WebMCP
WebMCP ist ein vorgeschlagener Webstandard, der es Websites ermöglicht, strukturierte Tools direkt über JavaScript-Funktionen für In-Browser-KI-Agenten bereitzustellen, was effizientere und zuverlässigere KI-Interaktionen mit Webanwendungen ermöglicht.
https://webmcp.dev/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Feb 28, 2026
Was ist WebMCP
WebMCP (Web Model Context Protocol) ist eine Open-Source-JavaScript-Bibliothek und ein Webstandard, der von der W3C Web Machine Learning Community Group inkubiert und gemeinsam von Ingenieuren von Google und Microsoft entwickelt wird. Es dient als Brücke zwischen Websites und KI-Agenten, indem es Webentwicklern eine standardisierte Möglichkeit bietet, die Funktionalität ihrer Website als \'Tools\' zu definieren und verfügbar zu machen, auf die KI-Agenten, Browser-Assistenten und unterstützende Technologien direkt zugreifen können, ohne dass eine Backend-Server-Implementierung erforderlich ist.
Hauptfunktionen von WebMCP
WebMCP (Web Model Context Protocol) ist ein vorgeschlagener W3C-Webstandard, der es Websites ermöglicht, strukturierte Tools direkt für KI-Agenten im Browser über die navigator.modelContext API bereitzustellen. Es ermöglicht Entwicklern, Website-Funktionalitäten als JavaScript-Funktionen mit natürlichsprachlichen Beschreibungen und strukturierten Schemas zu definieren, wodurch Screen Scraping überflüssig wird und die Effizienz und Zuverlässigkeit von KI-Web-Interaktionen verbessert wird.
Strukturierte Tool-Registrierung: Ermöglicht Entwicklern, Website-Funktionalitäten als Tools mit klaren Beschreibungen und JSON-Schemas zu registrieren, die KI-Agenten direkt aufrufen können
Browser-Native Integration: Läuft vollständig im Browser-Tab und teilt den Sitzungs- und Sicherheitskontext des Benutzers, ohne dass eine separate Backend-Infrastruktur erforderlich ist
Deklarative & Imperative APIs: Bietet sowohl HTML-basierte deklarative als auch JavaScript-basierte imperative Ansätze zur Implementierung von KI-zugänglichen Tools
Integrierte Entwicklungstools: Enthält DevTools-Integration und einen Model Context Tool Inspector zum Debuggen und Testen von Tool-Implementierungen
Anwendungsfälle von WebMCP
E-Commerce-Integration: Ermöglicht KI-Agenten, direkt mit Warenkörben, Produktsuchen und Checkout-Prozessen über strukturierte Tools zu interagieren
Content Management: Ermöglicht KI-Agenten, effizient auf Blog-Posts, Artikel und andere Inhalte zuzugreifen und diese zu verwalten, indem sie direkte API-Aufrufe anstelle des Parsens von HTML verwenden
Formularautomatisierung: Optimiert das Ausfüllen von Formularen und die Datenübermittlung, indem KI-Agenten strukturierter Zugriff auf Formularfelder und Validierungsregeln erhalten
Suchverbesserung: Verbessert die Suchfunktionalität, indem KI-Agenten Inhalte direkt abfragen und mithilfe strukturierter Parameter filtern können
Vorteile
Reduziert den Rechenaufwand um ~67 % im Vergleich zu traditionellen Screen-Scraping-Methoden
Verbessert die Aufgabenrichtigkeit durch strukturierte Interaktionen auf etwa 98 %
Erfordert keine Änderungen an der Backend-Infrastruktur und funktioniert vollständig im Browser
Bietet eine standardisierte Möglichkeit für Websites, mit KI-Agenten zu interagieren
Nachteile
Derzeit auf den Chrome-Browser mit aktivierten experimentellen Funktionen beschränkt
Steht vor Akzeptanzherausforderungen aufgrund des Henne-Ei-Problems zwischen Websites und Agenten
Befindet sich noch in einem frühen Entwicklungsstadium mit potenziellen API-Änderungen
Erfordert zusätzlichen Entwicklungsaufwand zur Implementierung und Pflege von Tool-Definitionen
Wie verwendet man WebMCP
WebMCP in Chrome aktivieren: Gehen Sie zu chrome://flags, suchen Sie nach \'WebMCP for testing\', aktivieren Sie es und starten Sie Chrome neu. Dies ist erforderlich, da sich WebMCP derzeit in der Entwicklungsphase befindet.
WebMCP-Skript einbinden: Fügen Sie das WebMCP-Skript zu Ihrer Webseite hinzu, indem Sie <script src=\'webmcp.js\'></script> in Ihr HTML einfügen
WebMCP initialisieren: Erstellen Sie eine neue WebMCP-Instanz mit benutzerdefinierten Optionen wie: const mcp = new WebMCP({ color: \'#4CAF50\', position: \'top-right\', size: \'40px\', padding: \'15px\' });
Tools registrieren: Registrieren Sie Tools, die KI-Agenten verwenden können, indem Sie mcp.registerTool() mit Name, Beschreibung, Eingabeschema und Ausführungsfunktion aufrufen. Tools sollten unmittelbar nach dem Laden des Skripts registriert werden.
Prompts registrieren: Richten Sie vordefinierte Vorlagen für LLM-Interaktionen mit mcp.registerPrompt() mit Name, Beschreibung, Parametern und Vorlagenfunktion ein
Ressourcen registrieren: Stellen Sie Daten und Inhalte für den LLM-Kontext mithilfe von mcp.registerResource() mit Name, Beschreibung, URI-Konfiguration und Inhaltsabruffunktion bereit
MCP-Client verbinden: Starten Sie Ihren MCP-Client (wie Claude) und verbinden Sie ihn mit Ihrer Webseite, indem Sie auf das blaue Widget in der Ecke klicken und das WebMCP-Token einfügen
Integration testen: Überprüfen Sie die Einrichtung, indem Sie Ihren KI-Agenten mit den registrierten Tools, Prompts und Ressourcen auf Ihrer Webseite interagieren lassen
WebMCP FAQs
WebMCP ist eine Open-Source-JavaScript-Bibliothek und ein Webstandard, der es Websites ermöglicht, sich in das Model Context Protocol zu integrieren. Es ermöglicht Webanwendungen, ihre Funktionalität als \'Tools\' zu exponieren - JavaScript-Funktionen mit natürlichsprachlichen Beschreibungen und strukturierten Schemas, die von KI-Agenten und assistiven Technologien aufgerufen werden können.
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