Magentic-UI
Magentic-UI ist ein Open-Source-, auf den Menschen ausgerichteter Web-Agent-Prototyp von Microsoft Research, der die kollaborative Planung und Ausf\u00fchrung komplexer webbasierter Aufgaben durch transparente Interaktion zwischen Menschen und KI-Agenten erm\u00f6glicht.
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/magentic-ui-an-experimental-human-centered-web-agent?ref=aipure&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:May 27, 2025
Magentic-UI Monatliche Traffic-Trends
Magentic-UI erhielt im letzten Monat 1.2b Besuche, was ein Leichter Rückgang von -4.5% zeigt. Basierend auf unserer Analyse entspricht dieser Trend der typischen Marktdynamik im Bereich der KI-Tools.
Verlaufsdaten anzeigenWas ist Magentic-UI
Magentic-UI, das 2025 von Microsoft Research vorgestellt wurde, ist ein Forschungsprototyp, der auf dem fr\u00fcheren System Magentic-One und dem AutoGen-Framework aufbaut. Es wurde entwickelt, um die Herausforderung der Automatisierung sich wiederholender webbasierter Aufgaben zu bew\u00e4ltigen und gleichzeitig die Kontrolle des Prozesses in den H\u00e4nden des Menschen zu belassen. Im Gegensatz zu anderen autonomen Web-Agenten betont Magentic-UI die Mensch-KI-Zusammenarbeit, Transparenz und Sicherheit. Das System ist auf GitHub unter der MIT-Lizenz frei verf\u00fcgbar und kann \u00fcber Azure AI Foundry Labs von Entwicklern, Startups und Unternehmen genutzt werden, um es zu erkunden und in ihre Arbeitsabl\u00e4ufe zu integrieren.
Hauptfunktionen von Magentic-UI
Magentic-UI ist ein Open-Source-Prototyp für einen menschenzentrierten Webagenten, der von Microsoft entwickelt wurde und die kollaborative Aufgabenausführung zwischen Benutzern und KI ermöglicht. Er kann im Web browsen, Code ausführen und Dateien analysieren, während die Benutzerkontrolle und Transparenz erhalten bleiben. Das System bietet kollaborative Planung, Echtzeit-Ausführungsüberwachung, Sicherheitsvorkehrungen für irreversible Aktionen und die Fähigkeit, aus früheren Interaktionen zu lernen, um die zukünftige Aufgabenerledigung zu verbessern.
Kollaborative Planung (Co-Planning): Benutzer können von der KI generierte, schrittweise Pläne vor der Ausführung überprüfen, ändern und genehmigen, um sicherzustellen, dass Aufgaben gemäß den Benutzerpräferenzen ausgeführt werden
Echtzeit-Ausführungskontrolle (Co-Tasking): Benutzer können Aktionen in Echtzeit überwachen, die Ausführung pausieren, Feedback geben und bei Bedarf die manuelle Steuerung des Browsers übernehmen
Aktionsschutz: Das System erfordert die ausdrückliche Genehmigung des Benutzers, bevor potenziell irreversible Aktionen durchgeführt werden, mit konfigurierbaren Berechtigungsstufen für verschiedene Arten von Aktionen
Planlernen und Wiederverwendung: Fähigkeit, erfolgreiche Aufgabenausführungspläne zu speichern und für ähnliche Aufgaben in der Zukunft wiederzuverwenden, wodurch die Effizienz im Laufe der Zeit verbessert wird
Anwendungsfälle von Magentic-UI
Webformular-Automatisierung: Automatisierung sich wiederholender Formularausfüllaufgaben, während Benutzer die eingegebenen, sensiblen Informationen überprüfen können
Recherche und Datenerfassung: Sammeln von Informationen aus mehreren Webquellen mit Benutzerführung in Bezug auf Relevanz und Genauigkeit
Aufgabendokumentation: Erstellung wiederverwendbarer Workflows für gängige webbasierte Aufgaben durch Lernen aus Benutzerinteraktionen und Feedback
Vorteile
Hohes Maß an Benutzerkontrolle und Transparenz bei KI-Operationen
Integrierte Sicherheitsfunktionen durch Docker-Sandboxing und Aktionsschutz
Fähigkeit, aus vergangenen Interaktionen zu lernen und sich zu verbessern
Nachteile
Erfordert mehr anfängliche Benutzerinteraktion im Vergleich zu vollständig autonomen Agenten
Aus Sicherheitsgründen auf vorab genehmigte Websites beschränkt
Befindet sich noch in der Forschungs-Prototypenphase mit potenziellen Stabilitätsproblemen
Wie verwendet man Magentic-UI
Zugriff auf Magentic-UI: Greifen Sie entweder \u00fcber GitHub (lokale Installation) mit MIT-Lizenz oder \u00fcber Azure AI Foundry Labs (Cloud-Version) auf Magentic-UI zu
Aufgabe eingeben: Geben Sie Ihre Aufgabenanfrage im Textformat ein und f\u00fcgen Sie alle relevanten Bilder in der Benutzeroberfl\u00e4che hinzu. Die Aufgabe sollte webbasiert sein, z. B. Suchen, Ausf\u00fcllen von Formularen oder Navigieren in Dashboards
Generierten Plan pr\u00fcfen: Magentic-UI erstellt einen detaillierten Schritt-f\u00fcr-Schritt-Plan, der zeigt, wie es Ihre Aufgabe erledigen will. Pr\u00fcfen Sie diesen Plan sorgf\u00e4ltig vor der Ausf\u00fchrung
Plan \u00e4ndern (optional): Verwenden Sie den Plan-Editor, um Schritte hinzuzuf\u00fcgen, zu l\u00f6schen, zu bearbeiten oder neu zu generieren. Sie k\u00f6nnen auch textuelles Feedback geben, um den Plan vor der Ausf\u00fchrung zu verfeinern
Sicherheitseinstellungen konfigurieren: Richten Sie Aktionsschutzvorrichtungen und Website-Zulassungslisten ein, um zu steuern, welche Aktionen Ihre Genehmigung erfordern und auf welche Websites Magentic-UI zugreifen kann
Ausf\u00fchrung genehmigen: Geben Sie die endg\u00fcltige Genehmigung f\u00fcr Magentic-UI, um mit der Ausf\u00fchrung des Plans zu beginnen
Fortschritt \u00fcberwachen: Beobachten Sie Echtzeit-Updates der Aktionen, die im entsprechenden Panel ausgef\u00fchrt werden. Sie k\u00f6nnen jederzeit pausieren, Feedback geben oder die Kontrolle \u00fcbernehmen
Aktionen genehmigen: Genehmigen oder lehnen Sie bei entsprechender Konfiguration potenziell irreversible Aktionen \u00fcber das Aktionsschutzsystem ab
Ergebnisse pr\u00fcfen: Pr\u00fcfen Sie die endg\u00fcltige Ausgabe und die Ergebnisse der abgeschlossenen Aufgabe
Plan speichern (optional): Fordern Sie Magentic-UI auf, den erfolgreichen Plan zu lernen und f\u00fcr zuk\u00fcnftige \u00e4hnliche Aufgaben in der Galerie der gespeicherten Pl\u00e4ne zu speichern
Magentic-UI FAQs
Magentic-UI ist ein Open-Source-Forschungsprototyp, der von Microsoft Research entwickelt wurde und als ein auf den Menschen ausgerichteter KI-Agent fungiert. Es wurde entwickelt, um Benutzern bei der Zusammenarbeit mit Technologie zu helfen, um komplexe webbasierte Aufgaben in Echtzeit über einen Webbrowser zu erledigen.
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Analyse der Magentic-UI Website
Magentic-UI Traffic & Rankings
1.2B
Monatliche Besuche
#34
Globaler Rang
#4
Kategorie-Rang
Traffic-Trends: Jun 2024-Apr 2025
Magentic-UI Nutzereinblicke
00:03:21
Durchschn. Besuchsdauer
3.46
Seiten pro Besuch
44.3%
Nutzer-Absprungrate
Top-Regionen von Magentic-UI
US: 20.76%
JP: 7.07%
BR: 5.37%
GB: 4.87%
IN: 4.28%
Others: 57.64%
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