Asklet ist eine KI-gestützte NPS-Widget-Plattform, die Unternehmen hilft, reichhaltiges qualitatives Kundenfeedback durch natürliche Sprachantworten und dynamische Abfragen zu sammeln und zu analysieren.
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Asklet

Produktinformationen

Aktualisiert:Nov 13, 2025

Was ist Asklet

Asklet ist ein Tool zur Sammlung und Analyse von Kundenfeedback, das 2025 von Sunbeam Technology auf den Markt gebracht wurde. Es geht über traditionelle NPS-Werte hinaus, indem es intelligente Widgets verwendet, die in Websites eingebettet werden können, um detaillierte Kundeneinblicke durch Sprachantworten und benutzerdefinierte Abfragen zu sammeln. Die Plattform wurde auf der Grundlage jahrelanger Erfahrung mit Mitarbeiterbefragungen entwickelt, mit dem Ziel, effektiveres und umsetzbareres Feedback zu generieren.

Hauptfunktionen von Asklet

Asklet ist eine KI-gestützte NPS-Widget-Plattform (Net Promoter Score), die Unternehmen dabei unterstützt, detailliertes Kundenfeedback durch dynamische, fein abgestimmte Fragen zu sammeln und zu analysieren. Es bietet Sprachantwortfunktionen, anpassbare Widgets und intelligente Eingabeaufforderungen, um aussagekräftigere Erkenntnisse als traditionelle Bewertungssysteme zu gewinnen, und integriert sich in ein Analyse-Dashboard für eine umfassende Feedback-Analyse.
Dynamische Sprachantwort: Ermöglicht es Benutzern, auf natürliche Weise Feedback über Sprachantworten zu geben, wodurch der Feedbackprozess schneller und ansprechender wird
Anpassbare Widgets: Einfach zu erstellende und einzubettende Widgets mit Optionen für NPS-, Likert-, Sterne- oder Textformate sowie anpassbare Farben und Antworttypen
Intelligente Eingabeaufforderung: Verwendet KI-gestützte dynamische Eingabeaufforderungen, um kontextbezogene Fragen zu stellen, die detailliertere und aufschlussreichere Antworten fördern
Analytics-Integration: Verbunden mit einem umfassenden Analyse-Dashboard, das schriftliches Feedback mit Stimmungs- und Volumenmetriken in nachverfolgbare Erkenntnisse umwandelt

Anwendungsfälle von Asklet

Umfragen zur Mitarbeiterzufriedenheit: Sammeln von detailliertem Feedback von Mitarbeitern über ihre Arbeitsplatzerfahrung und Zufriedenheit durch natürliche Gespräche
Überwachung der Kundenerfahrung: Sammeln und Analysieren von Kundenfeedback zu Produkten oder Dienstleistungen in Echtzeit mit sprachgesteuerten Antworten
Hotel- und Gastgewerbebewertungen: Sammeln von Gästefeedback und Identifizieren spezifischer Bereiche für Verbesserungen durch detaillierte Analyse von Kommentaren und Antworten

Vorteile

DSGVO-konform mit robuster Datensicherheit
Einfach zu implementieren und einzubetten
Bietet reichhaltigeres Feedback als traditionelle NPS-Umfragen

Nachteile

Begrenzte Erfolgsbilanz als neue Plattform (gestartet im Jahr 2025)
Einige Funktionen wie das Schließen des Feedback-Kreislaufs sind noch in der Entwicklung

Wie verwendet man Asklet

Für ein Konto anmelden: Besuchen Sie surveys.sunbeam.cx/dashboard und erstellen Sie während der Einführungsphase ein kostenloses Konto, um vollen Zugriff zu erhalten
Widget-Typ auswählen: Wählen Sie aus den verfügbaren Widget-Typen: NPS-, Likert-, Sterne- oder Textumfragen und passen Sie das Erscheinungsbild an
Widget-Einstellungen konfigurieren: Passen Sie die Antworttypen, Farben und andere Widget-Einstellungen an Ihre Bedürfnisse an
Zur Website hinzufügen: Betten Sie das Widget in Ihre Website ein, indem Sie den bereitgestellten Integrationsanweisungen folgen
Sprachantworten aktivieren: Ermöglichen Sie Benutzern, Feedback durch Sprachantworten zu geben, die in Echtzeit analysiert werden
Feedback verfolgen: Verwenden Sie das Analyse-Dashboard, um Einblicke anzuzeigen, bestimmte Probleme zu verfolgen und Stimmungs- und Volumenmetriken aus dem gesammelten Feedback zu überwachen
Mit Benutzern in Kontakt treten: Erfassen Sie Benutzer-IDs zusammen mit dem Feedback, um bei der Implementierung von Korrekturen mit Kunden in Kontakt treten zu können (bald verfügbare Funktion)

Asklet FAQs

Asklet ist eine KI-gestützte NPS-Widget-Plattform (Net Promoter Score), die mithilfe von fein abgestimmten, dynamischen Fragen detailliertes Kundenfeedback sammelt. Es ermöglicht Benutzern, per Sprache oder Text zu antworten, um umfangreiches, qualitatives Feedback zu erhalten.

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