QApilot

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QApilot ist eine KI-native Testplattform für mobile Apps, die iOS-, Android- und Flutter-Apps autonom erkundet, um Testabdeckung zu generieren, auf realen Geräten auszuführen und fehlerhafte Tests für release-fertige Berichte selbst zu heilen.
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QApilot

Produktinformationen

Aktualisiert:Jun 29, 2026

Was ist QApilot

QApilot ist eine KI-gestützte, codefreie QA-Automatisierungsplattform, die speziell für mobile Anwendungen entwickelt wurde. Sie hilft Teams, schnell Vertrauen in kritische User Journeys zu gewinnen, indem sie den manuellen Aufwand für die Erstellung, Wartung und Ausführung mobiler Tests reduziert. QApilot wurde für iOS-, Android- und Flutter-Apps entwickelt und konzentriert sich auf autonome Erkundung, sofortige Abdeckungsgenerierung und zuverlässige Ausführungssignale, die in moderne Release-Zyklen passen.

Hauptfunktionen von QApilot

QApilot ist eine KI-native autonome Testplattform für mobile Apps für iOS, Android und Flutter, die Apps erkunden, Testabdeckung generieren und Sanity Checks mit minimalem Einrichtungsaufwand durchführen kann. Sie verwendet einen autonomen Crawler und intelligente Agenten, um Benutzerflüsse (über ein wissensgraphähnliches Modell) abzubilden, Testfälle zu generieren und auszuführen, Fehler aufzudecken und releasefertige Berichte bereitzustellen. Ihre CoWork-Funktion wandelt bestehende natürlichsprachliche Testfälle aus Tools wie Jira/TestRail/Tabellenkalkulationen in ausführbare Automatisierung mit KI-Planung und "Human-in-the-Loop"-Genehmigungen um, und sie kann sich anpassen (Selbstheilung/Neuplanung), wenn sich die Benutzeroberfläche oder die Abläufe der App ändern – und läuft auf realen Geräten, ohne traditionelle skriptintensive Automatisierungsprojekte zu erfordern.
Autonomer mobiler Crawler & Flussabbildung: Erkundet die App automatisch und bildet Bildschirme/Flüsse (Sitemap-ähnlich) ab, um Journeys zu entdecken und eine strukturierte Abdeckung über die reale mobile UX zu erstellen.
Sofortige Sanity-Tests ohne Aufwand: Bietet sofortige, geringfügige Sanity-Abdeckung für kritische Benutzerpfade, um die Release-Sicherheit ohne umfangreiche manuelle Einrichtung zu erhöhen.
KI-generierte Testfälle & Abdeckungserweiterung: Generiert Sanity-Testfälle durch das Durchlaufen entdeckter Flüsse (Breitensuche/Tiefensuche) und hilft Teams, die Abdeckung schnell über das hinaus zu erweitern, was sie manuell erstellen können.
CoWork: Bestehende Testfälle aktivieren (Human-in-the-Loop): Importiert natürlichsprachliche Testfälle aus Jira, TestRail, Tabellenkalkulationen usw., konvertiert sie in einen strukturierten Ausführungskontext (BDD-ähnlich) und führt sie ohne Skripterstellung aus – fordert bei Unsicherheiten eine Genehmigung an.
Selbstheilung / Neuplanung, wenn sich die Realität ändert: Wenn Popups, dynamische Inhalte oder geänderte Bildschirme den erwarteten Pfad unterbrechen, schlägt QApilot die nächstbeste Aktion vor und fährt nach menschlicher Genehmigung fort, wodurch die Testanfälligkeit reduziert wird.
Ausführung auf realen Geräten & releasefertige Berichterstattung: Führt Tests auf realen Geräten aus und erstellt Signale und Berichte, die auf die Release-Bereitschaft ausgerichtet sind, mit Unterstützung für CI/CD-gesteuerte Ausführungen und Planung.

Anwendungsfälle von QApilot

Freigabeprüfungen für mobile Apps (jede Verbraucher-App): Führen Sie vor jeder Freigabe autonome Sanity Checks durch, um Anmeldungen, Onboarding, Zahlungen und andere kritische Abläufe mit minimalem manuellem Aufwand zu validieren.
Plattformübergreifende Teams (iOS/Android/Flutter) reduzieren Duplikate: Verwenden Sie eine einzige Plattform, um die Abdeckung über alle Plattformen hinweg zu generieren und auszuführen – besonders wertvoll für Flutter-Teams, die vermeiden möchten, den Testaufwand pro Betriebssystem zu wiederholen.
QA-Organisationen mit großen manuellen Testbeständen: Konvertieren Sie bestehende Jira/TestRail/Tabellenkalkulations-Testfälle über CoWork in ausführbare Automatisierung, um die Ausführungskapazität zu erhöhen, ohne ein neues Skriptprojekt zu starten.
Apps mit häufig wechselnder Benutzeroberfläche und dynamischen Inhalten: Verlassen Sie sich auf Neuplanungs-/Selbstheilungsverhalten, um Tests trotz Popups, Unterbrechungen und sich entwickelnder Benutzerpfade am Laufen zu halten, während die menschliche Kontrolle über die Absicht erhalten bleibt.
CI/CD-gesteuerte mobile Regression für schnelllebige Produktteams: Planen oder triggern Sie APK/App-basierte Ausführungen in CI/CD, um konsistente, wiederholbare Release-Signale zu erhalten und die Erkennungszeit für mobile Regressionen zu verkürzen.

Vorteile

Schnelle Wertschöpfung: minimale Einrichtung mit "Zero-Touch"-Sanity-Tests und autonomer Erkundung.
Erweitert die Abdeckung automatisch durch das Entdecken von Abläufen und das Generieren von Testfällen, wodurch der manuelle Erstellungsaufwand reduziert wird.
Human-in-the-Loop CoWork hält die Absicht kontrolliert, während autonome Ausführung und Neuplanung weiterhin möglich sind.
Plattformübergreifender Fokus (iOS, Android, Flutter) hilft, mobile Test-Workflows zu vereinheitlichen.

Nachteile

Menschliche Genehmigungen können bei Unsicherheiten immer noch erforderlich sein, sodass es bei komplexen Abläufen möglicherweise nicht vollständig "hands-off" ist.
Die besten Ergebnisse können vom Zugang zu realen Geräten/CI-Einrichtung und davon abhängen, wie gut die Bildschirme/Abläufe der App autonom erkundet werden können.
Teams mit hochgradig angepassten QA-Prozessen müssen möglicherweise ihre Prozesse an die agentenbasierte, planungsgesteuerte Ausführung anpassen.

Wie verwendet man QApilot

1) Entscheiden Sie, was QApilot tun soll (autonome Erkundung vs. Aktivierung bestehender Testfälle): QApilot unterstützt autonomes Testen mobiler Apps (erforscht Ihre App autonom, generiert Abdeckung und heilt fehlerhafte Tests selbst) und CoWork (wandelt Ihre bestehenden Testfälle in natürlicher Sprache in ausführbare mobile Automatisierung mit menschlicher Genehmigung um). Wählen Sie den Workflow, der dem unmittelbaren Bedarf Ihres Teams entspricht: schnelle Sanity-Abdeckung oder Ausführung Ihres bestehenden Testinventars.
2) Bereiten Sie Ihren App-Build für Tests vor: Halten Sie einen Build Ihrer mobilen App bereit (iOS, Android oder Flutter). QApilot ist als „no code, no setup – einfach hochladen und testen“ positioniert, daher ist die wichtigste Voraussetzung ein testbares Build-Artefakt, das Ihr Team der Plattform zur Verfügung stellen kann.
3) Starten Sie einen QApilot-Lauf, um die Abdeckung autonom zu generieren: Starten Sie eine autonome Testsitzung, damit QApilot die App erkunden, Abläufe entdecken und Abdeckung generieren kann. Dies ist der „Zero-Touch Sanity Testing out of the box“-Pfad, bei dem die Crawler/Agenten der Plattform Journeys aufdecken und Probleme mit minimalem manuellem Aufwand aufzeigen.
4) Überprüfen Sie die generierte Abdeckung und die Ergebnisse: Überprüfen Sie nach der Erkundung, was QApilot produziert hat: entdeckte User Journeys, generierte Abdeckung und alle aufgetauchten Fehler oder Release-Signale. Verwenden Sie dies als Baseline-Sanity-Suite vor jedem Release.
5) Verwenden Sie CoWork, um bestehende Testfälle zu aktivieren (optional, aber für die Skalierung der Abdeckung empfohlen): Wenn Sie bereits Testfälle dokumentiert haben, verwenden Sie CoWork, um sie in ausführbare mobile Automatisierung umzuwandeln. CoWork wurde entwickelt, um „bereits vorhandene Testfälle zu aktivieren“, anstatt ein neues Skriptprojekt zu starten.
6) Importieren Sie Ihre bestehenden Testfälle in CoWork: Übernehmen Sie Testfälle aus Ihren aktuellen Testbetriebsquellen wie Jira, TestRail, Tabellenkalkulationen oder anderen Testmanagement-Tools. CoWork beginnt mit Ihren bestehenden Tests in natürlicher Sprache.
7) Lassen Sie CoWork den Ausführungskontext aus Schritten in natürlicher Sprache erstellen: CoWork wandelt importierte Testfälle in natürlicher Sprache in einen strukturierten BDD-Kontext um. Es identifiziert, wo der Test beginnt, welche Aktionen ausgeführt werden müssen und welches Ergebnis validiert werden soll.
8) Führen Sie die Testfälle auf realen Geräten aus: CoWork erstellt einen Ausführungsplan und führt den Test auf realen Geräten aus (iOS, Android, Flutter werden unterstützt). Dies ist eine skriptlose Ausführung: „Keine Skripte erforderlich.“
9) Genehmigen Sie Neuplanungen, wenn sich der App-Flow ändert (Human-in-the-Loop-Steuerung): Wenn CoWork auf unerwartete Popups, andere Bildschirme, Unterbrechungen oder geänderte Abläufe stößt, schlägt es die nächstbeste Aktion vor und fordert eine menschliche Genehmigung an, bevor es fortfährt. Dies bewahrt die Testabsicht und ermöglicht gleichzeitig einen autonomen Fortschritt.
10) Geben Sie die erforderlichen Eingaben an, wenn CoWork pausiert: Wenn eine Benutzereingabe erforderlich ist (z. B. Anmeldeinformationen, OTP oder andere geschützte Daten), pausiert CoWork und fragt danach. Sobald Sie die Eingabe gemacht haben, wird die Ausführung fortgesetzt, ohne den Kontext zu verlieren.
11) Wiederholen Sie dies vor jedem Release, um zu verhindern, dass die Abdeckung zurückfällt: Führen Sie vor jedem Release autonome Erkundungen und/oder CoWork-aktivierte Testinventare durch, um die Ausführungskapazität zu erweitern, ohne Skripte, neue Automatisierungsprojekte oder zusätzliches Personal hinzuzufügen – so bleiben Sie auf dem Laufenden, wenn Features und Edge Cases zunehmen.
12) (Optional) Verwenden Sie Cloud-Geräteintegrationen für die Skalierung: Wenn Sie eine breitere Geräteabdeckung benötigen, verwenden Sie die Cloud-Integrationen von QApilot (zu den genannten Integrationen gehören BrowserStack, HeadSpin, LambdaTest und Sauce Labs), um in großem Maßstab über Gerätefarmen hinweg zu testen.

QApilot FAQs

QApilot ist eine KI-native, autonome Testplattform für mobile Apps, die Ihre App erkundet, Testabdeckung generiert und Tests auf realen Geräten für iOS, Android und Flutter durchführt.

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