Webhound
Webhound 是一款 AI 驱动的研究代理，它通过自然语言提示自动从网络内容构建自定义数据集和详细报告。
https://webhound.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2026年02月09日
什么是 Webhound
Webhound 是一款 AI 研究工具，由 Moe Khalil 和 Theo Schmidt 于 2023 年创立，旨在自动化从网络收集和组织数据的过程。Webhound 位于旧金山，是 Y Combinator 的 S23 批次的一部分，它将传统上耗时的手动网络研究任务转变为一个自动化过程，用户只需用简单的英语描述他们需要的信息，AI 就会处理剩下的事情。
Webhound 的主要功能
Webhound是一款人工智能驱动的研究代理，它通过自然语言指令将非结构化网络内容转换为结构化数据集，从而实现网络数据收集的自动化。它可以搜索、提取和组织来自各种网络资源的信息，处理从基本数据收集到复杂的多源研究任务的所有事务，同时提供经过验证的来源以及多种格式的导出选项。
人工智能驱动的数据收集: 使用自然语言处理来理解研究需求，并自动查找、提取和组织来自网络的相关信息
持久性研究代理: 可以根据用户需求，长时间（从几分钟到几天）连续进行研究的长期运行代理
结构化输出选项: 以多种格式（包括CSV、JSON、Excel）交付结果，并提供详细报告和结构化数据集的选项
来源验证: 为所有收集的数据提供审计跟踪和来源验证，确保透明度和可靠性
Webhound 的使用场景
市场调查: 跟踪多个平台上的竞争对手定价、功能和客户评论，以创建全面的市场分析
潜在客户挖掘: 查找和编译潜在客户信息，包括联系方式、社交媒体存在和业务信息
内容创作: 通过聚合来自多个来源的信息来生成用于训练人工智能模型或创建内容的数据集
竞争分析: 创建关于竞争对手的产品、定价策略和市场定位的详细报告
优点
通过自动化手动数据收集流程来节省大量时间
用户友好的界面，带有自然语言输入
灵活的输出格式，带有来源验证
缺点
基本版本每周限制5个数据集
可能需要优化查询以获得最佳结果
目前处于公开测试阶段
如何使用 Webhound
访问 Webhound: 访问 webhound.ai 或使用 hn.webhound.ai 上的特殊免注册版本，然后点击“以访客身份继续”
定义您的研究需求: 编写一个自然语言提示，描述您要收集的数据（例如，“100 位拥有 5 万到 10 万订阅者的 AI/ML YouTube 用户”或“竞争对手定价数据”）
设置研究参数: 设置您的研究预算并指定您想要的输出格式（结构化数据集或详细报告）
让 AI 代理工作: Webhound 的 AI 代理将自动搜索、提取和组织来自各种网络来源的请求信息
查看结果: 检查收集到的数据，其中包含每个数据点的验证来源和链接
导出数据: 以您喜欢的格式（CSV、JSON、Excel）导出您的结构化数据集或查看综合报告
可选：集成: 如果需要，使用 Webhound 的 API 将数据收集集成到您现有的工作流程或工具中
Webhound 常见问题
Webhound 是一款由人工智能驱动的搜索工具，可以自动收集数据并从网络资源构建由搜索支持的数据集。它使用持久的研究代理来收集和验证信息，并以详细报告或结构化数据集的形式提供输出。
与 Webhound 类似的最新 AI 工具
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类似 Webhound 的热门 AI 工具
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