Silogy是一个AI驱动的网络平台,用于集成电路设计验证,通过自动化测试、调试和协作实现更快的芯片开发。
社交和电子邮件:
https://silogy.io/?utm_source=aipure
Silogy

产品信息

更新于:2024年11月09日

什么是 Silogy

Silogy是一个下一代集成电路设计验证平台,由Paul Kim和Kay Li于2023年创立。总部位于纽约,公司旨在通过提供一个全面的云端解决方案来革新半导体行业,加速芯片设计和验证过程。Silogy的平台通过git连接项目,运行数千次测试,跟踪结果,并在一个地方显示日志和波形,解决了由AI进步和摩尔定律限制驱动的芯片设计日益复杂的问题。

Silogy 的主要功能

Silogy 是一个用于集成电路设计验证的 AI 驱动的网络平台,它简化了芯片开发流程。它提供基于云的测试运行、结果跟踪和使用大型语言模型(LLM)的调试功能。该平台提供协作功能、自定义分析和与现有工作流程的无缝集成,使芯片开发人员能够更快地设计和调试。
AI驱动的调试: 利用大型语言模型自动调试测试失败,显著减少手动调试过程所花费的时间。
基于云的测试运行: 在云端运行数千项测试,跟踪结果并在一个集中的位置显示日志和波形。
协作工具: 允许共享测试结果和波形,标记同事在信号上,并跨团队跟踪测试和回归失败。
自定义分析套件: 通过AI驱动的分析提供项目洞察,帮助团队做出数据驱动的决策。
CI/CD集成: 与GitHub等现有工作流程和工具无缝集成,支持各种项目规模和复杂性。

Silogy 的使用场景

加速芯片设计验证: 使芯片设计团队能够快速运行和分析数千项测试,加快验证过程。
增强分布式团队的协作: 促进不同地点团队成员之间无缝共享调试信息和测试结果。
优化基于UVM的验证: 通过各种商业模拟器支持通用验证方法(UVM),使采用这种标准化方法的团队受益。
扩展复杂设计的验证: 允许团队轻松扩展其验证工作,以应对日益复杂的芯片设计,特别是在人工智能和后摩尔定律的背景下。

优点

显著减少手动调试所花费的时间
改善团队内的协作和信息共享
轻松扩展以处理复杂的芯片设计和大量测试

缺点

可能需要调整现有的工作流程和流程
对于新接触AI驱动验证工具的团队可能存在学习曲线

如何使用 Silogy

注册账户: 访问https://dash.silogy.io/signup并创建一个Silogy账户
连接项目: 通过git将您的集成电路设计项目连接到Silogy
设置测试环境: 配置您首选的模拟器和Docker环境以运行测试
运行测试: 使用Silogy在他们的计算集群上对您的设计运行数千次测试
查看结果: 在Silogy网页界面中访问测试结果、日志和波形
调试失败: 利用Silogy的AI驱动工具自动根因测试失败
协作: 与团队成员共享结果和波形,标记同事在信号上,并跟踪问题
迭代: 继续运行测试和调试,以完善您的芯片设计

Silogy 常见问题

Silogy 是一个用于集成电路设计验证的 AI 驱动的网络平台。它允许芯片开发者利用 AI 辅助更快地运行测试、跟踪结果和调试设计。

Silogy 网站分析

Silogy 流量和排名
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全球排名
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流量趋势:Jul 2024-Nov 2024
Silogy 用户洞察
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Silogy 的热门地区
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