evaluar las capacidades multimodales de GPT-5.2 vs. Gemini 3 Pro, realizamos una prueba de análisis de imágenes simple pero práctica. Subimos una captura de pantalla de un sitio web aleatorio—LocalSavingGuide, un sitio de contenido que parece ofrecer consejos para ahorrar dinero y asesoramiento al consumidor—y le pedimos a ambos modelos que analizaran la imagen.
(Crédito de la Imagen: https://localsavingguide.com/)
🔥Rendimiento de GPT-5.2
GPT-5.2 respondió notablemente más rápido que Gemini 3 Pro, generando su análisis casi instantáneamente mientras Gemini aún estaba procesando.
En términos de precisión, GPT-5.2 entregó una descripción detallada y estructurada:
- Identificó correctamente la imagen como una captura de pantalla de la página web de LocalSavingGuide.
- Describió con precisión el diseño general, incluyendo la lista de artículos en formato de cuadrícula.
- Reconoció y resumió todos los elementos de texto visibles, incluyendo los títulos de los artículos mostrados en la captura de pantalla.
- Se adelantó un paso más al identificar el público objetivo, como: Lectores que buscan consejos para ahorrar dinero, compradores del Reino Unido y presupuestadores.
En general, GPT-5.2 demostró un fuerte reconocimiento de texto visual, comprensión contextual y tiempo de respuesta rápido, lo que hace que su salida sea tanto precisa como inmediatamente utilizable.
🔥Rendimiento de Gemini 3 Pro
Después de varios intentos, Gemini 3 Pro generó finalmente su respuesta. Aunque fue ligeramente más lento, su salida aún mostró un sólido razonamiento multimodal:
- Identificó correctamente el diseño del sitio web y la estructura general. La descripción fue menos detallada que GPT-5.2 en términos de extracción de texto visible.
- Sin embargo, Gemini 3 Pro ofreció insights analíticos adicionales, incluyendo: "Puntos Clave", interpretación contextual más amplia del propósito del sitio web.
Este análisis de alto nivel agregó valor, aunque a costa de la velocidad y la precisión textual.
🔥Veredicto Editorial de AIPURE
Desde la perspectiva editorial de AIPURE, GPT-5.2 claramente se desempeñó mejor en esta prueba multimodal. Su tiempo de respuesta más rápido, reconocimiento de texto más completo y descripción precisa del diseño lo hacen más confiable para tareas del mundo real como el análisis de sitios web, la auditoría de contenido y la extracción de datos visuales.
Dicho esto, el análisis contextual de Gemini 3 Pro sigue siendo impresionante, especialmente para usuarios que priorizan los resúmenes interpretativos sobre el análisis visual detallado.
GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro: Prueba de Generación de Imágenes
A continuación, pusimos a prueba GPT-5.2 vs. Gemini 3 Pro en la generación de imágenes, un área en la que teníamos particular curiosidad.
En AIPURE, somos grandes fans de Nano Banana de Google, especialmente desde el lanzamiento de Nano Banana Pro. Lo usamos con frecuencia para generar imágenes destacadas y banners para nuestros artículos gracias a sus resultados de alta calidad consistentes. Antes de realizar esta prueba, honestamente creíamos que OpenAI aún tenía un espacio notable que cubrir en la generación de imágenes—esta ha sido tradicionalmente la especialidad de Google, y Nano Banana Pro ha establecido una barra muy alta.
Para asegurar la equidad, dimos a ambos modelos el mismo prompt exacto, pidiéndoles que generaran una imagen de banner para el artículo que estás leyendo actualmente.
Gemini 3 Pro terminó primero, mientras que ChatGPT aún estaba procesando. Comencemos con el resultado de Gemini.
Genuinamente amamos el banner generado por Gemini 3 Pro. Siguió el prompt casi perfectamente:
- El texto (“GPT-5.2” y “Gemini 3 Pro”) se renderizó claramente y con precisión
- El equilibrio de colores se sintió pulido, futurista y premium
- La composición general tenía un fuerte estética de alta tecnología
- Los logotipos eran reconocibles y estilizados correctamente
En resumen, Nano Banana Pro cumplió absolutamente con las expectativas.
(Esta imagen fue generada por AIPURE usando Nano Banana Pro)
Unos minutos después, ChatGPT (GPT-5.2) completó su generación de imagen. Para ser justos, siguió el prompt bastante bien en términos de diseño y estructura. Sin embargo, el manejo general del color—particularmente la renderización del logotipo de Google—fue, francamente, menos convincente. La consistencia visual y la precisión de la marca no estaban al mismo nivel que la salida de Gemini.
(Esta imagen fue generada por AIPURE usando GPT-5.2)
Por ahora, está claro que ChatGPT aún tiene margen de mejora en la generación de imágenes, especialmente cuando se compara directamente con Gemini 3 Pro. Como resultado, hemos decidido usar la imagen de Gemini como el banner oficial de este artículo.
Pensamientos Finales: Más Pruebas del Mundo Real Próximamente
Esto concluye esta ronda de pruebas para GPT-5.2 VS Gemini 3 Pro.
Dicho esto, esto es solo el comienzo. En las próximas semanas, el equipo de AIPURE planea realizar más comparaciones prácticas y del mundo real, incluyendo tareas que son más importantes para los profesionales cotidianos—como la resumen de PDF, la generación de PPT y los flujos de trabajo de productividad.
Asegúrate de guardar AIPURE para no perderte nuestras próximas pruebas prácticas, las últimas actualizaciones de herramientas de IA y revisiones detalladas diseñadas para ayudarte a elegir la IA correcta para tu trabajo. Como siempre, continuaremos compartiendo insights honestos, casos de uso reales y comparaciones claras—para que puedas mantenerte a la vanguardia en el rápido movimiento del panorama de la IA.
